Необходимость применения интеллектуальных систем управления в экспериментальных ядерно-физических комплексах (типа NICA). Ч. I: Проблема нештатных ситуаций | Системный анализ в науке и образовании

PDF

Опубликован: сен 16, 2021

DOI: https://doi.org/10.37005/2071-9612-2019-4-32-57

Ключевые слова:

ускорительный комплекс nica, нештатные ситуации, интеллектуальные системы управления, мягкие и квантовые вычисления nica collider project, intelligent control system, soft and quantum computing

О.И. Бровко

Объединенный институт ядерных исследований, 141980, Московская обл., г. Дубна, ул. Жолио-Кюри, 6

А.В. Елисеев

Объединенный институт ядерных исследований, 141980, Московская обл., г. Дубна, ул. Жолио-Кюри, 6

В.Д. Кекелидзе

Объединенный институт ядерных исследований, 141980, Московская обл., г. Дубна, ул. Жолио-Кюри, 6

В.В. Кореньков

Объединенный институт ядерных исследований, 141980, Московская обл., г. Дубна, ул. Жолио-Кюри, 6

Д.В. Монахов

Объединенный институт ядерных исследований, 141980, Московская обл., г. Дубна, ул. Жолио-Кюри, 6

А.Г. Решетников

ГБОУ ВО МО «Университет «Дубна», 141980, Московская обл., г. Дубна, ул. Университетская, 19

Г.П. Решетников

Объединенный институт ядерных исследований, 141980, Московская обл., г. Дубна, ул. Жолио-Кюри, 6

С.В. Ульянов

ГБОУ ВО МО «Университет «Дубна», Институт системного анализа и управления, 141980, Московская обл., г. Дубна, ул. Университетская, 19

Аннотация

В статье (Часть I) проанализирована и обоснована необходимость применения сквозных квантовых технологий интеллектуальных вычислений в задачах управления элементами структуры сложного экспериментального ускорительного комплекса NICA. Приведено описание возможных нештатных ситуаций, дана их классификация с целью включения корректировок принятия решений применением продукционных логических правил баз знаний интеллектуальных систем управления с учетом возникающего приращения информационного риска. Во второй части (Часть II) предложена двухуровневая интеллектуальная система управления физической экспериментальной установкой комплекса NICA, в которой на нижнем исполнительном уровне находится традиционная система управления, основанная на экспертном управлении с помощью системы управления Tango Controls, а на верхнем (интеллектуальном) уровне управляющие воздействия формируются с помощью методов сквозных квантовых ИТ проектирования квантового нечёткого регулятора (КНР). В Части II представлен программный инструментарий QSCIT (Quantum Soft Computational Intelligence Toolkit), основанный на мягких и квантовых вычислениях, предназначенный для проектирования робастных баз знаний в самоорганизующихся интеллектуальных системах управления.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Как цитировать

[1]

Бровко, О., Елисеев, А., Кекелидзе, В., Кореньков, В., Монахов , Д., Решетников , А., Решетников, Г. и Ульянов, С. 2021. Необходимость применения интеллектуальных систем управления в экспериментальных ядерно-физических комплексах (типа NICA). Ч. I: Проблема нештатных ситуаций. Системный анализ в науке и образовании. 4 (сен. 2021), 32–57. DOI:https://doi.org/10.37005/2071-9612-2019-4-32-57.

Выпуск

№ 4 (2019): №4 (2019)

Раздел

Статьи

Библиографические ссылки

Kekelidze V. et al. NICA Project at JINR // Part. Nucl. — 2012. — Vol. 9. — No. 4Ä5(174Ä175). — P. 521Ä526.

Passport of the NICA Accelerator Complex. Functional Requirement Specification. Project NICA/MPD / Ed. by I. Meshkov, G. Trubnikov, A. Sidorin. — Dubna: JINR, 2015.

Диканский Н. С., Мешков И. Н., Пархомчук В. В., Скринский А. Н. Развитие методов охлаждения ионов // УФН, 2018. — Т. 188. — № 5. — С. 481-492.

Дрёмин И. М. Некоторые новые открытия на коллайдерах // УФН, 2018. — Т. 188. — № 4. — С. 437-445.

Агапов Н.Н., Кекелидзе В.Д., Коваленко А.Д., Ледницки Р., Матвеев В.А., Мешков И.Н., Никитин В. А., Потребенников Ю.К., Сорин А.С., Трубников Г.В. Релятивистская ядерная физика в ОИЯИ: от синхрофазотрона к коллайдеру NICA // Успехи Физических Наук, 2016. — Т. 186. — № 4. — С. 405-424.

Ульянов С. В., Решетников Г. П. Технологии интеллектуальных вычислений: Мягкие и дробные вычисления в интеллектуальном управлении. Учебно-методическое пособие. — Дубна: ОИЯИ, 2013. — С. 244. — ISBN 978-5-9530-0379-7.

Холево А.С. Некоторые статистические задачи для квантовых полей // Теория Вероятностей и ее Применения. — 1972. — Т. 17. — Вып. 2. — С. 360-365.

Ingarden R.S. Quantum information theory // Reports on Math. Physics. — 1976. — Vol. 10. — No 1. — Pp. 43-72.

Гольденблат И.И., Ульянов С.В. Введение в теорию относительности и ее приложения в новой технике. — М.: Физматгиз, 1979.

Kamath S.G., Sreedhar V.V. Classical radiation from relativistic charge accelerated along a brachistochrone // Phys. Review А. — 1987. — Vol. 36. — No 5. — Pp. 2478-2481.

Ульянов С. В., Решетников А. Г., Решетников Г. П. Технологии интеллектуальных вычислений: Квантовые вычисления и программирование в самоорганизующихся интеллектуальных системах управления. Учебно-методическое пособие. — Дубна: ОИЯИ, 2015. — С. 246. — ISBN 978-5-9530-0422-0.

Кореньков В. В., Решетников А. Г., Решетников Г. П., Ульянов С. В. Возможности применения сквозных квантовых информационных технологий в интеллектуальных системах управления слабо формализованными физическими объектами (типа комплекс NICA) // Системный анализ в науке и образовании: сетевое научное издание. — Дубна, 2018. – № 4. — [Электронный ресурс]. URL: http://sanse.ru/download/328.

Ulyanov S., Reshetnikov A., Ryabov N. Deep machine learning and pattern/face recognition based on quantum neural networks and quantum genetic algorithm // Book of Abst. 8th Intern. Conf., Dubna, 10 – 14 Sept., 2018. — P. 38.

Зайцев Л. Н., Решетников Г. П., Сырейщиков А. Е. Оценки допустимых интенсивностей пучков при настройке сверхпроводящих ускорителей релятивистских ядер // Сообщение ОИЯИ 9-86-4. Дубна, 1986.

Василёв П. Г., Вахненко Б. А., Деев В. И., Зайцев Л. Н., Решетников Г. П., Сырейщиков А. Е., Харитонов В. С.. Influence of the Beam Energy Losses on the Dynamics of Particles in Superconducting Synchrotrons. — ИФЖ, 1985. — Т. 48. — № 2. — С.301-305.

Василёв П.Г., Вахненко Б.А., Дeев В.И., Зайцев Л.Н., Решетников Г.П., Харитонов В. С. Влияние ограниченной нормальной зоны на предельный ток сверхпроводящего кабеля и распределения поля в апертуре дипольного магнита // Сообщение ОИЯИ.Р8-84-547, Дубна, 1984. 17. Vassilev P.G., Dinyagin A.M., Eliseeva I.A., Lobanov V. I., Smirnov A.A., Makarov L.G., Reshetnikov G.P., Smirnov A.A., Shelaev I. A. Field No Homogeneity Measurements at Pulsed Heating of the Superconducting Magnet Winding. J. De Phys. Coll.C1, suppl. n01, Tome 45, Janv.1984. — Pp. 845-848.

Vassilev P.G., Dinyagin A.M., Eliseeva I.A., Lobanov V. I., Smirnov A.A., Makarov L.G., Reshetnikov G.P., Smirnov A.A., Shelaev I. A. Field No Homogeneity Measurements at Pulsed Heating of the Superconducting Magnet Winding. J. De Phys. Coll.C1, suppl. n 01, Tome 45, Janv.1984. — Pp. 845-848.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

С.В. Ульянов, В.В. Кореньков, А.Г. Решетников, Т. Танака, Т. Фукуда, Основные соотношения квантовой теории информации. Ч. 2: Классическая, квантовая и полная корреляции в квантовом состоянии - квантовые меры измерения доступной информации , Системный анализ в науке и образовании: № 1 (2018): №1 (2018)
С.В. Ульянов, А.Г. Решетников, Н.В. Рябов, Квантовый генетический алгоритм: выбор типа и вида корреляции в квантовом нечетком выводе , Системный анализ в науке и образовании: № 2 (2018): №2 (2018)
С.В. Ульянов, В.В. Кореньков, А.Д. Коваленко, А.Г. Решетников, Г.П. Решетников, Д.Д. Ризотто, Т. Танака, Т. Фукуда , Некоторые взаимоотношения квантовой теории управления с обратными связями с квантовой фильтрацией и квантовыми информационными процессами. Ч. 1 , Системный анализ в науке и образовании: № 1 (2018): №1 (2018)
И.А. Соколов, В.В. Кореньков, Облачный сервис оияи для научных и инженерных расчетов на ресурсах МИВК , Системный анализ в науке и образовании: № 2 (2019): №2 (2019)
С.В. Ульянов , Интеллектуальная робототехника. Ч. 1: Креативный когнитивный образовательный процесс – синергетический эффект альянса сотрудничества «колледж – университет – компания – рынок» , Системный анализ в науке и образовании: № 4 (2016): №4 (2016)
С.В. Ульянов , А.В. Николаева, А.В. Немчанинов , Технологии интеллектуальных вычислений в управлении промышленными манипуляторами. Ч.1 , Системный анализ в науке и образовании: № 4 (2016): №4 (2016)
С.В. Ульянов, В.В. Кореньков, А.Г. Решетников, Т. Танака, Д. Ризотто, Основные соотношения квантовой теории информации. Ч. 1: Основные определения и свойства квантовой информации , Системный анализ в науке и образовании: № 1 (2018): №1 (2018)
С.В. Ульянов, А.В. Шевченко, А.А. Мамаева, Когнитивно-интеллектуальная система диагностики, обучения и адаптации детей-аутистов. Ч. 2. Определение эмоций , Системный анализ в науке и образовании: № 2 (2018): №2 (2018)
С.В. Ульянов , Н.Ю. Нефёдов, Технология проектирования робастных баз знаний: сравнение управления нечетких регуляторов на разных типах регуляторов с помощью инструментария оптимизатора баз знаний , Системный анализ в науке и образовании: № 1 (2015): №1 (2015)
С.В. Ульянов, А.Д. Коваленко, А.Г. Решетников, Г.П. Решетников, Т. Танака, Д. Ризотто, Квантовое интеллектуальное управление. Ч. 2: Квантовое оптимальное управление , Системный анализ в науке и образовании: № 1 (2018): №1 (2018)

<< < 1 2 3 > >>