Эффективность и качество интеллектуального управления с применением квантового нечеткого вывода: глобально неустойчивая динамическая система
Боковая панель статьи
Основное содержимое статьи
Аннотация
В статье рассмотрен новый разработанный инструментарий, предназначенный для создания робастных интеллектуальных систем управления на основе квантового нечеткого вывода. Данная стратегия проектирования даёт возможность управлять в непредвиденных ситуациях при неполной информации о структуре объекта. Показана эффективность и качество процесса управления на примере неустойчивой динамической системы каретка-маятник.
Скачивания
Информация о статье
Библиографические ссылки
Litvintseva L. V., Ulyanov I.S., Ulyanov S. V., Ulyanov S. S. Quantum fuzzy inference for knowledge base design in robust intelligent controllers // Computer and Systems Sciences Intern. – 2007. – Vol. 46. – № 6. – Pp. 908-961.
Litvintceva L.V., Takahashi K.,Ulyanov I.S., Ulyanov S.S. Intelligent Robust control design based on new types of computations. Part I // New soft computing technology of KB-design benchmarks of smart control simulation for nonlinear dynamic systems. – Universita degli Studi di Milano, Crema, 2004.
Litvintseva L.V., Ulyanov S.S., Takahashi K. et all. Intelligent robust control design based on new types of computation. Pt 1 // New soft computing technology of KB-design of smart control simulation for nonlinear dynamic systems. – Milan: Note del Polo (Ricerca), Universita degli Studi di Milano, 2004. – Vol. 60.
Мишин А. А., Нефедов Н. Ю., Петров С. и др. Методы построения баз знаний для управления нелинейными динамическими системами // Системный анализ в науке и образовании: электрон. науч. журнал. – Дубна, 2011. – № 2. – [Электронный ресурс]. URL: http:/www.sanse.ru/archive/20. – 0421100111008.