Подход к анализу регионального инвестиционного климата на основе факторного анализа

Боковая панель статьи

PDF
Опубликован: июл 15, 2022
Ключевые слова:
инвестиционный климат, региональный инвестиционный климат, многомерный статистический анализ, факторный анализ, корреляционная матрица investment climate, regional investment climate, multivariate statistical analysis, factor analysis, correlation matrix

Основное содержимое статьи

А. А. Кучеренко
Волгоградский государственный технический университет; 400005, Российская Федерация, г. Волгоград, пр. им. Ленина, 28;
А. Г. Кравец
Волгоградский государственный технический университет; 400005, Российская Федерация, г. Волгоград, пр. им. Ленина, 28

Аннотация

В данной работе авторы рассчитывают инвестиционный климат каждого региона РФ с помощью подобранных ими факторов. Для этого они используют созданную ими иерархическую модель. Для анализа факторов будут использованы методы многомерного статистического анализа, в частности, факторный анализ. В результате авторами были выделены характерные особенности по результатам факторного анализа. В заключение авторами были сформулированы рекомендации для улучшения регионального инвестиционного климата.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Информация о статье

Как цитировать
1.
Кучеренко АА, Кравец АГ. Подход к анализу регионального инвестиционного климата на основе факторного анализа. Системный анализ в науке и образовании [Интернет]. 15 июль 2022 г. [цитируется по 23 апрель 2024 г.];(3):1–7. доступно на: https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/502
Выпуск
№ 3 (2021): № 3 (2021)
Раздел
Статьи

Библиографические ссылки

Кравец, А. Г. Исследование регионального инвестиционного климата на основе факторного анализа / А. Г. Кравец, А. А. Кучеренко // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. — 2019. — № 2(46). — С. 60–71.

Кучеренко, А. А. Исследование регионального инвестиционного климата южных регионов России на основе факторного анализа в 2018 году / А. А. Кучеренко, А. Г. Кравец // России — творческую молодёжь : Материалы XIII Всероссийской научно-практической студенческой конференции (в 5-ти томах), Камышин, 20–21 апреля 2020 года / Волгоградский государственный технический университет (Камышинский филиал). — Камышин: Волгоградский государственный технический университет, 2020. — С. 32–35.

Кучеренко, А. А. Исследование регионального инвестиционного климата южных регионов России на основе кластерного анализа / А. А. Кучеренко, А. Г. Кравец // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2020) : Труды Международной научно-технической конференции, Самара, 21–22 апреля 2020 года / Под редакцией С.А. Прохорова. — Самара: Самарский научный центр РАН, 2020. — С. 373–376.

Кучеренко, А. А. Исследование регионального инвестиционного климата южных регионов России на основе кластерного анализа в 2018 году / А. А. Кучеренко // XXV Региональная конференция молодых ученых и исследователей Волгоградской области : Сборник материалов конференции, Волгоград, 24–27 ноября 2020 года — Волгоград: Волгоградский государственный технический университет, 2021. — С. 151–152.

Кучеренко, А. А. Формирование иерархической модели для оценки регионального инвестиционного климата / А. А. Кучеренко, А. Г. Кравец // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : Сборник научных трудов VI Международной научной конференции, Томск, 14–19 октября 2019 года / Под редакцией О.Г. Берестневой, В.В. Спицына, А.И. Труфанов, Т.А. Гладковой. — Томск: Национальный исследовательский Томский политехнический университет, 2019. — С. 254–257. 6. Регионы России. Основные характеристики субъектов Российской Р32 Федерации. 2019: Стат.

сб. / Росстат. — М., 2019. — 766 с.

Футбол России и мира // Спортивный сайт URL: https://www.sports.ru/football/ (дата обращения:

05.21).

Клубный рейтинг // Официальный сайт европейского футбол URL: https://ru.uefa.com/memberassociations/uefarankings/club/#/yr/2021 (дата обращения: 5.05.21).

Кубок России по футболу // Спортивный сайт URL: https://www.sports.ru/cup-russia/ (дата обращения: 5.05.21).