Оркестрация контейнеров микросервисной архитектуры в системе распознавания лиц

Основное содержимое статьи

А. В. Филипьев
Т. О. Махалкина
Д. С. Дмитриев

Аннотация

В данной статье решалась задача применения технологии оркестрации контейнеров при решении одной из задач распознавания образов, а именно распознавания лиц. Благодаря тому, что технология распознавания лиц доросла до такого уровня, что ее можно использовать в коммерческих целях, многие компании начинают активно внедрять подобные решения. Использование микросервисной архитектуры позволило добиться независимого развертывания и масштабирования каждого сервиса, а также получить четкую физическую границу между сервисами. Для создания более безопасного приложения, облегчения развертывания, улучшения возможности масштабирования и управления нагрузками были использованы технологии контейнеризации и оркестрации.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Информация о статье

Как цитировать
Филипьев, А. В., Махалкина, Т. О., & Дмитриев, Д. С. (2021). Оркестрация контейнеров микросервисной архитектуры в системе распознавания лиц. Системный анализ в науке и образовании, (2), 1–7. https://doi.org/10.37005/2071-9612-2020-2-108-114
Раздел
Статьи

Библиографические ссылки

Martin Fowler, James Lewis Microservices. — [Электронный ресурс]. URL: https://martinfowler.com/articles/microservices.html.

Kubernetes. Documentation. — [Электронный ресурс]. URL: https://kubernetes.io/ru/docs/concepts/overview/what-is-kubernetes/.

Репозиторий Face recognition. — [Электронный ресурс]. URL: https://github.com/Virtual08/Face_recognition.