Общий подход к проектированию программного и аппаратного обеспечения для ускорения квантовых вычислений и классически эффективное моделирование квант овых алгоритмов

Боковая панель статьи

PDF
Опубликован: сен 14, 2021
Ключевые слова:
квантовый алгоритм, моделирование программного обеспечения, аппаратная поддержка ускорения квантовых вычислений quantum algorithm, software simulation, hardware of quantum computing acceleration

Основное содержимое статьи

И. А. Бархатова
ГБОУ ВО «Международный Университет природы, общества и человека «Дубна», г.Дубна
Д. Ризотто
ST Microelectronics, Agrate Brianza, Италия
С. В. Ульянов
ГБОУ ВО «Международный Университет природы, общества и человека «Дубна», г.Дубна
M. Порто
ST Microelectronics, Agrate Brianza, Италия

Аннотация

В данной статье рассматривается вопрос построения классической аппаратной поддержки, позволяющей ускорять моделирование квантовых алгоритмов на классическом компьютере. Обычный подход к решению данной проблемы заключается в моделировании непосредственно квантового алгоритма с последующей реализацией в соответствующей квантовой системе. Целью данной статьи является реализация квантовых вычислений как вычислительной парадигмы (альтернатива классических и мягких вычислений) без использования квантовой аппаратной части (например, квантовых точек, ионных ловушек, ядерных магнитных резонансов и т.д.).

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Информация о статье

Как цитировать
[1]
Barchatova , I.A. , Rizzotto , G., Ulyanov , S.V. и Porto , M. 2021. Общий подход к проектированию программного и аппаратного обеспечения для ускорения квантовых вычислений и классически эффективное моделирование квант овых алгоритмов . Системный анализ в науке и образовании. 3 (сен. 2021), 1–33.
Выпуск
№ 3 (2014): №3 (2014)
Раздел
Статьи

Библиографические ссылки

Ulyanov S.V., Litvintseva L.V., Ulyanov I.S. et al. Quantum information and quantum computational intelligence: Classically efficient simulation of fast quantum algorithms (SW&HW implementations). – Note del Polo Ricerca. Milano: Universita degli Studi di Milano Publ. – Vol. 79. – 2004. URL: http://www.qcoptimizer.com.

Porto D. M., Ulyanov S.V. Hardware implementation of fast quantum searching algorithms and its application in quantum soft computing and intelligent control // World Automation Congress – 5th International Symposium on Soft Computing for Industry, (WAC’2004 - ISSCI). – Seville, Spain. – 2004. – Vol. 17. – Pp. 117-122.

Ulyanov S.V., Rizzotto G.G. Kurawaki I. et al. Method and hardware architecture for controlling a process or for processing data based on quantum soft computing: Patent US 7 383 235 B1. – 2008.

Ulyanov S.V., Rizzotto G.G. Takahashi K. et al. Methods and device for performing a quantum algorithm to simulate a genetic algorithm: Patent US 208/0140749 A1. – 2008.

Ulyanov S.V., Rizzotto G.G. Takahashi K. et all. A method of performing a quantum algorithm for simulating a genetic algorithm. – EP Application. – EP 1 672 569 A1. – 2003.