Оптимизатор баз знаний на основе квантовых вычислений для проектирования самоорганизующихся нечетких регуляторов: программный инструментарий
Боковая панель статьи
Основное содержимое статьи
Аннотация
Рассматривается новая технология проектирования робастных ИСУ на основе Оптимизатора Баз Знаний на квантовых вычислениях. Рассматривается метод самоорганизации баз знаний нечетких регуляторов на основе соответствующего квантового алгоритма. Дается краткое описание программного инструментария Оптимизатора Баз Знаний на квантовых вычислениях и описываются результаты моделирования управления движением глобально-неустойчивого объекта управления («перевернутый маятник – тележка») с помощью квантового нечеткого контроллера.
Скачивания
Информация о статье
Библиографические ссылки
Ульянов С.В. Робастные интеллектуальные системы управления: Системный и структурный анализ // Нечеткие Системы и Мягкие Вычисления. – 2008. – № 2. – С. 15-31.
Васильев С.Н., Жерлов А.К., Федосов Е.А., Федунов Б.Е. Интеллектуальное управление динамическими системами. – М.: Физматлит, 2000.
Ульянов С.В., Л.В. Литвинцева, В.Н. Добрынин, А.А. Мишин. Интеллектуальное робастное управление: технологии мягких вычислений. – М.: ВНИИгеосистем, 2011.
Сорокин С.В., Литвинцева Л.В., Ульянов С.В. Технология мягких вычислений в проектировании робастных нечетких систем управления: Оптимизатор баз знаний // Нечеткие Системы и Мягкие Вычисления. – 2008. – Т. 3. – № 1.
Ульянов С.В., Нефедов Н.Ю. Эффективность и качество интеллектуального управления с применением квантового нечеткого вывода: Глобально неустойчивая динамическая система // Системный Анализ в Науке и Образовании: электрон. науч. журнал. – 2012. – №1. – [Электронный ресурс]. URL: http:/www.sanse.ru/archive/23.
Litvintseva L. V., Ulyanov I.S., Ulyanov S. V. and Ulyanov S. S. Quantum fuzzy inference for knowledge base design in robust intelligent controllers // J. of Computer and Systems Sciences Intern. – 2007. – Vol. 46. – № 6. – Pp. 908-961.