Моделирование сетевого трафика и прогнозирование с помощью модели ARIMA

Аннотация

Прогнозирование сетевого трафика представляет значимый интерес в таких областях как отслеживание перегрузок в сети, контроль потоков данных и сетевое управление. Тщательно подобранная модель трафика способна выявить и предугадать важнейшие характеристики сетевого трафика, такие как кратковременно и долговременно зависимые процессы, самоподобность на больших временных масштабах. В данной статье подбирается модель ARIMA с минимальным числом параметров, имеющая адекватный прогноз. Также представлена процедура оценки параметров модели ARIMA и выбора модели с минимальным числом параметров. Приведены сравнения оценок качества прогноза для полученных моделей.