Создание универсального интерфейса высокого уровня для «умного» узла беспроводной сенсорной сети

Основное содержимое статьи

А.Н. Аверкин
Г.К. Лавров

Аннотация

В статье представлена модель «умного» сенсорного узла и схема функционирования. Сформулирована способ передачи данных и правил на основе языка разметки. Описаны типы XMLпарсеров и измененная модель «умного» сенсорного узла. Кроме того, предложен язык разметки для команд управления нечетким контроллером, сделано сравнение объема передаваемых данных при использовании языка XML и бинарного формата данных. Сделан вывод об области применения языка XML и бинарного формата передаваемых данных 

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Информация о статье

Как цитировать
1.
Аверкин А, Лавров Г. Создание универсального интерфейса высокого уровня для «умного» узла беспроводной сенсорной сети . Системный анализ в науке и образовании [Интернет]. 16 сентябрь 2021 г. [цитируется по 28 апрель 2024 г.];(2):11-33. доступно на: https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/455
Раздел
Статьи

Библиографические ссылки

Averkin A. Technology of Smart Sensor Nodes for intelligent decision-making and information processing support in WSN.

Tampalini F., Cassinis R. Fuzzy logic controller based on XML formatted files for behaviour-based mobile robots // Technical Report, DEA-Unibs. – 2005.

Atanasova T. XML view of fuzzy system knowledge // International workshop on Personal Computers and Particle Accelerator Controls PCaPAC, Hamburg, Germany. – 2000.

Makatchev M., Tso S.K. Human-Robot Interface Using Agents Communication in an XML-Based Markup Language // Robot and Human Interactive Communication. – 2000.

Soto A. R., Capdevila C. A., Fernandez E. C. Fuzzy Systems and Neural Networks XML Schemas for Soft Computing // Mathware Soft Comput. – 2003. – №. 2-3. – Pp. 43-56.

Поспелов Д.А. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта. – М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., – 1986. – С. 312.

Круглов В.В., Дли М.И., Голунов Р.Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. – М.: Физматлит, 2001.