Общий подход к проектированию программного и аппаратного обеспечения для ускорения квантовых вычислений и классически эффективное моделирование квант овых алгоритмов

Основное содержимое статьи

И. А. Бархатова
Д. Ризотто
С. В. Ульянов
M. Порто

Аннотация

В данной статье рассматривается вопрос построения классической аппаратной поддержки, позволяющей ускорять моделирование квантовых алгоритмов на классическом компьютере. Обычный подход к решению данной проблемы заключается в моделировании непосредственно квантового алгоритма с последующей реализацией в соответствующей квантовой системе. Целью данной статьи является реализация квантовых вычислений как вычислительной парадигмы (альтернатива классических и мягких вычислений) без использования квантовой аппаратной части (например, квантовых точек, ионных ловушек, ядерных магнитных резонансов и т.д.).

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Информация о статье

Как цитировать
[1]
Barchatova , I.A. , Rizzotto , G., Ulyanov , S.V. и Porto , M. 2021. Общий подход к проектированию программного и аппаратного обеспечения для ускорения квантовых вычислений и классически эффективное моделирование квант овых алгоритмов . Системный анализ в науке и образовании. 3 (сен. 2021), 1–33.
Раздел
Статьи

Библиографические ссылки

Ulyanov S.V., Litvintseva L.V., Ulyanov I.S. et al. Quantum information and quantum computational intelligence: Classically efficient simulation of fast quantum algorithms (SW&HW implementations). – Note del Polo Ricerca. Milano: Universita degli Studi di Milano Publ. – Vol. 79. – 2004. URL: http://www.qcoptimizer.com.

Porto D. M., Ulyanov S.V. Hardware implementation of fast quantum searching algorithms and its application in quantum soft computing and intelligent control // World Automation Congress – 5th International Symposium on Soft Computing for Industry, (WAC’2004 - ISSCI). – Seville, Spain. – 2004. – Vol. 17. – Pp. 117-122.

Ulyanov S.V., Rizzotto G.G. Kurawaki I. et al. Method and hardware architecture for controlling a process or for processing data based on quantum soft computing: Patent US 7 383 235 B1. – 2008.

Ulyanov S.V., Rizzotto G.G. Takahashi K. et al. Methods and device for performing a quantum algorithm to simulate a genetic algorithm: Patent US 208/0140749 A1. – 2008.

Ulyanov S.V., Rizzotto G.G. Takahashi K. et all. A method of performing a quantum algorithm for simulating a genetic algorithm. – EP Application. – EP 1 672 569 A1. – 2003.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

<< < 1 2 3 4 5 6 7 > >>