Моделирование квантового поискового алгоритма Гровера на классическом компьютере

Н. Ю. Нефёдов; С. В. Ульянов

PDF

Опубликован: сен 14, 2021

Ключевые слова:

квантовый алгоритм Гровера, моделирование Grover quantum algorithm, modeling

Н. Ю. Нефёдов

ГОУ ВПО Международный Университет природы, общества и человека «Дубна», Институт системного анализа и управления

С. В. Ульянов

Аннотация

Демонстрируется преимущество квантового поискового алгоритма Гровера над другими классическими алгоритмами с моделированием на классическом компьютере.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Как цитировать

Нефёдов НЮ, Ульянов СВ. Моделирование квантового поискового алгоритма Гровера на классическом компьютере. Системный анализ в науке и образовании [Интернет]. 14 сентябрь 2021 г. [цитируется по 28 апрель 2024 г.];(2):49-64. доступно на: https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/283

Выпуск

№ 2 (2010): №2 (2010)

Раздел

Статьи

Библиографические ссылки

Садовничий В. А. Квантовые вычисления: за и против. – Ижевск: Изд. дом «Удмуртский ун-т», 1999. – С. 212.

Benenti G., Casati G., Strini G. Principles of quantum computation and information. – Singapore: World Scientific. – 2004. – Vol. I. – 2007. – Vol. II.

Ulyanov S.V., Litvintseva L.V., Ulyanov S.S. Quantum information and quantum computational intelligence: Design & classical simulation of quantum algorithm gates. – Universita degli Studi di Milano: Polo Didattico e di Ricerca di Crema Publ. – 2005. – Vol. 80.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

О. Ю. Тятюшкина, С. В. Ульянов, Беспилотные летательные аппараты. Ч. 1: Биологический механизм движения в среде «воздух - вода» , Системный анализ в науке и образовании: № 3 (2022): № 3 (2022)
О. Ю. Тятюшкина, С. В. Ульянов, Квантовая программная промышленная инжинерия и интеллектуальная когнитивная робототехника в Индустрии 4.0 как объекты управления – прототипы моделей Индустрии 5.0/6.0: Введение , Системный анализ в науке и образовании: № 1 (2023)
С. В. Ульянов , А. А. Шевченко, А. В. Шевченко , Технологии когнитивных вычислений: модели и алгоритмы , Системный анализ в науке и образовании: № 2 (2021): № 2 (2021)
Е. А. Кузнецов, С. В. Ульянов, Разработка интеллектуальной системы управления многозвенным роботом манипулятором , Системный анализ в науке и образовании: № 3 (2022): № 3 (2022)
П. В. Зрелов, В. В. Кореньков , О. Ю. Тятюшкина, С. В. Ульянов , Основы применения квантовых сквозных ИТ в робототехнике и интеллектуальном когнитивном управлении: стохастическая механика, квантовая информационная физика и информационная геометрия , Системный анализ в науке и образовании: № 2 (2021): № 2 (2021)
С. В. Ульянов , Интеллектуальное когнитивное управление роботизированными социотехниче-скими системами. Ч.2: Нелинейные модели интеллектуальной робототехники для проекта «Ин-дустрия 4.0» , Системный анализ в науке и образовании: № 4 (2021): № 4 (2021)
С. В. Ульянов, А. В. Филипьев, Надежный и масштабируемый прогноз закупок в логистике , Системный анализ в науке и образовании: № 3 (2022): № 3 (2022)
О. Ю. Тятюшкина, С. В. Ульянов, Беспилотные летательные аппараты. Ч. 2: Модели беспилотных авиакомплексов со встроенны-ми манипуляторами , Системный анализ в науке и образовании: № 3 (2022): № 3 (2022)
П.В. Зрелов, Д. П. Зрелова, О. Ю. Тятюшкина, С. В. Ульянов, Технологии интеллектуальных вычислений в ИТ–образовании: технологии дробных, мягких и квантовых вычислений и информационная сложность конечных объектов , Системный анализ в науке и образовании: № 3 (2022): № 3 (2022)
О. Ю. Тятюшкина, С. В. Ульянов, «Мозг – Компьютер» интерфейс (МКИ). Часть I: Классическая технология , Системный анализ в науке и образовании: № 2 (2023)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >>

Боковая панель статьи

Основное содержимое статьи

Аннотация

Скачивания

Информация о статье

Библиографические ссылки

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)