Общий подход к проектированию программного и аппаратного обеспечения для ускорения квантовых вычислений и классически эффективное моделирование квант овых алгоритмов
Основное содержимое статьи
Аннотация
В данной статье рассматривается вопрос построения классической аппаратной поддержки, позволяющей ускорять моделирование квантовых алгоритмов на классическом компьютере. Обычный подход к решению данной проблемы заключается в моделировании непосредственно квантового алгоритма с последующей реализацией в соответствующей квантовой системе. Целью данной статьи является реализация квантовых вычислений как вычислительной парадигмы (альтернатива классических и мягких вычислений) без использования квантовой аппаратной части (например, квантовых точек, ионных ловушек, ядерных магнитных резонансов и т.д.).
Скачивания
Информация о статье
Библиографические ссылки
Ulyanov S.V., Litvintseva L.V., Ulyanov I.S. et al. Quantum information and quantum computational intelligence: Classically efficient simulation of fast quantum algorithms (SW&HW implementations). – Note del Polo Ricerca. Milano: Universita degli Studi di Milano Publ. – Vol. 79. – 2004. URL: http://www.qcoptimizer.com.
Porto D. M., Ulyanov S.V. Hardware implementation of fast quantum searching algorithms and its application in quantum soft computing and intelligent control // World Automation Congress – 5th International Symposium on Soft Computing for Industry, (WAC’2004 - ISSCI). – Seville, Spain. – 2004. – Vol. 17. – Pp. 117-122.
Ulyanov S.V., Rizzotto G.G. Kurawaki I. et al. Method and hardware architecture for controlling a process or for processing data based on quantum soft computing: Patent US 7 383 235 B1. – 2008.
Ulyanov S.V., Rizzotto G.G. Takahashi K. et al. Methods and device for performing a quantum algorithm to simulate a genetic algorithm: Patent US 208/0140749 A1. – 2008.
Ulyanov S.V., Rizzotto G.G. Takahashi K. et all. A method of performing a quantum algorithm for simulating a genetic algorithm. – EP Application. – EP 1 672 569 A1. – 2003.