Design information technology of quantum algorithm gates

И. А.  Бархатова; Д. дели Антонио; С. В. Ульянов

PDF

Опубликован: сен 14, 2021

Ключевые слова:

информационная технология проектирования квантовых алгоритмических ячеек, эффективное моделирование квантовых алгоритмов, общая структура квантовых алгоритмов IT design of quantum algorithmic gates, efficient simulation of quantum algorithms, general structure of the quantum algorithms

И. А. Бархатова

ГБОУ ВО МО «Университет «Дубна», г.Дубна

Д. дели Антонио

Поло дидаттико, Крема, факультет информационных технологий, г. Крема, Италия

С. В. Ульянов

ГБОУ ВО «Международный Университет природы, общества и человека «Дубна», г. Дубна

Аннотация

Рассмотрена информационная технология проектирования квантовых алгоритмических ячеек. Описываются общие структуры методов проектирования квантовых алгоритмических ячеек и их моделирования. Приведены приложения эффективного моделирования квантовых алгоритмов на классическом компьютере.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Как цитировать

[1]

Barchatova , I.A. , Degli Antonio , G. и Ulyanov , S.V. 2021. Информационная технология проектирования квантовых алгоритмических ячеек . Системный анализ в науке и образовании. 3 (сен. 2021), 1–60.

Выпуск

№ 3 (2014): №3 (2014)

Раздел

Статьи

Библиографические ссылки

Ulyanov S.V., Ghisi F., Kurawaki I., Litvintseva L.V. Simulation of quantum algorithms on classical computer. – Note del Polo Ricerca, Università degli Studi di Milano (Polo Didattico e di Ricerca di Crema). – Milan, 1999. – Vol. 32.

Ulyanov S.V., Kurawaki I., Yazenin A.V. et all. Information analysis of quantum gates for simulation of quantum algorithms on classical computers // Proceedings of Intern. Conf. on Quantum Communication, Measurements and Computing (QCM&C’2000). – Capri. Italy, 2000. Kluwer Acad. /Plenum Publ. – 2001. – Pр. 207-214.

Ulyanov, S.V., Litvintseva V. L., Ulyanov, S.S. Quantum Information and Quantum Computational Intelligence: Design & Classical Simulation of Quantum Algorithm Gates. – Note del Polo Ricerca, Università degli Studi di Milano (Polo Didattico e di Ricerca di Crema). – Milan, 2003. – Vol. 80.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

А. В. Николаева, С. В. Ульянов, Проектирование интеллектуальной системы управления роботом манипулятором. Ч.3: моделирование и физический эксперимент на основе технологий квантовых вычислений , Системный анализ в науке и образовании: № 1 (2013): №1 (2013)
И. А. Бархатова , Г. дели Антонио, С. В. Ульянов , Информационный динамический анализ и меры интеллектуальности квантовых алгоритмов , Системный анализ в науке и образовании: № 3 (2014): №3 (2014)
О. Ю. Тятюшкина, С. В. Ульянов, Проектирование баз знаний робастных нечетких регуляторов в непредвиденных ситуациях управления: продукционные правила вывода с учетом информационной оценки приращения риска , Системный анализ в науке и образовании: № 1 (2013): №1 (2013)
И. А. Бархатова, Д. Ризотто , С. В. Ульянов, M. Порто , Общий подход к проектированию программного и аппаратного обеспечения для ускорения квантовых вычислений и классически эффективное моделирование квант овых алгоритмов , Системный анализ в науке и образовании: № 3 (2014): №3 (2014)
И. А. Бархатова , T. Фукуда , Г. Джиованни дели , T. Хагивара , Д. Ризотто , M. Порто , K. Ямафуджи , С. В. Ульянов , Квантовые алгоритмические ячейки: применения в проектировании в нанотехнологиях и в интеллектуальном управлении , Системный анализ в науке и образовании: № 3 (2014): №3 (2014)
И. А. Бархатова, Модель квантового нечеткого вывода как квантовый алгоритм управления самоорганизацией (принцип минимума энтропии относительно к квантовым знаниям) , Системный анализ в науке и образовании: № 3 (2014): №3 (2014)
С. В. Сорокин, Н. Ю. Нефёдов, А. Г. Решетников, С. В. Ульянов, Подсистема нечёткого вывода для оптимизатора баз знаний на технологиях мягких вычислений , Системный анализ в науке и образовании: № 1 (2013): №1 (2013)
И. А. Бархатова, Термодинамическое распределение качеств управления в квантовом нечетком выводе: применение в порт-гамильтоновых системах , Системный анализ в науке и образовании: № 3 (2014): №3 (2014)
И. А. Бархатова, Роль информационно-термодинамических моделей распределения качеств управления в проектировании квантового алгоритма управления самоорганизацией , Системный анализ в науке и образовании: № 3 (2014): №3 (2014)
И. А. Бархатова, Проектирование робастного пид-регулятора на основе применения квантового нечеткого вывода: самоорганизация баз знаний на основе коэффициентов усиления двух классических пид-регуляторов , Системный анализ в науке и образовании: № 3 (2014): №3 (2014)

<< < 1 2 3 4 5 6

Боковая панель статьи

Основное содержимое статьи

Аннотация

Скачивания

Информация о статье

Библиографические ссылки

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)