Уравнение Гамильтона-Якоби и метод характеристических многообразий: базис квантового постулата

С. В. Ульянов

PDF

Опубликован: сен 14, 2021

Ключевые слова:

уравнение Гамильтона-Якоби, характеристики, уравнения в частных производных Hamilton-Jacobi equation, characteristics, partial differential equations

С. В. Ульянов

ГОУ ВПО «Международный Университет природы, общества и человека «Дубна», Институт системного анализа и управления

Аннотация

Приведены необходимые сведения из теории дифференциальных уравнений в частных производных и теории характеристик гиперболических дифференциальных уравнений в частных производных. Описана обобщенная волновая форма уравнения Гамильтона-Якоби, являющаяся основой для вывода уравнений квантовой релятивистской механики на основе квантового постулата.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Как цитировать

[1]

Ульянов, С.В. 2021. Уравнение Гамильтона-Якоби и метод характеристических многообразий: базис квантового постулата. Системный анализ в науке и образовании. 1 (сен. 2021), 92–111.

Выпуск

№ 1 (2012): №1 (2012)

Раздел

Статьи

Библиографические ссылки

Бутковский А.Г. Характеристики систем с распределенными параметрами. М.: Наука, 1979.

Петров Б.Н., Гольденблат И.И., Уланов Г.М., Ульянов С.В. Проблемы управления релятивистскими и квантовыми динамическими системами. – М. Наука, 1982.

Методы современной теории автоматического управления – Сер. Методы классической и современной теории автоматического управления / Под ред. К.А. Пупкова и Н.Д. Егупова – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2004. – Т. 5.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

И. А. Бархатова, T. А. Керимов , А. В. Николаева , А. Г. Решетников , С. В. Ульянов, Проектирование алгоритмической ячейки квантового нечеткого вывода для робастного интеллектуального управления в робототехнике и мехатронике , Системный анализ в науке и образовании: № 3 (2014): №3 (2014)
А. В. Николаева, С. П. Петров, А. А. Мишин, С. В. Ульянов, Проектирование интеллектуальной системы управления роботомманипулятором на основе генетического алгоритма , Системный анализ в науке и образовании: № 3 (2011): №3 (2011)
А. С. Полунин, С. В. Ульянов, Моделирование на классическом компьютере квантового алгоритма принятия решения Дейча , Системный анализ в науке и образовании: № 2 (2010): №2 (2010)
А. Г. Решетников, О. Ю. Тятюшкина, С. В. Ульянов, Интеллектуальная робототехника Ч.3: Концепция когнитивного обучения – интеллектуальный роботренажер , Системный анализ в науке и образовании: № 1 (2017): №1 (2017)
С. В. Ульянов, Г. П. Решетников, Физическая корректность представления знаний и алгоритмическая сложность описания робастных моделей объектов управления. Ч. 1. , Системный анализ в науке и образовании: № 3 (2011): №3 (2011)
И. А. Бархатова , С. В. Ульянов , T. Ямафуджи , Модели квантовых алгоритмов (алгоритмы принятия решения): базовые технологии программирования , Системный анализ в науке и образовании: № 3 (2014): №3 (2014)
Р. Ю. Капков, О. Ю. Тятюшкина, С. В. Ульянов, Интеллектуальное когнитивное управление роботизированными социотехническими системами: Квантовые сквозные ИТ в объяснительном сильном ИИ для проекта «Индустрия 5.0» , Системный анализ в науке и образовании: № 2 (2024)
А. А. Мишин, Н. Ю. Нефедов, С. В. Ульянов, Применение оптимизатора баз знаний для проектирования интеллектуальных систем управления в среде MatLab/Simulink. ч.3. , Системный анализ в науке и образовании: № 4 (2011): №4 (2011)
А. А. Мишин, С. П. Петров, С. В. Ульянов, Применение оптимизатора баз знаний для проектирования интеллектуальных систем управления в среде MatLab/Simulink. ч.1. , Системный анализ в науке и образовании: № 3 (2011): №3 (2011)
И. А. Бархатова , С. В. Ульянов, T. Фукуда, Примеры проектирования квантовых алгоритмических ячеек и моделирование квантовых поисковых алгоритмов , Системный анализ в науке и образовании: № 3 (2014): №3 (2014)

<< < 5 6 7 8 9 10 11 > >>

Боковая панель статьи

Основное содержимое статьи

Аннотация

Скачивания

Информация о статье

Библиографические ссылки

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)