Генетические и квантовые алгоритмы. Ч. 1: Инновационные модели в обучении

Основное содержимое статьи

С. В. Ульянов
В. Н. Добрынин
Н. Ю. Нефёдов
С. П. Петров
А. С. Полунин
А. Г. Решетников

Аннотация

Рассмотрены фундаментальные принципы, физическая и алгоритмическая интерпретации основных квантовых и эволюционных эффектов, используемых в квантовых и генетических алгоритмах. Данные эффекты применяются при поиске эффективных решений задач глобальной оптимизации и интеллектуального управления слабо формализованными системами в условиях непредвиденных ситуаций и риска.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Информация о статье

Как цитировать
1.
Ульянов СВ, Добрынин ВН, Нефёдов НЮ, Петров СП, Полунин АС, Решетников АГ. Генетические и квантовые алгоритмы. Ч. 1: Инновационные модели в обучении. Системный анализ в науке и образовании [Интернет]. 14 сентябрь 2021 г. [цитируется по 20 апрель 2024 г.];(3):226-53. доступно на: https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/312
Раздел
Статьи

Библиографические ссылки

Ulyanov S.V., Litvintseva L.V., Ulyanov S.S. Quantum information and quantum computational intelligence: Quantum optimal control and quantum filtering – Stability, robustness, and self-organization models in nanotechnologies. – Milan: Note del Polo (Ricerca), Universita degli Studia di Milano. – 2005. – Vol. 82.

Ulyanov S.V., Litvintseva L.V., Ulyanov S.S. Quantum information and quantum computational intelligence: Applied quantum soft computing in AI, quantum language and programming in computer science, quantum knowledge self-organization and intelligent wise robust control (4rd edit.). – Milan: Note del Polo (Ricerca), Universita degli Studia di Milano. – 2010. – Vol. 86.

Ulyanov S.V., System and method for control using quantum soft computing // US patent. – № 6,578,018 B1. – 2003.

Ohwi J., Ulyanov S.V., Yamafuji K. GA in continuous space and fuzzy classifier system for opening a door with a manipulator of mobile robot: New Benchmark of evolutionary intelligent computing // J. of Robotics and Mechatronics, 1996. – Vol.8. – № 3. – Pp. 297-301.

Имре Ш., Балаж Ф. Квантовые вычисления и связь: Инженерный подход. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2008.

Ulyanov S.V. Efficient simulation system of quantum algorithm gates on classical computer based on fast algorithm // US patent. – № US20060224547 A1. – 2006.

Ulyanov S.V., Litvintseva L.V., Takahashi K. Fast algorithm for efficient simulation of quantum algorithm gates on classical computer // Systemics, Cybernetics and Informatics. – 2004. – Vol. 2. – №3. – Pp. 63-68.

Ulyanov S.V. Method and device for performing a quantum algorithm for simulate a genetic algorithm // US patent. – № 20080140749 A1. – 2008.

Ulyanov S.V., Litvintseva L.V., Ulyanov S.S. Quantum Information and Quantum Computational Intelligence: Design & Classical Simulation of Quantum Algorithm Gates. – Milan: Note del Polo (Ricerca), Universita degli Studia di Milano. – 2000. – Vol. 80.

Ulyanov S.V., Litvintseva L.V., Ulyanov S.S. Quantum information and quantum computational intelligence: Quantum probability, physics of quantum information and information geometry, quantum computational logic and quantum complexity. – Milan: Note del Polo (Ricerca), Universita degli Studia di Milano. – 2003. – Vol. 80.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >>