Платформа WALT для разработки web-приложений
Боковая панель статьи
Основное содержимое статьи
Аннотация
В работе представлена платформа «Web Application Lego Toolkit» (WALT). Она представляет собой шаблонно-ориентированную платформу, предназначенную для разработки web-приложений различной степени сложности. В отличие от многих других платформ, представляющих собой «волшебный чёрный ящик», его основная идея предоставление прозрачного, расширяемого и модифицируемого инструментария для решения типовых задач, которые постоянно возникают в процессе разработки. Платформа ориентирована на создание web-приложения любой сложности одним full-stack разработчиком или небольшой группой разработчиков. В статье представлена архитектура WALT и приведены примеры его использования в реальных проектах.
Скачивания
Информация о статье
Библиографические ссылки
Django: [Электронный ресурс]. URL: https://www.djangoproject.com/. (Дата обращения:
04.2022)
What is ASP.NET Core: [Электронный ресурс]. URL: https://dotnet.microsoft.com/learn/aspnet/whatis-aspnetcore. (Дата обращения: 09.09.2021)
Express: [Электронный ресурс]. StrongLoop; IBM; OpenJS Foundation, 2017. URL: http://expressjs.com/. 4. Angular: The modern web developer’s platform: [Электронный ресурс]. URL: https://angular.io/. (Дата обращения 09.09.2021).
Manifesto for Agile Software Development: [Электронный ресурс] / K. Beck [и др.] // Agile Alliance. URL: https://agilemanifesto.org/.
Java / Oracle, 2022 . URLt: https://www.java.com/.
Java Servlet Technology: [Электронный ресурс]. URL: https://www.oracle.com/java/technologies/servlettechnology.html.
Apache Tomcat. URL: https://tomcat.apache.org/.
Scientific and organizational digital resources of the Joint Institute for Nuclear Research / V.F. Borisovsky [и др.] // Digital Libraries: Advanced Methods and Technologies, Proceedings of the RCDL 2008. P. 227. URL: http://rcdl2008.jinr.ru/pdf/277_283_paper33.pdf (Дата обращения: 12.04.2022)
Development and implementation of electronic document management system «EDMS Dubna» at JINR / I.N. Alexandrov [и др.] // CEUR Workshop Proceedings. 2016.Vol. 1787. P. 92
Нейросетевая реконструкция треков частиц для внутреннего CGEM-детектора эксперимента BESIII / Г.А. Ососков [и др.]// Компьютерные исследования и моделирование. 2020. Т. 12. №. 6. С. 1361–1381.
Goncharov P., Ososkov G., Baranov D. Particle track reconstruction with the TrackNETv2 // AIP Conference Proceedings. AIP Publishing LLC, 2019. Vol. 2163. No. 1. P. 040003.