Анализ эффективности распараллеливания популяционных методов оптимизации с помощью прокси-приложений

Боковая панель статьи

PDF
Опубликован: сен 16, 2021
Ключевые слова:
эволюционные алгоритмы, роевые алгоритмы, оптимизация, параллельные вычисления evolutionary algorithms, swarm algorithms, optimization, parallel computing

Основное содержимое статьи

Н. М. Ершов
ГБОУ ВО МО «Университет «Дубна», Институт системного анализа и управления, 141980, Московская обл., г. Дубна, ул. Университетская, 19

Аннотация

Работа посвящена описанию модели и ее программной реализации для автоматического распараллеливания эволюционных и роевых алгоритмов оптимизации. В работе рассматривается классификация паттернов взаимодействия между особями популяции, на основе которой предлагается метод автоматического распараллеливания алгоритмов данного класса с учетом различных моделей параллельного выполнения. Показывается, как в рамках предложенной модели можно строить параметризованные прокси-приложения, эмулирующие параллельное выполнение заданного алгоритма, с целью исследования эффективности распараллеливания, а также для оптимальной настройки аппаратных средств

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Информация о статье

Как цитировать
1.
Ершов НМ. Анализ эффективности распараллеливания популяционных методов оптимизации с помощью прокси-приложений. Системный анализ в науке и образовании [Интернет]. 16 сентябрь 2021 г. [цитируется по 26 апрель 2024 г.];(3):1-6. доступно на: https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/177
Выпуск
№ 3 (2018): №3 (2018)
Раздел
Статьи

Библиографические ссылки

Карпенко А.П. Современные алгоритмы поисковой оптимизации. — М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2014.

Полуян С.В., Ершов Н.М. Применение параллельных эволюционных алгоритмов оптимизации в задачах структурной биоинформатики // Вестник УГАТУ. — 2017. — Т. 21, № 4.

Ершов Н.М., Попова Н.Н. Естественные модели параллельных вычислений. — М.: Изд-во МАКС Пресс, 2016.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)