Квантовая программная инженерия. Ч. 2: Превосходство квантовых вычислений на основе квантовых алгоритмических ячеек

Основное содержимое статьи

С. В. Ульянов
О. Ю. Тятюшкина
В. В. Кореньков

Аннотация

В данной статье рассматриваются вопросы, связанные с описанием открытого программного продукта для квантовых вычислений, этапы формирования аппаратно-программной и алгоритмической поддержки квантового инструментария от интерфейсов аппаратной части через методы квантовых компиляторов квантовых алгоритмов, включая квантовый отжиг, и вычисления на квантовых алгоритмических ячейках.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Информация о статье

Как цитировать
1.
Ulyanov S, Tyatyushkina O, Korenkov V. Квантовая программная инженерия. Ч. 2: Превосходство квантовых вычислений на основе квантовых алгоритмических ячеек. Системный анализ в науке и образовании [Интернет]. 24 сентябрь 2021 г. [цитируется по 20 апрель 2024 г.];(1):81-129. доступно на: https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/339
Раздел
Статьи

Библиографические ссылки

Arute F., Arya K., Babbush R., Bacon D., Bardin J.C., Barends R., et al.: Quantum supremacy using a programmable superconducting processor. // Nature. 2019. Vol. 574. N. 7779. P. 505–510.

Benedetti M., Garcia-Pintos D., Perdo M. A. Generative modeling approach for benchmarking and training shallow quantum circuits // npj Quantum Information. 2019. Vol. 5. N. 1. P. 45.

LaRose R.: Overview and Comparison of Gate Level Quantum Software Platforms // Quantum. 2019. Vol. 3. P. 130.

National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine: Quantum Computing: Progress and Prospects. The National Academies Press, Washington, DC. 2019.

Krantz P., et al. A quantum engineer’s guide to superconducting qubits // arXiv:1904.06560v3 [quantph] 9 Aug 2019. [Appl. Phys. Rev. 2019. Vol. 6. Pp. 021318 (2019); doi : 10.1063/1.5089550].

Huang H-L. Superconducting quantum computing: A review // arXiv:2006.10433v1 [quant-ph] 18 Jun 2020.

Henriet L., et al. Quantum computing with neutral atoms // arXiv:2006.12326v1 [quant-ph] 22 Jun 2020.

Gilliam A., et al. Foundational patterns for efficient quantum computing // arXiv: 1907.11513. 2019.

Bishnoi B. Quantum-computation and applications // arXiv:2006.02799v1 [quant-ph] 4 Jun 2020.

Leymann F. et al. The bitter truth about quantum algorithms in the NISQ era // arXiv:2006.02856. 2020.

Khammassi N., et al. OpenQL : A portable quantum programming framework for quantum accelerators // arXiv:2005.13283v1 [quant-ph] 27 May 2020.

Chatterjee A., et al. Semiconductor Qubits in Practice // arXiv:2005.06564v1 [cond-mat.mes-hall] 13 May 2020.

Lloyd S., Englund D. Future Directions of Quantum Information // Processing A Workshop on the Emerging Science and Technology of Quantum Computation, Communication, and Measurement. VTARC.org. 2019.

Alexeev Yu., et all. Quantum computer systems for scientific discovery // arXiv:1912.07577v2 [quantph] 5 Feb 2020.

Almudever C. et all. Realizing quantum algorithms on real quantum computing devices // arXiv: 2007.01000 [quant-ph] 7 July 2020.

De Raedt H., et al. Massively parallel quantum computer simulator, eleven years later // Computer Physics Communications. 2019. Vol. 237. P. 47–61. https://doi.org/10.1016/j.cpc.2018.11.005.

Gross R. Superconducting quantum circuits. DPG-Frühjahrstagung Sektion Kondensierte Materie Berlin, 11.03. 16.03.2018. http://www.wmi.badw.de.

Johansson N., Larsson J-A. Quantum simulation logic, oracles, and the quantum advantage // Entropy. 2019. Vol. 21. P. 803–876.

Wu R., et al. End-to-end quantum machine learning with quantum control systems // arXiv:2003.13658v1 [quant-ph] 30 Mar 2020.

Briansk M. et al. Introducing Structure to Expedite Quantum Search //arXiv: 2006.05828v1 [quant-ph] 2020.

Zhang W., et al. Implementing Quantum Search Algorithm with Metamaterials // arXiv: 1712.09071 [quant-ph]. 2017.

Humble T., et al. Quantum Computing Circuits and Devices // arXiv:1804.10648v1 [quant-ph] 27 Apr 2018.

Dür W., Heusler S. What we can learn about quantum physics from a single qubit // arXiv:1312.1463v1 [physics.ed-ph] 5 Dec 2013.

Leymann F., et all. Towards a Platform for Sharing Quantum Software. Institute of Architecture of Application Systems University of Stuttgart, Germany. 2020.

Zhao J. Quantum Software Engineering: Landscapes and Horizons // arXiv:2007.07047v1 [cs.SE] 14 Jul 2020.

Fingerhuth M., et al. Open source software in quantum computing // PLoS ONE. 2018. Vol. 13. N. 12. https://doi.org/ 10.1371/journal.pone.0208561.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 > >>