Анализ массового поведения в марковских системах

Основное содержимое статьи

Н. М. Ершов

Аннотация

Рассматриваются вопросы анализа неупорядоченного поведения дискретных моделей, построенных на основе марковских систем. Определяется понятие марковской системы, как стохастической строковой перезаписывающей системы, классифицируются типы поведения таких систем. Предлагается подход к количественному описанию массового поведения с использованием систем дифференциальных уравнений. Приводятся результаты численных экспериментов.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Информация о статье

Как цитировать
1.
Ершов НМ. Анализ массового поведения в марковских системах . Системный анализ в науке и образовании [Интернет]. 16 сентябрь 2021 г. [цитируется по 15 июль 2024 г.];(4):1-9. доступно на: https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/80
Раздел
Статьи

Библиографические ссылки

Tommaso Toffoli and Norman Margolus. Cellular automata machines: a new environment for modeling. MIT Press, Cambridge, MA, USA, 1987.

Przemyslaw Prusinkiewicz and Aristid Lindenmayer. The algorithmic beauty of plants. Springer-Verlag New York, Inc., New York, NY, USA, 1996.

Gheorghe Paun, Grzegorz Rozenberg, and Arto Salomaa. The Oxford Handbook of Membrane Computing. Oxford University Press, Inc., New York, NY, USA, 201099.

Peter Dittrich, Jens Ziegler, and Wolfgang Banzhaf. Artificial chemistries – a review. Artif. Life, 7(3):225–275, June 2001.

Ершов Н. М. Реализация параллельного двоичного сумматора с помощью марковских систем // Программные системы и инструменты. Тематический сборник / Под ред. Л. С. Корухова, А. Н. Терехин. — М.: Издательский отдел факультета ВМиК МГУ, 2014. — Т. 15. — С. 37-43.

Амелькин В. В. Дифференциальные уравнения в приложениях. — М.: Наука, 1987.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)