Алгоритмы маршрутизации для многоагентной системы

Основное содержимое статьи

А. Н. Аверкин
В. О. Арутюнов

Аннотация

На сегодняшний день существует достаточно много различных алгоритмов маршрутизации. Каждый из них имеет свои достоинства и недостатки. Статья посвящена применению распределённого искусственного интеллекта в области маршрутизации. Такой подход позволяет успешно решать задачи, для которых характерны высокие ресурсные затраты, благодаря проектированию ряда более простых механизмов, достигающих средствами взаимодействия высокого кумулятивного результата.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Информация о статье

Как цитировать
[1]
Аверкин, А.Н. и Арутюнов, В.О. 2021. Алгоритмы маршрутизации для многоагентной системы. Системный анализ в науке и образовании. 2 (сен. 2021), 1–7.
Раздел
Статьи

Библиографические ссылки

Vidal J. Fundaments of Multiagent Systems. – 2010. – Pp. 59-76.

Fasli M. Michalakopoulos M. Developing Software Agents using .NET. – University of Essex, 2005. – Pp. 6-45, 55-70.

Bratton D., Kennedy J. // Defining a Standard for Particle Swarm Optimization. – IEEE Swarm Intelligence Symposium, 2007. – Pp. 1-7.

Craig W. Reynolds. // Flocks, Herds, and Schools: A Distributed Behavioral Model. – Computer Graphics, 1987. – Vol. 21. – Pp. 25-34.

Mendes R., Kennedy J., Neves J. // The Fully Informed Particle Swarm: Simpler, Maybe Better. – IEEE transactions of evolutionary computation. – 2005. – Vol.1. – №1. – Pp. 1-19.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)