Моделирование химических реакций с использованием клеточных автоматов

Боковая панель статьи

PDF
Опубликован: ноя 1, 2023
Ключевые слова:
клеточные автоматы, моделирование химических реакций, стохастические клеточные автоматы cellular automata, chemical reactions modeling, stochastic cellular automata

Основное содержимое статьи

Г. А. Малмыгин
Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, Москва, Россия
Н. М. Ершов
Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, Москва, Россия

Аннотация

В работе рассматриваются основные методы применения клеточных автоматов в области химического моделирования. Приводится описание клеточных автоматов, различных сеток, ячеек и правил. Исследуются программные возможности моделирования клеточных автоматов с применением языка Python и его библиотек для клеточных автоматов, находящихся в открытом доступе. Проводится моделирование простейших химических реакций первого порядка с использованием языка Python, демонстрируется их визуализация и изменение объема ингредиентов в клеточных автоматах со временем, сравнивается с аналитическим решением уравнений об изменении объема ингредиентов

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Информация о статье

Как цитировать
[1]
Малмыгин, Г.А. и Ершов, Н.М. 2023. Моделирование химических реакций с использованием клеточных автоматов. Системный анализ в науке и образовании. 3 (ноя. 2023), 1–12.
Выпуск
№ 3 (2023)
Раздел
Системный анализ в прикладных задачах
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Библиографические ссылки

Kier L. B., Seybold P. G., Cheng C. K. Cellular automata modeling of chemical systems. – Dordrecht, The Netherlands: Springer, 2005. – С. 375-378.

Kier L. B., Cheng C. K., Seybold P. G. Cellular automata models of chemical systems // SAR and QSAR in Environmental Research. – 2000. – Т. 11. – №. 2. – С. 79–102. – DOI: 10.1080/10629360008039116.

Scalise D., Schulman R. Emulating cellular automata in chemical reaction–diffusion networks // Natural Computing. – 2016. – Т. 15. – С. 197-214. – DOI: 10.1007/s11047-015-9503-8.

Zhao Y., Billings S. A., Routh A. F. Identification of the Belousov–Zhabotinskii reaction using cellular automata models //International journal of bifurcation and chaos. – 2007. – Т. 17. – №. 05. – С. 1687-1701. – DOI: 10.1142/S0218127407017999.

cellular-automaton. PyPI / Richard Feistenauer. – Python Software Foundation, 2023. – Дата выпуска: 9.01.2021. – URL: https://pypi.org/project/cellular-automaton/.

CellPyLib. –Luis M. Antunes, 2023. – URL: https://cellpylib.org/.

Netomaton : [Python framework] // GitHub : [web platform]. – Luis M. Antunes, 2018-2020; GitHub, Inc., 2023. – URL: https://github.com/lantunes/netomaton.

CellPyLib 3D] // GitHub : [web platform]. – GitHub, Inc., 2023. – URL: https://github.com/Cutwell/cellpylib-3d.