Прогнозирование значений трафика данных с использованием моделей временных рядов
Боковая панель статьи
Основное содержимое статьи
Аннотация
Прогнозирование сетевого трафика представляет значимый интерес в таких областях как отслеживание перегрузок в сети, контроль потоков данных и сетевое управление. Тщательно подобранная модель трафика способна выявить и предугадать важнейшие характеристики сетевого трафика, такие как кратковременно и долговременно зависимые процессы, самоподобность на больших временных масштабах. В данной работе рассматривается ряд простых моделей временных рядов для осуществления прогноза.
Скачивания
Информация о статье
Библиографические ссылки
Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – С. 206.
Гребенников А. В., Крюков Ю. А., Чернягин Д. В. Моделирование сетевого трафика и прогнозирование с помощью модели ARIMA // Системный анализ в науке и образовании: электрон. науч. журнал. – 2011. – №1. – [Электронный ресурс]. URL: http:/www.sanse.ru/archive/19. – 0421100111002.