Моделирование центров хранения и обработки данных с учетом экономических составляющих

Основное содержимое статьи

Д. И. Пряхина
В. В. Кореньков
А. В. Нечаевский
Г. А. Ососков
В. В. Трофимов

Аннотация

В статье представлен обзор существующих и разрабатываемых в настоящее время методов моделирования центров хранения и обработки данных с учетом затрат на оборудование, электроснабжение, телекоммуникации и многое другое. Главной целью рассматриваемых методов и соответствующих программных средств является поиск оптимальной конфигурации необходимого оборудования для масштабирования центров с учетом экономических факторов. На основании результатов моделирования станет возможным оптимизировать расходы на организацию массовой обработки данных, которая стала необходима в связи с ростом вычислительных потребностей для обработки и хранения данных экспериментов во всех областях науки, в частности, физики высоких энергий. Рассмотрены средства стоимостного моделирования, разрабатываемые в ОИЯИ и CERN.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Информация о статье

Как цитировать
1.
Пряхина ДИ, Кореньков ВВ, Нечаевский АВ, Ососков ГА, Трофимов ВВ. Моделирование центров хранения и обработки данных с учетом экономических составляющих. Системный анализ в науке и образовании [Интернет]. 16 сентябрь 2021 г. [цитируется по 18 апрель 2024 г.];(4):83-90. доступно на: https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/426
Раздел
Статьи

Библиографические ссылки

Moore R.L., D’Aoust J., McDonald R.H., La Jolla D.M. Disk and tape storage cost models // Chronopolis. UC San Diego. – [Электронный ресурс]. URL: https://libraries.ucsd.edu/chronopolis/_files/publications/dt_cost.pdf.

Strodl S., Rauber A. A cost model for small scale automated digital preservation archives // Proceedings of the 8th International Conference on Preservation of Digital Objects (iPres 2011), 2011. – Pp. 97-106. – ISBN 978-981-07-0441-4. – [Электронный ресурс]. URL:

https://www.sba-research.org/wp-content/uploads/publications/PubDat_202967.pdf.

Maina A.M., Kamau G.M. A Model for Estimating Network Infrastructure Costs: A Case for All-Fibre Networks // Network and Complex Systems, 2015. – Vol. 5. – No. 5. – ISSN 2225-0603. – [Электронный ресурс]. URL: https://www.iiste.org/Journals/index.php/NCS/article/view/22822.

Patel C.D., Shah A.J. Cost model for planning, development and operation of a data center // Internet Systems and Storage Laboratory – HP Laboratories Palo Alto. – 2005. – [Электронный ресурс]. URL: http://www.hpl.hp.com/techreports/2005/HPL-2005-107R1.pdf.

Pirogova L.A., Grekoul V.I., Poklonov B.E. Estimated aggregate cost of ownership of a data processing center // Business Informatics, 2016. – №2 (36). – Pp. 32-40.

Koomey J., Brill K., Turner P., Taylor B. A simple model for determining true total cost of ownership for data centers. White paper. // Uptime Institute. – [Электронный ресурс]. URL: https://www.missioncriticalmagazine.com/ext/resources/MC/Home/Files/PDFs/(TUI3011B)SimpleModelDetermingTrueTCO.pdf.

CERN. – [Электронный ресурс]. URL: https://home.cern/.

Welcome to the Worldwide LHC Computing Grid. – [Электронный ресурс]. URL: http://wlcg.web.cern.ch/.

Sciabà A., Molina J.F., Schulz M. Cost and system performance modelling in WLCG and HSF: an update. – [Электронный ресурс]. URL: https://indico.cern.ch/event/730908/contributions/3148853/.

NICA – Nuclotron-based Ion Collider fAcility. – [Электронный ресурс]. URL: http://nica.jinr.ru/complex.php.

Трофимов В.В., Нечаевский А.В., Ососков Г.А., Пряхина Д.И. Вероятностно-стоимостной подход к оптимизации распределенных систем хранения данных физических экспериментов // CEUR Workshop Proceedings, 2018. – Vol. 2267. – ISSN 1613-0073.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

1 2 3 4 > >>