Автоматизация анализа рентгеновских снимков грудной клетки с использованием методов глубокого обучения и объяснимого искусственного интеллекта
Боковая панель статьи
Основное содержимое статьи
Аннотация
В статье представлен комплексный подход к автоматизации анализа рентгеновских снимков грудной клетки с помощью глубоких нейронных сетей и методов объяснимого искусственного интеллекта (XAI). Проведён обзор и интеграция крупнейших наборов данных, реализована мультимодальная архитектура, сочетающая сверточные нейронные сети и языковые модели для генерации медицинских заключений. Особое внимание уделено интерпретируемости решений с помощью Grad-CAM, LIME и других XAI-методов. Разработан удобный интерфейс для врачей, обеспечивающий визуализацию результатов и прозрачность работы системы.
Работа выполнена в рамках государственного задания Министерства науки и высшего образования Российской Федерации (тема № 124112200072-2).
Скачивания
Информация о статье
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Библиографические ссылки
Хроническая обструктивная болезнь легких (ХОБЛ) : [информационный бюллетень]// Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ): [офиц. сайт]. – ВОЗ, 2024. – Дата публикации: 16 марта 2023. – URL: https://www.who.int/ru/news-room/fact-sheets/detail/chronic-obstructive-pulmonary-disease-(copd).
NIH Chest X-rays : [набор данных] / National Institutes of Health Chest X-Ray Dataset // Kaggle: Your Machine Learning and Data Science Community. – URL: https://www.kaggle.com/datasets/nih-chest-xrays/data/data (дата обращения: 10.01.2025).
CheXpert-v1.0-small : [набор данных] // Kaggle: Your Machine Learning and Data Science Community. – URL: https://www.kaggle.com/datasets/ashery/chexpert (дата обращения: 10.01.2025).
Molnar Christoph. Interpretable Machine Learning : A Guide for Making Black Box Models Explainable. – URL : https://christophm.github.io/interpretable-ml-book (дата обращения: 20.03.2025).
XAI Methods - Integrated Gradients - Blog by Kemal Erdem / Kemal Erdem. – Дата публикации: 18.04.2022. – URL: https://erdem.pl/2022/04/xai-methods-integrated-gradients (дата обращения: 10.04.2025).
Explainable Artificial Intelligence (XAI) 2.0: A manifesto of open challenges and interdisciplinary research directions / L. Longo, M. Brcic, F. Cabitza [и др.] // Information Fusion. – 2024. – Т. 106. – С. 102301. – DOI: https://doi.org/10.1016/j.inffus.2024.102301.
Benenson R., Popov S., Ferrari V. Large-scale interactive object segmentation with human annotators // Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern recognition. – 2019. – С. 11700-11709.
T5: Text-to-text Transformers (Part One) / Cameron R. Wolfe. – Дата публикации: 27.03.2023– URL: https://cameronrwolfe.substack.com/p/t5-text-to-text-transformers-part (дата обращения: 28.02.2025).