Увеличение дополнительных продаж кластеризацией клиентских заказов: подход на основе машинного обучения

Боковая панель статьи

PDF
Опубликован: сен 16, 2021
Ключевые слова:
дополнительные продажи, кросс продажи, кластеризаций, классификация, косинусное сходство, спектральная кластеризация up-sell, clustering, classification, cosine similarity, spectral clustering

Основное содержимое статьи

А. В. Филипьев
ГБОУ ВО МО «Университет «Дубна». Институт системного анализа и управления

Аннотация

Цель исследования заключается в проверке гипотезы, что построение персонализированной коммуникации с клиентами на основе алгоритмов машинного обучения дает результаты лучше, чем использование только экспертной оценки. Методы кластеризации и классификации были применены для сегментации заказов пользователей. Новые цепочки рекомендуемых продуктов, основанные на объединении сегментации и экспертной оценки, показывают преимущества такого подхода.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Информация о статье

Как цитировать
[1]
Филипьев, А.В. 2021. Увеличение дополнительных продаж кластеризацией клиентских заказов: подход на основе машинного обучения. Системный анализ в науке и образовании. 3 (сен. 2021), 84–93.
Выпуск
№ 3 (2018): №3 (2018)
Раздел
Статьи

Библиографические ссылки

Machine Learning. — [Electronic resource]. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning.

Statistical classification. — [Electronic resource]. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Statistical_classification.

Filipyev A. Cluster analysis of customers behavior. // Системный анализ в науке и образовании: сетевое научное издание. — 2018. — №2. — [Электронный ресурс]. URL: http://sanse.ru/download/318.

Euclidean distance. — [Electronic resource]. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Euclidean_distance

Comparing different clustering algorithms on toy datasets. — [Electronic resource]. URL: http://scikitlearn.org/stable/auto_examples/cluster/plot_cluster_comparison.html#sphx-glr-auto-examples-clusterplot-cluster-comparison-py.

Spectral clustering. — [Electronic resource]. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Spectral_clustering.

Spectral Clustering. — [Electronic Resource]. URL: http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.SpectralClustering.html.

U. Von Luxburg, “A Tutorial on Spectral Clustering,” Statistics 550 Xiucai Ye and Tetsuya Sakurai ETRI Journal. — 2016. — Vol. 38. — №3. — [Electronic resource]. URL: http://dx.doi.org/10.4218/etrij.16.0115.0517.

Gradient Boosting Machines, A Tutorial. — [Electronic resource]. URL: https://www.researchgate.net/publication/259653472_Gradient_Boosting_Machines_A_Tutorial.