Эволюция влияния вычислительного эксперимента на фундаментальную науку

Основное содержимое статьи

Д. М. Кравченко

Аннотация

Для изучения наноструктур физики проводят натурные эксперименты, но с развитием компьютерной техники становится популярным новый метод исследования – виртуальный компьютерный эксперимент. Для данного эксперимента разрабатывается модель, которая отражает свойства исследуемого объекта. И уже на ней проводятся все интересующие исследования. Актуальность виртуального эксперимента в научных исследованиях набирает обороты, если раньше его использовали для проверки результатов натурного эксперимента, то сейчас сначала проводится серия вычислительных экспериментов на компьютере, после чего принимается решение о натурном эксперименте.


Исследования в области наноструктур имеют колоссальную научную значимость, ведь открытия, сделанные в данной области, позволят увеличить прочность и срок службы производимых материалов, а также уменьшить срок их разработки. Материалы с новыми свойствами же влекут за собой создание новой техники, повышение экономичности и повышения качества жизни.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Информация о статье

Как цитировать
1.
Кравченко ДМ. Эволюция влияния вычислительного эксперимента на фундаментальную науку. Системный анализ в науке и образовании [Интернет]. 16 сентябрь 2021 г. [цитируется по 18 апрель 2024 г.];(3):1-10. доступно на: https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/355
Раздел
Статьи

Библиографические ссылки

Баяндин Д.В. Моделирующие системы как средство развития информационно-образовательной среды. − Пермь: ПГТУ, 2007. – С. 330.

Владимир Я. Мы были первыми во всем // Красная звезда. – 2007.

Горбунов-Посадов М.М. Расширяемые программы. – М.: Полиптих, 1999. – С. 336.

Горбунов-Посадов М.М., Корягин Д.А., Мартынюк В.В. Системное обеспечение пакетов прикладных программ. – М.: Наука, 1990. – С. 208.

Кравченко Н.С., Ревинская О.Г., Стародубцев В.А. Комплекс компьютерных моделирующих работ по физике: принцип разработки и опыт применения в учебном процессе //Физическое образование в ВУЗах. – 2006. – Т. 12. – №2. – С. 85-96.

Кутовенко А. Онлайновые лаборатории. Обзор интерактивных веб-проектов для проведения научных экспериментов // Мир ПК. – 2011. – № 8.

Лавренюк Ю.А., Баженова Т.В. Первые расчеты на ЭВМ М-2 нагрева баллистических ракет при движении в атмосфере. – [Электронный ресурс]. URL: http://www.computermuseum.ru/histussr/m2_raschet_1.htm (дата обращения: 08.11.2014).

Моисеев Н.Н. Математика ставит эксперимент. – М.: Наука, 1979. – С. 224.

Мурзин Ф. А., Полетаев С. А. История развития суперкомпьютерной техники // Конструирование и оптимизация параллельных программ / под ред. Касьянова В. Н. – Новосибирск: Институт систем информатики имени А. П. Ершова, 2008. – С. 332.

Нижегородов В.В., Бычкова Д.Д. Моделирующий виртуальный эксперимент. В кн.: Автомобиле и тракторостроение в России: приоритеты развития и подготовка кадров: материалы 77 межд. науч.- технич. конф., Москва 2012. – М.: МАМИ, 2012. – С. 81-85.

Полякова Н.С., Дерябина Г.С., Федорчук Х.Р. Математическое моделирование и планирование эксперимента: методические указания к выполнению домашнего задания. – М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2010. – С. 37.

Применение методов вычислительного эксперимента для определения аэродинамических характеристик экраноплана на крейсерном режиме скорости // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского/ Блохин В.Н., Прохоров В.М., Кальясов П.С. и др. – 2012. – № 3. – С. 147-154.

Самарский А.А. Математическое моделирование и вычислительный эксперимент // Вестник АН СССР. – 1979. – № 5. – С. 38-49.

Черток Б.Е. Ракеты и люди. – Второе издание. – М.: Машиностроение, 1999. – С. 416.

A Whole-Cell Computational Model Predicts Phenotype from Genotype // Cell/ Jonathan R. K. et al. – 2012. – Vol. 150. – Issue 2. – Pp. 389-401.

Arthur W. Burks. Electronic computing circuits of the Eniac // Proceedings of the Institute of Radio Engineers, 1947. – No. 8.

Buneman P. A characterization of rigid circuit graphs. Discrete Math., 1974. – Vol. 9. – Pp. 205-212.

Computational Materials Science and Chemistry: Report of the Department of Energy, 2010. – P. 29.

Computing: A Historical and Technical Perspective / Yoshihide Igarashi, Tom Altman, Mariko Funada et al. – CRC Press, 2014. – P. 317.

Furio E. A molecular dynamics primer. International School for Advanced Studies, Italy, 1997.

Lykkegaard A. M. Computer simulations improve atom experiments // ScienceNordic, 2014.

Present-Day Atmospheric Simulations Using GISS ModelE: Comparison to In Situ, Satellite, and Reanalysis Data // Journal Of Climate/ Schmidt G.A. et al., 2006.

The U.S. Nuclear War Plan: A Time for Change/ Matthew G. M., Thomas B. C., Robert S. N. et al. – DC: Natural Resources Defense Council, 2001.