Технология оценки сложности для выбора метода решения задачи составления расписания

Основное содержимое статьи

В. Н. Добрынин
А. А. Миловидова

Аннотация

Проблема составления расписания характеризуется тем, что, несмотря на многообразие методов решения ее в различных предметных областях, отсутствует унифицированный инвариантный метод. Следует отметить, что теория расписания даёт ответ на этот проблемный вопрос. Однако не решена технологическая задача сведения разнообразных содержательных постановок к задаче упорядочения и оценки сложности для выбора эффективного метода решения данной задачи.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Информация о статье

Как цитировать
1.
Добрынин ВН, Миловидова АА. Технология оценки сложности для выбора метода решения задачи составления расписания. Системный анализ в науке и образовании [Интернет]. 14 сентябрь 2021 г. [цитируется по 20 апрель 2024 г.];(4):12-38. доступно на: https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/54
Раздел
Статьи

Библиографические ссылки

Буланова В. Б. Тайм-менеджмент как инструмент повышения эффективности // Вестник МГОУ. Серия «Экономика». – М.: Изд-во МГОУ, 2009. – № 2. – С. 88.

Башев В. Г. Разработка моделей и программных средств управления технологическими участками машиностроительного производства: автореферат магистерской диссертации / ДонНТУ. – Донецк, 2008.

Степанов С. Жизнь по расписанию: плюсы и минусы управления временем // Газета «Школьный психолог». – М.: «Первое сентября», 2007. – № 24. – [Электронный сурс]. URL: http://www.businesstest.ru/art.asp?id=275.

Конвей Р. В., Максвелл В. Л., Миллер Л. В. Теория расписаний. – М.: Наука, 1975. – С. 395.

Танаев В. С., Сотский Ю. Н., Струсевич В. А. Теория расписаний. Многостадийные системы. – М.: Наука, 1989. – С. 256.

Танаев В. С., Шкуба В. В. Введение в теорию расписаний. – М.: Наука, 1975. – С. 256.

Строкина Ю. Г. Алгоритмические процедуры формирования гетерогенных расписаний для производственных систем: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / УГАТУ. – Уфа, 1997. – С. 150.

Танаев В. С. Теория расписаний. – М.: Знание, 1988. – С. 32.

Маслов М. Г. Эвристический алгоритм решения задачи составления расписания учебных занятий в ВУЗе // Математические методы в технике и технологиях: Сб. трудов XV Международной научной конференции. В 10–и т. 2 – 4 июня 2002 г. – Тамбов, 2002. – Т. 9. – С. 86-88.

Кабальнов Ю. С. Композиционный генетический алгоритм составления расписания учебных занятий / Кабальнов Ю. С., Шехтман Л. И., Низамова Г. Ф., Земченкова Н. А. // Вестник УГАТУ. – 2006. – № 2.

Thompson J., Dowsland K. Variants of simulated annealing for the examination timetabling problem. Annals of Operational Research. – 1996. – № 63. – Pp. 105-128.

Cowling P., Kendall G., Soubeiga E. Hyperheuristics: A Robust Optimisation Method Applied to Nurse Scheduling // Proceedings of the VII Parallel Problem Solving From Nature (PPSN VlI), Lecture Notes in Computer Science, 2002. – Vol. 2439, Springer. – Pp. 7-11.

Horn J. Niche Distributions on the Pareto Optimal Front // Proceedings of the 2nd International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization (EMO 2003), Faro Portugal, Lecture Notes in Computer Science, 2003 – Vol. 2632, Springer. – Pp. 365-375.

Jin H., Wong M. L. Adaptive Diversity Maintenance and Convergence Guarantee in Multiobjective Evolutionary Algorithms // Proceedings of the 2003 Congress on Evolutionary Computation (CEC 2003), 2003 – Camberra Australia, IEEE Press. – Pp. 2498-2505.

Kumar R., Rockett P. Improved Sampling of the Pareto-front in Multiobjective Genetic Optimization by Steady-state Evolution: A Pareto Converging Genetic Algorithm // Evolutionary Computation, 2002 – Vol. 10. – № 3. – Pp. 283-314.

Laumams M. Combining Convergence and Diversity in Evolutionary Multiobjective Optimization / Laumams M., Thiele L., Deb K., Zitzler E. // Evolutionary Computation, 2002 – Vol. 10. – № 3. – Pp. 263-282.

Socha K., Knowles J., Samples M. A Max-Min Ant System for the University Course Timetabling Problem // Ant Algorithms: Proceedings of the Third International Workshop (ANTS 2002), Lecture Notes in Computer Science, 2002. – Vol. 2463, Springer. – Pp. 1-13.

Socha K., Kisiel-Dorohinicki M. Agent-based Evolutionary Multiobjective Optimization // Proceedings of the 2002 Congress on Evolutionary Computation (CEC 2002), 2002. – Hawaii USA, IEEE Press. – Pp. 109-114.

Petrovic S., Burke E. University Timetabling // Handbook of Scheduling: Algorithms, Models, and Performance Analysis. – Chapman & Hall CRC, 2004. – Pp. 45.1-45.23.

Burke E., Petrovic S. Recent Research Directions in Automated Timetabling // European Journal of Operational Research, 2002. – Pp. 266-280.

Вагнер Г. Основы исследования операций – М.: Мир, 1973. – T. 2. – С. 488.

Клеванский Н. Н., Макарцова Е. А. Формирование расписания с использованием динамических критериев загруженности // XI Международная конференция-выставка «Информационные технологии в образовании». Часть IV. – М.: МИФИ, 2001. – С. 139-140.

Cowling P., Kendall G., Han L. An Investigation of a Hyper-heuristic Genetic Algorithm Applied to a Trainer Scheduling Problem // Proceedings of the 2002 Congress on Evolutionary Computation (CEC 2002), 2002 – Pp. 1185-1190.

Deb K., Manikanth M., Mishra S. Towards a Quick Computation of Well-Spread Pareto Optimal Solutions // Proceedings of the 2nd International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization (EMO 2003), Faro Portugal, Lecture Notes in Computer Science, 2003 – Vol. 2632, Springer. – Pp. 222-236.

Ross P. Learning a Procedure that Can Solve Hard Binpacking Problems: A New GA-based Approach to Hyperheuristics / Ross P. Marin-Blazquez J. G., Schulenburg S., Hart E. // Proceedings of the 2003 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2003), Lecture Notes in Computer Science, 2003. – Vol. 2724, Springer. – Pp. 1295-1306.

Soubeiga E. Development and Application of Hyperheuristics to Personnel Scheduling // PhD Thesis, School of Computer Science and Information Technology, University of Nottingham, June 2003.

Юсупова Н. И. Сметанина О. Н., Ахтариев А. А. Об одной классификации задач составления расписаний // Вестник УГАТУ Управление в социально-экономических и технически системах: сб. научных трудов УГАТУ. – Уфа, 2007. – № 9.

Батуринец Ю. А., Орехов Э. Ю. Составление плана-графика работы и отдыха летного состава. // Информационные и кибернетические системы управления и их элементы: Всероссийская молодежная научно-техническая конференция УГАТУ. – Уфа, 1997. – С. 13.

Орехов Э. Ю. О составлении расписания занятий в учебном заведении // Принятие решений в условиях неопределенности: Межвузовый научный cборник УГАТУ. – Уфа, 2000. – С. 172-176.

Попов Г. А. Формализация задачи составления расписания в высшем учебном заведении // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. – Астрахань, 2007. – № 1. – С. 5-19.

Методы решения задач календарного планирования. – [Электронный ресурс]. URL: http://automation-system.ru/asup/subsystem-operational-management/62-metody-resheniyazadach-kalendarnogo-planirovaniya.html [Дата обращения: 12.04.2010].

Дроздов Н. Д. Алгоритмы дискретного программирования // Учебное пособие ТГУ. – Тверь, 2000. – С. 82.

Зайченко Ю. П. Исследование операций. – Киев.: «Высшая школа», 1975.

Кузнецов Ю. Н., Кузубов В. И., Волощенко А. Б. Математическое программирование. – М.: «Высшая школа», 1980.

Севастьянов С. В., Чемисова Д. А., Черных И. Д. О некоторых свойствах оптимальных расписаний в задаче Джонсона с прерываниями» // Дискретный анализ и исследование операций, 2006. – № 3. – С. 83-102.

Жданова Е. Г. Теория расписаний: учебник. – М.: МГУ, 1999.

Сидорин А. Б., Ликучева Л. В., Дворянкин А М. Методы автоматизации составления расписания занятий. Часть 2. Эвристические методы оптимизации // Известия ВолгГТУ. Серия "Актуальные проблемы управления, вычислительной техники и информатики в технических системах". Вып. 7: межвуз. сб. науч. ст. ВолгГТУ. – Волгоград, 2009. – № 12. – С. 120-123.

Сидорин А. Б., Ликучева Л. В., Дворянкин А. М. Методы автоматизации составления расписания занятий. Часть 1. Классические методы // Известия ВолгГТУ. Серия "Актуальные проблемы управления, вычислительной техники и информатики в технических системах". Вып. 7: межвуз. сб. науч. ст. ВолгГТУ. – Волгоград, 2009. – № 12. – С. 116-120.

Кабальнов Ю. С. Композиционный генетический алгоритм составления расписания учебных занятий / Кабальнов Ю. С., Шехтман Л. И., Низамова Г. Ф., Земченкова Н. А. // Вестник УГАТУ, 2006. – № 2. – С. 99-107.

Костенко В. А., Винокуров В. А. Локально-оптимальные алгоритмы построения расписаний, основанные на использовании сетей Хопфилда // Программирование, 2003. – № 4. – С. 27-40.

Микони С. В., Козченко Р. В., Созоновский П. Г. Выбор и упорядочение объектов с иерархической системой показателей // SCM'99: сборник докладов конференции по мягким вычислениям и измерениям СПГЭТУ. – СПб, 1999.

Литвинцева Л.В., Ульянов С.В., Ульянов С.С. Квантовый нечеткий вывод для создания баз знаний в робастных интеллектуальных регуляторах // Изв. РАН. – ТиСУ, 2007. – № 6.

Минзов А.С., Шевяхов М.Ю. Некоторые подходы к оценке информационного риска с использованием нечетких множеств // Системный Анализ в Науке и Образовании: электрон. науч. журнал. – 2010. – №1. – [Электронный ресурс]. URL: http:/www.sanse.ru/archive/15. – 0421000111007.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

1 2 3 > >>