Создание универсального интерфейса высокого уровня для «умного» узла беспроводной сенсорной сети

Боковая панель статьи

PDF
Опубликован: сен 16, 2021
Ключевые слова:
беспроводная сенсорная сеть, умный сенсорный узел, язык разметки, нечеткий контроллер wireless sensor network, smart sensor node, markup language, fuzzy controller

Основное содержимое статьи

А.Н. Аверкин
ГБОУ ВО «Международный Университет природы, общества и человека «Дубна», Институт системного анализа и управления
Г.К. Лавров
ГБОУ ВО «Международный Университет природы, общества и человека «Дубна», Институт системного анализа и управления

Аннотация

В статье представлена модель «умного» сенсорного узла и схема функционирования. Сформулирована способ передачи данных и правил на основе языка разметки. Описаны типы XMLпарсеров и измененная модель «умного» сенсорного узла. Кроме того, предложен язык разметки для команд управления нечетким контроллером, сделано сравнение объема передаваемых данных при использовании языка XML и бинарного формата данных. Сделан вывод об области применения языка XML и бинарного формата передаваемых данных 

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Информация о статье

Как цитировать
[1]
Аверкин, А. и Лавров, Г. 2021. Создание универсального интерфейса высокого уровня для «умного» узла беспроводной сенсорной сети . Системный анализ в науке и образовании. 2 (сен. 2021), 11–33.
Выпуск
№ 2 (2015): №2 (2015)
Раздел
Статьи

Библиографические ссылки

Averkin A. Technology of Smart Sensor Nodes for intelligent decision-making and information processing support in WSN.

Tampalini F., Cassinis R. Fuzzy logic controller based on XML formatted files for behaviour-based mobile robots // Technical Report, DEA-Unibs. – 2005.

Atanasova T. XML view of fuzzy system knowledge // International workshop on Personal Computers and Particle Accelerator Controls PCaPAC, Hamburg, Germany. – 2000.

Makatchev M., Tso S.K. Human-Robot Interface Using Agents Communication in an XML-Based Markup Language // Robot and Human Interactive Communication. – 2000.

Soto A. R., Capdevila C. A., Fernandez E. C. Fuzzy Systems and Neural Networks XML Schemas for Soft Computing // Mathware Soft Comput. – 2003. – №. 2-3. – Pp. 43-56.

Поспелов Д.А. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта. – М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., – 1986. – С. 312.

Круглов В.В., Дли М.И., Голунов Р.Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. – М.: Физматлит, 2001.