Квантовое превосходство в сквозных интеллектуальных IT. Ч. 2: Современное состояние и развитие программно-аппаратного инструментария квантовых вычислений

Основное содержимое статьи

О. В. Иванцова
В. В. Кореньков
О. Ю. Тятюшкина
С. В. Ульянов
Т. Фукуда

Аннотация

Описано несколько парадигм квантовых вычислений. Описываются квантовые компьютерные симуляторы. Рассматриваются модели обучения квантовых систем из экспериментов. Обсуждается квантовое ограничение скорости в двухуровневых системах (кубитах). Рассматриваются подходы к формированию квантового вариационного решателя задач.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Информация о статье

Как цитировать
1.
Ivancova O, Korenkov V, Tyatyushkina O, Ulyanov S, Fukuda T. Квантовое превосходство в сквозных интеллектуальных IT. Ч. 2: Современное состояние и развитие программно-аппаратного инструментария квантовых вычислений. Системный анализ в науке и образовании [Интернет]. 16 сентябрь 2021 г. [цитируется по 25 май 2024 г.];(1):1-41. доступно на: https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/114
Раздел
Статьи

Библиографические ссылки

Ivancova O.V., Korenkov V.V., Ulyanov S.V. QUANTUM SOFTWARE ENGINEERING Textbook 2: Quantum supremacy modelling. Part I: Design IT and information analysis of quantum algorithms. — M.: Kurs, 2020.

Ivancova O.V., Korenkov V.V., Ulyanov S.V. QUANTUM SOFTWARE ENGINEERING Textbook 2: Quantum supremacy modelling. Part II: Quantum search algorithms simulator – computational intelligence toolkit. — M.: Kurs, 2020.

Fingerhuth M, Babej T, Wittek P (2018) Open source software in quantum computing // PLoS ONE 13(12): e0208561. https://doi.org/ 10.1371/journal.pone.0208561.

Harper R. Efficient learning of quantum noise // arXiv:1907.13022v1 [quant-ph] 30 Jul 2019.

Gentile A. A. et al. Learning models of quantum systems from experiments // arXiv:2002.06169v1 [quant-ph] 2020.

Krenn M. Computer-inspired Quantum Experiments // arXiv:2002.09970v1 [quant-ph]. — 2020.

Koch D. Benchmarking Qubit Quality and Critical Subroutines on IBM's 20 Qubit Device // arXiv:2003.01009v1 [quant-ph] 2 Mar 2020.

Wie Ch. Bloch sphere model for two-qubit pure states // arXiv:1403.8069v2. 2014.

Wie Ch. Two-qubit Bloch sphere // arXiv: [quant-ph] 2003.01699. — 12 March, 2020.

Shao Y. Operational definition of quantum speed limit // arXiv:2002.10822v1 [quant-ph] 25 Feb 2020. Сетевое научное издание «Системный анализ в науке и образовании» Выпуск №1, 2020 год 125

Lin C. Time-optimal control of a dissipative qubit // arXiv:2002.07653v1 [quant-ph] 18 Feb 2020.

Cuomo D. Towards a Distributed Quantum Computing Ecosystem // arXiv:2002.11808v1 [quant-ph] 17 Feb 2020.

Ajagekar A. Quantum Computing Assisted Deep Learning for Fault Detection and Diagnosis in Industrial Process Systems // arXiv: [quant-ph.2003.00264. 3 March 2020.

Peruzzo A.A variational eigenvalue solver on a photonic quantum processor // NATURE COMMUNICATIONS. — 2014. — Vol. 5. — No 4213. [DOI: 10.1038/ncomms5213].

Yao Xi-Wei at al., Quantum image processing and its application to edge detection: Theory and experiment // Physical Review. — 2017. — Vol. X 7. — Pp. 031041.

Coles P.J. Quantum Algorithm Implementations for Beginners // arXiv:1804.03719v1 [cs.ET] 10 Apr 2018.

Hauke P. et al. Perspectives of quantum annealing: Methods and Implementations // arXiv:1903.06559v1 [quant-ph] 15 Mar 2019.

Dewes A. Demonstrating quantum speed-up with a two-transmon quantum processor. Superconductivity [cond-mat.supr-con]. Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 2012.

Broughton M. et al. TensorFlow Quantum: A Software Framework for Quantum Machine Learning // arXiv:2003.02989v1 [quant-ph] 6 Mar 2020.

Coles P.J., et al. Quantum Algorithm Implementations for Beginners // arXiv:1804.03719v1 [cs.ET] 10 Apr 2018.

Childs A.M. Lecture Notes on Quantum Algorithms // University of Maryland. — 30 May 2017.

Botsinis P. et al. Quantum Search Algorithms for Wireless Communications // IEEE COMMUNICATIONS SURVEYS & TUTORIALS. — 2019. — Vol. 21. — No. 2. — Pp. 1209- 1242.

Silva V. Practical Quantum Computing for Developers: Programming Quantum Rigs in the Cloud using Python, Quantum Assembly Language and IBM Experience. — APRESS. CARY, NC, USA. — 2018.

Udrescu-Milosav M. Quantum Circuits Engineering: Efficient Simulation and Reconfigurable Quantum Hardware. — Ph.D. Thesis. — Politehnica University of Timis¸oara Timisoara, Romania. — 2005.

Bonnetain X. et al. Quantum Attacks without Superposition Queries: the Offline Simon’s Algorithm // http://arxiv.org/abs/2002.12439v1. — 2020.

Dewes A. Demonstrating Quantum Speed-Up with a Two-Transmon Quantum Processor. Superconductivity [cond-mat.supr-con]. Université Pierre et Marie Curie.— Paris VI, 2012.

Zhang M. QuMAsim: A Quantum Architecture Simulation and Verification Platform. — Master of Science in Microelectronics at the Delft University of Technology. — 2018.

Wilhelm F.K. et al. Entwicklungsstand Quantencomputer. — Federal Office for Information Security. — 2017.

Tacchino F. et al. An artificial neuron implemented on an actual quantum processor // npj Quantum Information. — 2019. — Vol. 5. — No 26.

Nation P.D. et al. QuTiP: Quantum Toolbox in Python Release 4.2.0. — Jan 17, 2018.

Loceff M. A Course in Quantum Computing for the Community College. Vol. 1. — Foothill College. — 2015.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 > >>