Информационная технология проектирования робастных баз знаний нечетких регуляторов. Ч. 3: Квантовый нечёткий вывод и квантовая информация

Боковая панель статьи

PDF
Опубликован: сен 14, 2021
Ключевые слова:
квантовый нечеткий вывод, интеллектуальное управление, робастность, квантовые вычисления, квантовая информация quantum fuzzy inference, intelligent control, robustness, quantum computing, quantum information

Основное содержимое статьи

С. В. Ульянов
ГОУ ВПО Международный Университет природы, общества и человека «Дубна», Институт системного анализа и управления
А. А. Мишин
ГОУ ВПО Международный Университет природы, общества и человека «Дубна», Институт системного анализа и управления
А. А. Миногин
ГОУ ВПО Международный Университет природы, общества и человека «Дубна», Институт системного анализа и управления

Аннотация

Использование разработанной модели квантового нечеткого вывода на основе квантовых вычислений приводит к самоорганизации знаний и повышению уровня робастности интеллектуальных
систем управления в непредвиденных ситуациях управления.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Информация о статье

Как цитировать
[1]
Ульянов, С.В., Мишин, А.А. и Миногин, А.А. 2021. Информационная технология проектирования робастных баз знаний нечетких регуляторов. Ч. 3: Квантовый нечёткий вывод и квантовая информация. Системный анализ в науке и образовании. 3 (сен. 2021), 156–225.
Выпуск
№ 3 (2010): №3 (2010)
Раздел
Статьи

Библиографические ссылки

Litvintseva L.V., Ulyanov S.S., Takahashi K. et all. Intelligent robust control design based on new types of computation. Pt 1. New soft computing technology of KB-design of smart control simulation for nonlinear dynamic systems. – Milan: Note del Polo (Ricerca), Universita degli Studi di Milano. – 2004. – Vol. 60.

Litvintseva L.V., Ulyanov S.V. et all. Soft computing optimizer for intelligent control systems design: the structure and applications // J. Systemics, Cybernetics and Informatics (USA). – 2003. – Vol. 1. – № 5.

Ulyanov S.V., Litvintseva L.V. Design of self-organized intelligent control systems based on quantum fuzzy inference: Intelligent system of systems engineering approach // Proc. of IEEE Internat. Conf. on Systems, Man and Cybernetics (SMC’2005). – Hawaii, USA. – 2005. – Vol. 4.

Ulyanov S.V., Litvintseva L.V., Ulyanov S.S. et all. Self-organization principle and robust wise control design based on quantum fuzzy inference // Proc. of Internat. Conf. ICSCCW’2005. – Antalya. Turkey. – 2005.

Litvintseva L.V. Ulyanov S.V., Takahashi K. et all. Design of self-organized robust wise control systems based on quantum fuzzy inference // Proc. of World Automation Congress (WAC’2006): Soft computing with Industrial Applications (ISSCI’2006). – Budapest, Hungary. – 2006. – Vol. 5.

Кураваки И., Литвинцева Л.В., Ульянов С.В. и др. Построение робастных баз знаний нечётких регуляторов для интеллектуального управления существенно нелинейными динамическими системами // Изв. РАН. ТиСУ. – 2004. – № 4.

Литвинцева Л.В., Ульянов С.В., Ульянов С.С. Построение робастных баз знаний нечётких регуляторов для интеллектуального управления существенно нелинейными динамическими системами. II // Изв. РАН. ТиСУ. – 2006. – № 5.

Nielsen M.A., Chuang I.L. Quantum Computation and Quantum Information. – Cambridge Univ. Press, UK. – 2000.

Marinescu D.C., Marinescu G.M. Approaching quantum computing. – Pearson Prentice Hall, USA. – 2005.

Ulyanov S.V., Litvintseva L.V., Ulyanov S.S. et all. Quantum information and quantum computational intelligence: Backgrounds and applied toolkit of information design technologies. – Milan: Note del Polo (Ricerca), Universita degli Studi di Milano. – 2005. – Vol. 78-86.

Dalla Chiara M.L., Guintini R., Greechie R. Reasoning in quantum theory: Sharp and unsharp quantum logic. – Holland, Kluwer Acad. Publ. – 2004.

Pati A.K. General impossible operations in quantum information // Phys. Review. – 2002. – Vol. A66. – № 6.

Zhou D., Zeng B., You L. Quantum information cannot be split into complementary parts // Physics Letters. – 2006. – Vol. A352. – № 1/2.

Kashefi E., Kent A., Vedral V. et all. Comparison of quantum oracles // Phys. Review. – 2002. – Vol. A65. – № 5.

Bessen A.J. The power of various re al-valued quantum queries // J. of Complexity. – 2004. – Vol. 20. – № 5.

Atici A. Comparative computational strength of quantum oracles // arXiv: quant-ph/0312107v1. – 2003.

Azuma H. A quantum algorithm for examining oracles // arXiv: quant-ph/0408013v1. – 2004.

Iwama K., Kawachi A., Raymond R. et all. Robust quantum algorithms for oracle identification // arXiv: quant-ph/0411204 v1. – 2004.

Wojcik A., Chhajlany R.W. Quantum-classical correspondence in the oracle model of computation // arXiv: quant-ph/0506248v1. – 2005.

Баргатин И.В., Гришанин Б.А., Задков В.Н. Запутанные квантовые состояния атомных систем // УФН. – 2001. – Т. 171. – № 6.

Jozsa R., Linden N. On the role of entanglement in quantum computational speed-up // Proceedings R. Soc. Lond. – 2003. – Vol. 459. – № 2036.

Vidal G. Efficient classical simulation of slightly entangled quantum computation // Phys. Review Letters. – 2003. – Vol. 91. – №14.

Ulyanov S.V. System and method for control using quantum soft computing // US patent. – № 6,578,018B1. – 2003.

Клышко Д.Н. Основные понятия квантовой физики с операциональной точки зрения // УФН. – 1998. – Т. 168. – № 9.

Khrennikov A. Representation of the Kolmogorov model having all distinguishing features of quantum probabilistic model // Physics Letters. – 2003. – Vol. A3 16. – № 3.

Ghisi F., Ulyanov S.V. The information role of entanglement and interference in Shor quantum algorithm gate dynamics // J. Modern Optics. – 2000. – Vol. 47. – № 12.

Selinger P. Towards a quantum programming language // Math Structures Comp Sciences. – 2004. – Vol. 14. – № 4.

Brunet O., Jorrand Ph. Dynamic quantum logic for quantum programs // Internat. J. Quantum Information. – 2005. – Vol. 2. – № 1. – P. 45-54.

Altenkirch T., Grattage J. An algebra of pure quantum programming // arXiv: quant-ph/0506012v1. – 2005.

Feng Y., Duan R., Ji Z. et all. Semantics of purely quantum programming language // arXiv: quantph/0507043v2. – 2005.

Mauerer W., Semantics and simulation of communication in quantum programming // arXiv: quantph/0511145v1. – 2005.

Zuliani P., Compiling quantum programs // Acta Informatica. – 2005. – Vol. 41. – № 7/8.

Lalire M. Relations among quantum processes: Bisimilarity and congruence // arXiv: quantph/0603274v1. – 2006.

Tafliovich A., Hehner E.C.R. Quantum predective programming // arXiv: quant-ph/0602156v1. – 2006.

Килин С.Я. Квантовая информация // УФН. – 1999. – Т. 169. – № 5.

Холево А.С. Введение в квантовую теорию информации. – М.: Наука. – 2002.

Keyl M. Fundamentals of quantum information theory // Physical Reports. – 2002. – Vol. 369. – № 5.

Cerf N.J., Adami C. Negative entropy and information in quantum mechanics // Phys. Review Letters. – 1997. – Vol. 79. – № 26.

Horodecki M., Oppenheim J., Winter A. Partial quantum information // Nature. 2005. – Vol. 436. – № 7051.

Henderson L., Vedral V. Classical, quantum and total correlation // J. Phys. A: Math. Gen. – 2001. – Vol. 34. – № 35.

Sanctuary B.C. Correlations in entangled states // arXiv: quant-ph/0508238v1. – 2005.

Hamieh S., Kobes R., Zaraket H. Positive-operator-valued measure optimization of classical correlations // Phys. Review. – 2004. – Vol. A70. – № 5.

Hamieh S., Qi J., Siminovitch D. et all. Extraction of classical correlations from a bipartite quantum system // Phys. Review. – 2003. – Vol. A67. – № 1.

Groisman B., Popescu S., Winter A. Quantum, classical, and total amount of correlations in quantum state // Phys. Review. – 2005. – Vol. A72. – № 3.

DiVincenzo D.P., Horodecki M., Leung D.W. et all. Locking classical correlation in quantum states // Phys. Review Letters. – 2004. – Vol. 92. – № 6.

Horodecki M., Horodecki P., Horodecki R. et all. Local versus nonlocal information in quantuminformation theory: Formalism and phenomena // Phys. Review. – 2005. – Vol. A71. – № 6.

Maruyama K., Brukner C., Vedral V. Thermodynamical cost of accessing quantum information // J. Phys. A: Math. Gen. – 2005. – Vol 38. – № 32.

Christandl M., Winter A. Uncertainty, monogamy, and locking of quantum correlations // IEEE Transactions on Information Theory. – 2005. – Vol. 51. – № 9.

Levitin L.B. Conditional entropy and information in quantum systems // Chaos, Solitons and Fractals. –1999. – Vol. 10. – № 10.

Olivier H., Zurek W.H. Quantum discord: A measure of the quantumness of correlations // Phys. Review Letters. – 2002. – Vol. 88. – № 1.

Zurek W.H. Quantum discord and Maxwell’s demon // Phys. Review. – 2003. – Vol. A67. – № 1.

Giraldi G.A., Portugal R., Thess R.N. Genetic algorithms and quantum computation // arXiv: cs.NE/0403003v1. – 2004.

Ulyanov S.V., Rizzotto G.G., Kurawaki I. et all. Method and hardware architecture for controlling a process or for processing data based on quantum soft computing // PCT Patent. WO № 01/67186 A1. – 2000.

Петров Б.Н., Уланов Г.М., Ульянов С.В. и др. Проблемы управления релятивистскими и квантовыми динамическими системами. – М.: Наука, 1982.

Гольденблат И.И., Ульянов С.В. Введение в теорию относительности и её приложения к новой технике. – М.: Физматгиз, 1979.

Ulyanov S.V., Kurawaki I., Panfilov S.A. et all. Information analysis of quantum gates for simulation of quantum algorithms on classical computers // Proceedings of Intern. Conf. on Quantum Communication, Measurements and Computing (QCM&C’2000). – Capri. Italy, 2000. Kluwer Acad./Plenum Publ. – 2001. – Pp. 207-214.

Zurek W.H. Probabilities from entanglement, Born’s rule pk k   2 from envariance // Phys. Review. – 2005. – Vol. A71. – № 5.

Ulyanov S.V., Litvintseva L.V., Ulyanov S.S. et all. Computational intelligence with quantum game’s approach and robust decision-making in communication information uncertainty // Proceedings of Internat. Conf. on Computational Intelligence (ICCI’2004). – Nicosis. North Cyprus. – 2004. – Pp. 172-187.

Ulyanov S.V., Takahashi K., Litvintseva L.V. et all. Quantum soft computing via robust control: Classical efficient simulation of wise quantum control in non-linear dynamic systems based on quantum game gates // Proceedings of 2nd Internat. Conf. on Soft Computing, and Computing with Words in System Analysis, Decision and Control (ICSCCW’2003). – Antalya. Turkey. – 2003. – Pp. 11-41.

Ulyanov S.V., Degli Antoni G., Yamafuji K. et all. Physical limits and information bounds of microcontrol. Pt 2: Quantum soft computing and quantum search algorithms // Proceedings Internat. Symp. Micro-machine and Human Science (MHS’98). – Nagoya. Japan. – 1998. – Pp. 217-224.

Ulyanov S.V., Kurawaki I., Litvintseva L.V. et all. Applied quantum soft computing for optimization of KB structures in fuzzy controllers: Introduction // Proceedings World Cong. on Intelligent Systems on Industrial Automation (WCIS’2000). – Tashkent. Uzbekistan. – 2000. – Pp. 34-57.

Ulyanov S.V., Litvintseva L.V., Kurawaki I. et all. Applied quantum soft computing for global optimization and robust control design: Methodological approach // Proceedings 4th Internat. Conf. on Applications of Fuzzy Systems and Soft Computing (ICAFS’ 2000). – Siegen. Germany. – 2000. – Pp. 190-213.

Ulyanov S.V., Takahashi K., I. Kurawaki et all. Quantum soft computing: Quantum global optimization and quantum learning processes – Application in AI, informatics and intelligent control processes // Proc. of the 7th World Multi-Conference on Systemics, Cybernetics and Informatics (SCI’2003). – Florida. Orlando, USA. – 2003. – Vol. 7. – Pp. 422-427.

Ulyanov S.V. Quantum soft computing in control process design: genetic algorithms and quantum neural network approaches // Proceedings of World Automation Congress (WAC’2004): Soft computing with Industrial Applications (ISSCI’2004). – Seville. Spain. – 2004. – Vol. 17. – Pp. 99-104.