Геоинформационная система как основа пространственного интеллекта Цифровой экосистемы ОИЯИ
Боковая панель статьи
Основное содержимое статьи
Аннотация
Работа посвящена методологии организации пространственной инфраструктуры Цифровой экосистемы ОИЯИ. На основе анализа GIScience, GeoAI, опыта научных кампусов и существующих ГИС предложена объектно-центрическая федерация пространственных данных. Её основу составляют устойчивые институциональные идентификаторы физических объектов, сохранение ответственности профильных источников, единые правила связи пространственных представлений и независимое развитие прикладных компонентов. Подход реализован в ГИС ОИЯИ, объединяющей каталог, карту, наружную и внутреннюю маршрутизацию, мобильный интерфейс, редактор, 3D/BIM-представления и резервирование помещений. Общая система идентификаторов и пространственных связей формирует контекст для дальнейшего развития базы знаний, аналитических модулей и интеллектуальных сервисов.
Скачивания
Информация о статье
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Библиографические ссылки
Experiments // Объединенный институт ядерных исследований: [официальный сайт]. Joint Institute for Nuclear Research, 2016 – 2026. URL: https://www.jinr.ru/science-en/experiments/ (дата обращения: 07.07.2026).
Geographic Information System (GIS) // CERN. CERN, 2026. URL: https://sce-dep.web.cern.ch/knowledge-centre/geographic-information-system-gis/ (дата обращения: 11.08.2026).
JINR Digital Ecosystem launched in test mode // Объединенный институт ядерных исследований: [официальный сайт]. Joint Institute for Nuclear Research, 2016 – 2026. URL: https://www.jinr.ru/posts/jinr-digital-ecosystem-launched-in-test-mode/. Опубликовано 30.03.2023.
Digital JINR Ecosystem presented at CP JINR// Объединенный институт ядерных исследований: [официальный сайт]. Joint Institute for Nuclear Research, 2016 – 2026. URL: https://www.jinr.ru/posts/digital-jinr-ecosystem-presented-at-cp-jinr/. Опубл. 23.12.2022.
Geographic Information Science and Systems / P. A. Longley, M. F. Goodchild, D. J. Maguire, D. W. Rhind. 4th ed. Wiley, 2015. 496 p.
Devogele T., Parent C., Spaccapietra S. On Spatial Database Integration // International Journal of Geographical Information Science. 1998. Vol. 12, No. 4. P. 335-352. https://doi.org/10.1080/136588198241824.
Using Ontologies for Integrated Geographic Information Systems / F. T. Fonseca, M. J. Egenhofer, P. Agouris, G. Câmara // Transactions in GIS. 2002. Vol. 6, No. 3. P. 231-257. https://doi.org/10.1111/1467-9671.00109.
Haggett P. Locational Analysis in Human Geography. London: Edward Arnold, 1965. 339 p.
Berry B. J. L., Marble D. F. Spatial Analysis: A Reader in Statistical Geography. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1968. 512 p.
Tobler W. R. A Computer Movie Simulating Urban Growth in the Detroit Region // Economic Geography. 1970. Vol. 46, Suppl. 1. P. 234-240. https://doi.org/10.2307/143141.
Integrating GIS and Spatial Data Analysis: Problems and Possibilities / M. F. Goodchild, R. P. Haining, S. Wise [et al.] // International Journal of Geographical Information Systems. 1992. Vol. 6, No. 5. P. 407-423. https://doi.org/10.1080/02693799208901923.
Anselin L., Getis A. Spatial Statistical Analysis and Geographic Information Systems // The Annals of Regional Science. 1992. Vol. 26. P. 19-33. https://doi.org/10.1007/BF01581478.
Goodchild M. F. Geographical Information Science // International Journal of Geographical Information Systems. 1992. Vol. 6, No. 1. P. 31-45. https://doi.org/10.1080/02693799208901893.
Тарасов В. Б. Искусственный интеллект: от психоники и прикладной семиотики к синергетическому подходу. О научном наследии профессора Д. А. Поспелова // Развитие вычислительной техники в России, странах бывшего СССР и СЭВ: история и перспективы: Труды Пятой международной конференции SoRuCom-20 (6 –7 октября 2020 г., Москва). Москва: МИЭТ НИУ «ВШЭ», 2020. С. 296–303.
Кандрашина Е. Ю. Представление знаний о времени и пространстве в интеллектуальных системах / Е. Ю. Кандрашина, Л. В. Литвинцева, Д. А. Поспелов; под ред. Д. А. Поспелова. Москва: Наука, 1989. 328 с. ISBN 5-02-014096-1.
Smith T. R. Artificial Intelligence and Its Applicability to Geographical Problem Solving // The Professional Geographer. 1984. Vol. 36, No. 2. P. 147-158. https://doi.org/10.1111/j.0033-0124.1984.00147.x.
Couclelis H. Artificial Intelligence in Geography: Conjectures on the Shape of Things to Come // The Professional Geographer. 1986. Vol. 38, No. 1. P. 1-11. https://doi.org/10.1111/j.0033-0124.1986.00001.x.
Openshaw S. Some Suggestions Concerning the Development of Artificial Intelligence Tools for Spatial Modelling and Analysis in GIS // The Annals of Regional Science. 1992. Vol. 26, No. 1. P. 35-51. https://doi.org/10.1007/BF01581479.
Frank A. U., Campari I., Formentini U. Theories and Methods of Spatio-Temporal Reasoning in Geographic Space. Berlin: Springer, 1992. 439 p. https://doi.org/10.1007/3-540-55966-3.
GeoAI: Spatially Explicit Artificial Intelligence Techniques for Geographic Knowledge Discovery and Beyond / K. Janowicz, S. Gao, G. McKenzie [et al.] // International Journal of Geographical Information Science. 2020. Vol. 34, No. 4. P. 625-636. https://doi.org/10.1080/13658816.2019.1684500.
Towards the Next Generation of Geospatial Artificial Intelligence / G. Mai, Y. Xie, X. Jia [et al.] // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 2025. Vol. 136. Art. 104368. https://doi.org/10.1016/j.jag.2025.104368.
GIS Copilot: Towards an Autonomous GIS Agent for Spatial Analysis / T. Akinboyewa, Zh. Li, H. Ning, M. N. Lessani // International Journal of Digital Earth. 2025. Vol. 18, No. 1. Art. 2497489. https://doi.org/10.1080/17538947.2025.2497489.
An Autonomous GIS Agent Framework for Geospatial Data Retrieval / H. Ning, Zh. Li, T. Akinboyewa, M. N. Lessani // International Journal of Digital Earth. 2025. Vol. 18, No. 1. Art. 2458688. https://doi.org/10.1080/17538947.2025.2458688.
GeoAnalystBench: A GeoAI Benchmark for Assessing Large Language Models for Spatial Analysis Workflow and Code Generation / Q. Zhang, S. Gao, Ch. Wei [et al.] // Transactions in GIS. 2025. Vol. 29, No. 7. Art. e70135. https://doi.org/10.1111/tgis.70135.
SCE Technical Seminar: New Version of GIS Portal v3.0 / CERN. CERN, 2026. URL: https://indico.cern.ch/event/1645014/ (дата обращения: 26.08.2026).
Developing Campus Digital Twin Using Interactive Visual Analytics Approach / X. Ye, S. Jamonnak, S. Van Zandt [et al.] // Frontiers of Urban and Rural Planning. 2024. Vol. 2, No. 1. Art. 9. https://doi.org/10.1007/s44243-024-00033-2.
National Renewable Energy Laboratory (NREL). Net Zero Labs Pilot: NREL Roadmap to Decarbonization. NREL/MP-6A42-82440. 2022. 32 p. URL: https://www.nrel.gov/docs/fy22osti/82440.pdf (дата обращения: 26.08.2026).
IdroGEO: A Collaborative Web Mapping Application Based on REST API Services and Open Data on Landslides and Floods in Italy / C. Iadanza, A. Trigila, P. Starace [et al.] // ISPRS International Journal of Geo-Information. 2021. Vol. 10, No. 2. Art. 89. https://doi.org/10.3390/ijgi10020089.
Salleh S., Ujang U., Azri S. Virtual 3D Campus for Universiti Teknologi Malaysia (UTM) // ISPRS International Journal of Geo-Information. 2021. Vol. 10, No. 6. Art. 356. https://doi.org/10.3390/ijgi10060356.
Navigating MazeMap: Indoor Human Mobility, Spatio-Logical Ties and Future Potential / G. Biczók, S. Diez Martinez, T. Jelle, J. Krogstie // 2014 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communication Workshops (PERCOM WORKSHOPS). 2014. P. 266–271. https://doi.org/10.1109/PerComW.2014.6815215.
Tahir R., Krogstie J. Impact of Navigation Aid and Spatial Ability Skills on Wayfinding Performance and Workload in Indoor-Outdoor Campus Navigation: Challenges and Design // Applied Sciences. 2023. Vol. 13, No. 17. Art. 9508. https://doi.org/10.3390/app13179508.
Enterprise GIS System | Cloud-Native Geospatial Software. URL: https://www.esri.com/en-us/arcgis/products/arcgis-enterprise/overview (дата обращения: 11.08.2026).
Get started with Floor Plan Editor // ArcGIS Indoors : [Documentation]. URL: https://doc.arcgis.com/en/indoors/latest/floor-plan-editor/introduction-to-floor-plan-editor.htm (дата обращения: 11.08.2026).
NextGIS Web : [Documentation] // NextGIS. NextGIS, 2011-2026. URL: https://docs.nextgis.com/docs_ngweb/source/index.html (дата обращения: 11.08.2026).
Permission system in NextGIS Web // NextGIS Web : [Documentation]. NextGIS, 2011-2026. URL: https://docs.nextgis.com/docs_ngweb/source/permissions.html (дата обращения: 11.08.2026).
Справка для системы ГИС Панорама. Panorama Group, 1991 – 2026. URL: https://help.gisserver.ru/ (дата обращения: 11.08.2026).
QGIS Server Guide/Manual — QGIS Documentation. URL: https://docs.qgis.org/latest/en/docs/server_manual/ (дата обращения: 11.08.2026).
GeoServer 3.1 User Manual. GeoServer : GeoServer is an open source server for sharing geospatial data. URL: https://docs.geoserver.org/latest/en/user (дата обращения: 11.08.2026).
GeoNode Documentation. URL: https://docs.geonode.org/ (дата обращения: 11.08.2026).
MapStore : [Documentation] // GeoSolutions. URL: https://docs.mapstore.geosolutionsgroup.com/ (дата обращения: 11.08.2026).
What is the iTwin Platform? Bentley Systems, Incorporated. URL: https://developer.bentley.com/itwinplatform/ (дата обращения: 11.08.2026).
Overview. Deploy the full CARTO platform on your own infrastructure // CARTO Documentation. URL: https://docs.carto.com/carto-self-hosted/overview (дата обращения: 11.08.2026).
Precisely Help Center | Documentation. URL: https://help.precisely.com/ (дата обращения: 11.08.2026).
SuperMap iServer : [Documentation]. SuperMap Software Co.,Ltd., 2000-2026. URL: https://help.supermap.com/iPortal/en/ (дата обращения: 11.08.2026).
M.App Enterprise. M.App Enterprise, 2026. URL: https://mae.hexagon.com/ (дата обращения: 11.08.2026).
Google Maps Platform Documentation | Routes API // Google for Developers. URL: https://developers.google.com/maps/documentation/routes (дата обращения: 11.08.2026).
Policies and attributions for Routes API // Google Maps Platform Documentation URL: https://developers.google.com/maps/documentation/routes/policies (дата обращения: 11.08.2026).
Terms of Use | Yandex Maps API. URL: https://yandex.com/dev/tariffs/doc/en/jsapi/terms/ (дата обращения: 11.08.2026).
Maps API // 2GIS Documentation. 2GIS, 2026. URL: https://docs.2gis.com/en/on-premise-api-platform/architecture/api-platform/maps (дата обращения: 11.08.2026).
Introduction - MapLibre GL JS : [Documentation]. URL: https://maplibre.org/maplibre-gl-js/docs/ (дата обращения: 11.08.2026).
Leaflet - a JavaScript library for interactive maps. Volodymyr Agafonkin, 2010–2026. URL: https://leafletjs.com/ (дата обращения: 11.08.2026).
Copyright and License // OpenStreetMap. URL: https://www.openstreetmap.org/copyright (дата обращения: 11.08.2026).
Valhalla Docs : [documentation]. URL: https://valhalla.github.io/valhalla/ (дата обращения: 11.08.2026).
PostGIS . PostGIS PSC & OSGeo, 2023. URL: https://postgis.net/ (дата обращения: 11.08.2026).
PostgreSQL: Documentation. The PostgreSQL Global Development Group, 1996-2026. URL: https://www.postgresql.org/docs/ (дата обращения: 11.08.2026).
OGC IndoorGML 2.0 Part 1. Conceptual Model / Open Geospatial Consortium. Open Geospatial Consortium, 2025. URL: https://docs.ogc.org/is/22-045r5/22-045r5.html (дата обращения: 11.08.2026).
Claridades A. R. C., Lee J. Defining a Model for Integrating Indoor and Outdoor Network Data to Support Seamless Navigation Applications // ISPRS International Journal of Geo-Information. 2021. Vol. 10, No. 8. Art. 565. https://doi.org/10.3390/ijgi10080565.
Zhu J., Wu P. BIM/GIS Data Integration from the Perspective of Information Flow // Automation in Construction. 2022. Vol. 136. Art. 104166. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2022.104166.
Foundation Models for Geospatial Reasoning: Assessing the Capabilities of Large Language Models in Understanding Geometries and Topological Spatial Relations / Y. Ji, S. Gao, Y. Nie [et al.] // International Journal of Geographical Information Science. 2025. Vol. 39, No. 9. P. 1866-1903. https://doi.org/10.1080/13658816.2025.2511227.
Evaluating and Enhancing Spatial Cognition Abilities of Large Language Models / A. Yang, C. Fu, Q. Jia [et al.] // International Journal of Geographical Information Science. 2025. Vol. 39, No. 9. P. 2009-2044. https://doi.org/10.1080/13658816.2025.2490701.
Common Data Environment for Digital Twins from Building to City Levels / J. Yan, Q. Lu, N. Li [et al.] // Automation in Construction. 2025. Vol. 174. Art. 106131. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2025.106131.
Federated Data Modeling for Built Environment Digital Twins / N. Moretti, X. Xie, J. Merino Garcia [et al.] // Journal of Computing in Civil Engineering. 2023. Vol. 37, No. 4. Art. 04023013. https://doi.org/10.1061/JCCEE5.CPENG-4859.
Data Integration across Urban Digital Twin Lifecycle: A Comprehensive Review of Current Initiatives / I. Jeddoub, G.-A. Nys, R. Hajji, R. Billen // Annals of GIS. 2025. Vol. 31, No. 3. P. 367-386. https://doi.org/10.1080/19475683.2024.2416135.