Некоторые подходы к оценке информационных рисков с использованием нечётких множеств

Боковая панель статьи

PDF
Опубликован: мар 30, 2010
Ключевые слова:
информационный риск, нечёткие множества, оценка риска information risk, fuzzy sets, a risk estimation

Основное содержимое статьи

А. С. Минзов
ГОУ ВПО Международный Университет природы, общества и человека «Дубна», Институт системного анализа и управления
М. Ю. Шевяхов
ГОУ ВПО Международный Университет природы, общества и человека «Дубна», Институт системного анализа и управления

Аннотация

В статье проводится анализ различных подходов к оценке информационных рисков и предлагается новый подход с использованием теории нечётких множеств.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Информация о статье

Как цитировать
[1]
Минзов, А.С. и Шевяхов, М.Ю. 2010. Некоторые подходы к оценке информационных рисков с использованием нечётких множеств. Системный анализ в науке и образовании. 1 (мар. 2010), 54–60.
Выпуск
№ 1 (2010): №1 (2010)
Раздел
Статьи

Библиографические ссылки

Стандарт ГОСТ Р ИСО/МЭК 17799-2005 «Информационная технология. Практические правила управления информационной безопасностью».

Zadeh L. A. Fuzzy sets. Information and Control. – 1965. – Vol. 8, № 3. – Pp. 338-353.

Круглов В. В., Дли М. И., Голунов Р. Ю. Нечёткая логика и искусственные нейронные сети. Учеб. пособие. – М.: Издательство Физико-математической литературы, 2001. – С. 224.

Леоненков А. В. Нечёткое моделирование в среде MATLAB и FuzzyTech. – СПб.: БХВПетербург, 2005. – С. 739.

Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложение к представлению знаний в информатике: пер. с фр. – М.: Радио и связь, 1990. – С. 288.

Risk Management Guide for Information Systems // NIST, Special publication 800-30.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)