Применение оптимизатора баз знаний для проектирования интеллектуальных систем управления в среде MatLab/Simulink. ч.1.

Боковая панель статьи

PDF
Опубликован: сен 14, 2021
Ключевые слова:
интеллектуальная система управления, система автоматического управления, объект управления, база знаний intelligent control system, automatic control system, control object, knowledge base

Основное содержимое статьи

А. А. Мишин
ГОУ ВПО «Международный Университет природы, общества и человека «Дубна», Институт системного анализа и управления
С. П. Петров
ГОУ ВПО «Международный Университет природы, общества и человека «Дубна», Институт системного анализа и управления
С. В. Ульянов
ГОУ ВПО «Международный Университет природы, общества и человека «Дубна», Институт системного анализа и управления

Аннотация

На основе результатов моделирования интеллектуальной системы управления динамическим объектом управления «каретка перемещения – перевернутый маятник» в среде MatLab/Simulink показано преимущество использования разработанного оптимизатора баз знаний перед классическими методами теории автоматического управления применительно к сложно-структурированным объектам управления.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Информация о статье

Как цитировать
[1]
Мишин, А.А., Петров, С.П. и Ульянов, С.В. 2021. Применение оптимизатора баз знаний для проектирования интеллектуальных систем управления в среде MatLab/Simulink. ч.1. Системный анализ в науке и образовании. 3 (сен. 2021), 48–68.
Выпуск
№ 3 (2011): №3 (2011)
Раздел
Статьи

Библиографические ссылки

Ульянов С.В., Литвинцева Л.В., Добрынин В.Н., Мишин А.А. Интеллектуальное робастное управление: технологии мягких вычислений. – М.: ВНИИгеосистем, 2011.

Добрынин В.Н., Решетников Г.П., Сахаров Ю.С., Ульянов С.В. Технологии квантовых и мягких вычислений в процессах проектирования интеллектуальных систем управления // Системный анализ в науке и образовании: электрон. науч. журнал. – 2010. – №2. – [Электронный ресурс]. URL: http:/www.sanse.ru/archive/16. – 0421000111010.

Литвинцева Л.В., Тятюшкина О.Ю., Григорьев П.Н, Ульянов С.В. Оптимизатор баз знаний на основе мягких вычислений // Системный анализ в науке и образовании: электрон. науч. журнал. – 2010. – №2. – [Электронный ресурс]. URL: http:/www.sanse.ru/archive/16. – 0421000111012.

Ульянов С.В., Тятюшкина О.Ю., Григорьев П.Н., Резникова Н.В. Применение оптимизатора баз знаний на основе мягких вычислений в интеллектуальном робастном управлении // Системный анализ в науке и образовании: электрон. науч. журнал. – 2010. – №2. – [Электронный ресурс]. URL: http:/www.sanse.ru/archive/16. – 0421000111017.

Ульянов С. В., Добрынин В. Н., Мишин А. А., Тятюшкина О. Ю., Резникова Н. В. Информационная технология проектирования робастных баз знаний нечетких регуляторов. Ч. 1. Применение мягких вычислений // Системный анализ в науке и образовании: электрон. науч. журнал. – 2010. – №3. –

Электронный ресурс]. URL: http:/www.sanse.ru/archive/17. – 0421000111027.

Ульянов С. В., Добрынин В. Н., Нефедов Н. Ю., Петров С. П., Полунин А. С., Решетников А. Г. Генетические и квантовые алгоритмы . Ч. 1. Инновационные модели в обучении // Системный анализ в науке и образовании: электрон. науч. журнал. – 2010. – №3. – [Электронный ресурс]. URL: http:/www.sanse.ru/archive/17. – 0421000111030.

Мишин А. А., Нефедов Н. Ю., Петров С. П., Полунин А. С., Литвинцева Л. В. Методы построения баз знаний для управления нелинейными динамическими системами // Системный анализ в науке и образовании: электрон. науч. журнал. – 2011. – №2. – [Электронный ресурс]. URL: http:/www.sanse.ru/archive/20. – 0421100111008.