Применение интеллектуальных систем для анализа трудовой деятельности сотрудников предприятия

Боковая панель статьи

PDF
Опубликован: ноя 1, 2023
Ключевые слова:
искусственный интеллект, производство, повышение производительности труда, анализ эффективности труда artificial intelligence, production, increasing labor productivity, labor efficiency analysis

Основное содержимое статьи

С. С. Попков
Государственный университет «Дубна», Дубна, Россия
А. Е. Сеннер
Государственный университет «Дубна», Дубна, Россия

Аннотация

В данной статье описывается разрабатываемая интеллектуальная система контроля трудовой деятельности, предназначенная для оптимизации работы предприятий и повышения их эффективности. Система включает в себя сбор и анализ данных, прогнозирование и принятия решений. Использование системы позволит снизить затраты на контроль технологических процессов, повысит мотивацию сотрудников и улучшит процессы принятия решений. Приведены примеры успешного внедрения подобных систем в различных компаниях, ее применения в IT-сфере.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Информация о статье

Как цитировать
[1]
Попков, С.С. и Сеннер, А.Е. 2023. Применение интеллектуальных систем для анализа трудовой деятельности сотрудников предприятия. Системный анализ в науке и образовании. 3 (ноя. 2023), 38–44.
Выпуск
№ 3 (2023)
Раздел
Системный анализ в прикладных задачах
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Библиографические ссылки

Klein E. Introduction to Machine Learning. — O’Reilly Medias, 2013. — 58 p.

Stuart J., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. — Prentice Hall, 2003. — 200 p.

Kevin P. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. — MIT Press, 2012. — 642 p.

Yoshua B., Goodfellow I., Courville A. Deep Learning. — MIT Press, 2016. — 128 p.

Han J., Kamber M., Pei J. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. — MIT Press, 2006. — 529 p.