Quantum algorithmic gates: nanotechnology design and application in intelligent control

И. А.  Бархатова; T. Фукуда; Г. Джиованни дели; T. Хагивара; Д. Ризотто; M. Порто; K.  Ямафуджи; С. В.  Ульянов

PDF

Опубликован: сен 14, 2021

Ключевые слова:

квантовая алгоритмическая ячейка, моделирование квантового алгоритма, интеллектуальное управление quantum algorithmic gates, simulation of quantum algorithms, intelligent control

И. А. Бархатова

ГБОУ ВО «Международный Университет природы, общества и человека «Дубна», г.Дубна

T. Фукуда

Факультет микросистем, механики и информатики; Нагоя университет, г. Нагоя, Япония

Г. Джиованни дели

Поло дидаттико, Крема, факультет информационных технологий, г. Крема, Италия

T. Хагивара

Yamaha Motor Europe N.V,г. Крема, Италия

Д. Ризотто

ST Microelectronics, Agrate Brianza, Италия

M. Порто

ST Microelectronics, Agrate Brianza, Италия

K. Ямафуджи

Факультет механики и технической кибернетики (интеллектуальные системы), Университет передачи информации, г. Токио, Япония

С. В. Ульянов

ГБОУ ВО «Международный Университет природы, общества и человека «Дубна», Институт системного анализа и управления, г. Дубна

Аннотация

Рассмотрены принципы и методология проектирования квантовых алгоритмических ячеек. Дано описание возможностей моделирования квантовых алгоритмических ячеек на классических компьютерах для применения в проектировании интеллектуальном управлении на основе нанотехнологий.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Как цитировать

[1]

Barchatova , I.A., Fukuda , T., Degli Giovanni , G. , Hagiwara , T., Rizzotto , G., Porto , M., Yamafuji, K. и Ulyanov , S.V. 2021. Квантовые алгоритмические ячейки: применения в проектировании в нанотехнологиях и в интеллектуальном управлении . Системный анализ в науке и образовании. 3 (сен. 2021), 1–8.

Выпуск

№ 3 (2014): №3 (2014)

Раздел

Статьи

Библиографические ссылки

Nielsen M. A. , Chuang L. Quantum computation and quantum information. – UK: Cambridge Univ. Press. – 2000.

Ulyanov S., Albu V., Barchatova I. Quantum Algorithmic Gates: Information Analysis & Design System in MatLab. – Saarbrücken: LAP Lambert Academic Publishing, 2014.

Ulyanov S., Albu V., Barchatova I. Design IT of Quantum Algorithmic Gates: Quantum search algorithm simulation in MatLab. – Saarbrücken: LAP Lambert Academic Publishing, 2014.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

С.В. Ульянов, В.С. Ульянов, А.Г. Решетников, О.Ю. Тятюшкина, К. Ямафудзи, Интеллектуальная робастная система управления одноколесным роботом-велосипедом на основе сквозных технологий мягких вычислений , Системный анализ в науке и образовании: № 4 (2019): №4 (2019)
С. В. Ульянов , А. А. Шевченко, А. В. Шевченко , Технологии когнитивных вычислений: модели и алгоритмы , Системный анализ в науке и образовании: № 2 (2021): № 2 (2021)
О. Ю. Тятюшкина, С. В. Ульянов, Беспилотные летательные аппараты. Ч. 1: Биологический механизм движения в среде «воздух - вода» , Системный анализ в науке и образовании: № 3 (2022): № 3 (2022)
О. Ю. Тятюшкина, С. В. Ульянов, Квантовая программная промышленная инжинерия и интеллектуальная когнитивная робототехника в Индустрии 4.0 как объекты управления – прототипы моделей Индустрии 5.0/6.0: Введение , Системный анализ в науке и образовании: № 1 (2023)
Е. А. Кузнецов, С. В. Ульянов, Разработка интеллектуальной системы управления многозвенным роботом манипулятором , Системный анализ в науке и образовании: № 3 (2022): № 3 (2022)
П. В. Зрелов, В. В. Кореньков , О. Ю. Тятюшкина, С. В. Ульянов , Основы применения квантовых сквозных ИТ в робототехнике и интеллектуальном когнитивном управлении: стохастическая механика, квантовая информационная физика и информационная геометрия , Системный анализ в науке и образовании: № 2 (2021): № 2 (2021)
С. В. Ульянов , Интеллектуальное когнитивное управление роботизированными социотехниче-скими системами. Ч.2: Нелинейные модели интеллектуальной робототехники для проекта «Ин-дустрия 4.0» , Системный анализ в науке и образовании: № 4 (2021): № 4 (2021)
П.В. Зрелов, Д. П. Зрелова, О. Ю. Тятюшкина, С. В. Ульянов, Технологии интеллектуальных вычислений в ИТ–образовании: технологии дробных, мягких и квантовых вычислений и информационная сложность конечных объектов , Системный анализ в науке и образовании: № 3 (2022): № 3 (2022)
Д. П. Зрелова, О. Ю. Тятюшкина, С. В. Ульянов, Физические основы квантовых сквозных ИТ в Индустрии 5.0 / 6.0 и интеллектуальном когнитивном управлении: стохастическая механика, информационная геометрия, квантовая информационная физика / термодинамика , Системный анализ в науке и образовании: № 1 (2023)
П. В. Зрелов , О. В. Иванцова , В. В. Кореньков , Н. В. Рябов , С. В. Ульянов , Эффективное моделирование квантовых алгоритмов на симуляторах классической архитектуры , Системный анализ в науке и образовании: № 1 (2022): № 1 (2022)

1 2 3 4 5 6 7 8 > >>

Боковая панель статьи

Основное содержимое статьи

Аннотация

Скачивания

Информация о статье

Библиографические ссылки

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)