Анализ эффективности применения различных педагогических подходов с использованием искусственного интеллекта для формирования компетенций при подготовке ИТ-специалистов
Боковая панель статьи
Основное содержимое статьи
Аннотация
В статье рассматривается проблема повышения эффективности формирования профессиональных компетенций при подготовке ИТ-специалистов в условиях активного внедрения технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс. На основе сравнительного анализа трёх педагогических подходов — самостоятельного обучения, обучения с объяснением преподавателя и обучения с применением искусственного интеллекта — обосновано, что наибольшую результативность демонстрирует гибридная модель, сочетающая педагогическое руководство и интеллектуальную цифровую поддержку. Показано, что искусственный интеллект повышает доступность помощи, способствует персонализации обучения и ускоряет освоение практико-ориентированных задач, однако не должен вытеснять преподавателя на этапе первичного объяснения и формирования концептуального понимания материала.
Скачивания
Информация о статье
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Библиографические ссылки
Гиндес Е. Г. Наставничество в высшем образовании: концепция, модель и перспективы развития // Высшее образование в России. – 2023. – Т. 32. – № 9. – С. 152-168. – https://doi.org/10.31992/0869-3617-2023-32-8-9-110-129.
Земцов Д. И., Груздев И. А. «Цифровой кентавр»: совместное обучение человека и ИИ в университете // Высшее образование в России. – 2025. – Т. 34. – № 10. – С. 47-62. – DOI: https://doi.org/10.319920869-3617-2025-34-10-47-62.
Иванова А. Е., Тарасова К. В., Талов Д. П. Между интересом и умением: как студенты воспринимают и применяют ИИ // Высшее образование в России. – 2025. – Т. 34. – № 8-9. – С. 9-32. – https://doi.org/10.31992/0869-3617-2025-34-8-9-9-32.
Игнатьева Э. А., Келдибекова А. О. Педагогические подходы, основанные на применении искусственного интеллекта в образовательном процессе вуза // Вестник Чувашского государственного педагогического университета им. И. Я. Яковлева. – 2024. – № 2(123). – С. 118-126.
Генеративный искусственный интеллект в высшем образовании: обзор теоретических подходов и практик применения / Е. А. Кошкина, Н. В. Бордовская, Д. С. Гнедых [и др.] // Высшее образование в России. – 2025. – Т. 34. – № 6. – С. 36-57. – https://doi.org/10.37972/CHGPU.2024.123.2.014.
Отстающие и опережающие: как студенты используют генеративный искусственный интеллект в образовательных целях / Я. И. Кузьминов, Е. В. Кручинская, И. А. Груздев, А. В. Наумов // Высшее образование в России. – 2025. – Т. 34. – № 6. – С. 9-35. – https://doi.org/10.31992/0869-3617-2025-34-6-9-35.
Панина С. В. О наставничестве в высшем образовании // Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М.К. Аммосова. Серия: педагогика. Психология. Философия. – 2023. – Т. 32. – № 4. – С. 56-64. – https://doi.org/10.25587/2587-5604-2023-4-56-64.
Сысоев П. В. Компетенция современного педагога в области искусственного интеллекта: структура и содержание // Высшее образование в России. – 2025. – Т. 34. – № 6. – С. 58-79. – https://doi.org/ 10.31992/0869-3617-2025-34-6-58-79.
Сысоев П. В. Персонализированное обучение на основе технологий искусственного интеллекта: насколько готовы современные студенты к новым возможностям получения образования // Высшее образование в России. – 2025. – Т. 34. – № 2. – С. 51-71. – https://doi.org/10.31992/0869-3617-2025-34-2-51-71.
Artificial intelligence in education: A systematic literature review / S. Wang, F. Wang, Z.Zhu [et al.] // Expert Systems with Applications. – 2024. – Vol. 252. – Art. 124167. – https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.124167.
Miao F., Holmes W. Guidance for generative AI in education and research. – Paris: UNESCO, 2023. – URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693 (дата обращения: 28.02.2026).
UNESCO. AI competency framework for teachers. – Paris: UNESCO, 2024. – URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391104 (accessed date: 28.02.2026).