Логические и квантовые парадоксы интеллектуальных квантовых и мягких вычислений
Боковая панель статьи
Основное содержимое статьи
Аннотация
Рассмотрены основные фундаментальные принципы, квантовые логические парадоксы и физические эффекты квантовых и мягких вычислений, используемые в эффективном решении задач системного анализа и интеллектуального управления слабо формализованными системами. Приведенные методы эффективны при исследовании сложных (по Колмогорову) конечных объектов в решении алгоритмически неразрешимых классическими вычислениями задач теории управления.
Скачивания
Информация о статье
Библиографические ссылки
Ulyanov S.V., Litvintseva L.V., Ulyanov S.S., Quantum information and quantum computational intelligence: Quantum optimal control and quantum filtering – Stability, robustness, and self-organization models in nanotechnologies. – Milan: Note del Polo (Ricerca), Universita degli Studia di Milano. – 2005. – Vol. 82; ibid: Applied quantum soft computing in AI, quantum language and programming in computer science, and intelligent wise robust control (4rd edit.). – 2007. – Vol. 86.
Ulyanov S.V., Litvintseva L.V., Ulyanov S.S. Quantum information and quantum computational intelligence: Quantum probability, physics of quantum information and information geometry, quantum computational logic and quantum complexity. – Milan: Note del Polo (Ricerca), Universita degli Studia di Milano, 2005. – Vol. 83.
Ivancevic V. G., Ivancevic T.T. Quantum neural computation. – Tokyo: Springer – Verlag, 2009.
Studies in Computational Intelligence: Quantum Inspired Intelligent Systems. – Tokyo: Springer – Verlag, 2008. – Vol. 121.
Ulyanov S. S. Engineering management in the field of high information technology of fuzzy control system’s design: Methods of intellectual property protection and business models of intelligent control systems // Proc. of the 7-th ICAFS. – Siegen, 2006. – Pp. 218-239.
Ulyanov S.V. System and method for control using quantum soft computing // US patent. – 2003. – № 6,578,018 B1.
Петров Б.Н., Уланов Г.М., Ульянов С.В., Сложность конечных объектов и информационная теория управления // Итоги Науки и Техники. Сер.: Техническая кибернетика. – 1979. – Т. 11. – С. 77-147.
Петров Б.Н., Уланов Г.М., Ульянов С.В. Теория моделей процессов управления: Термодинамические и информационные аспекты. – М.: Наука, 1978.
Литвинцева Л.В., Ульянов С.В., Ульянов С.С., Проектирование робастных баз знаний нечетких регуляторов для интеллектуального управления существенно-нелинейными динамическими системами. Ч. II // Изв. РАН. ТиСУ, 2006. – № 5. – С. 102-141.
Ulyanov S.V., Litvintseva L.V. Soft computing optimizer of intelligent control system structures // US patent – 2007. – № 7,219,087 B2.
Литвинцева Л.В., Ульянов С.В., Ульянов С.С., Квантовый нечеткий вывод для создания баз знаний в робастных интеллектуальных регуляторах // Изв. РАН, ТиСУ, 2007. – № 6. – С. 71-126.
Литвинцева Л.В., Ульянов С.В., Интеллектуальные системы управления. Ч. I: Квантовые вычисления и алгоритм самоорганизации // Изв. РАН, ТиСУ, 2009. – № 6. – С. 69-97.
Laloё F. Do we really understand quantum mechanics? Strange correlations, paradoxes, and theorems // Am. J. Phys., 2001. – Vol. 69. – № 6. – Pp. 655-701.
Ravon T., Vaidman L. The three-box paradox revisited // J. Phys. A: Math. Theor., 2007. – Vol. 40. – Pp. 2873–2882.
Aharonov Y., Rohrlich D. Quantum Paradoxes: Quantum theory for the perplexed (Physics Textbook). – Weinheim, Cambridge: Wiley-VCH, 2005.
Гольденблат И.И., Ульянов С.В. Введение в теорию относительности и её приложения к новой технике. – М.: Физматгиз, 1979.
Resch K.J., Lundeen J.S., Steinberg A.M. Experimental realization of the quantum box problem // Physics Letters A., 2004. – Vol. 324. – № 2-3. – Pp. 125-131.
Westmoreland M.D, Schumacher B.W. Non-Boolean derived logics for classical systems // Physical Review, 1993. – Vol. 48A. – № 2. – Pp. 977-985.
Ulyanov S.V. Efficient simulation system of quantum algorithm gates on classical computer based on fast algorithm // US patent. – 2006. – № 20060224547 A1.
Ulyanov S.V., Litvintseva L.V., Takahashi K. Fast algorithm for efficient simulation of quantum algorithm gates on classical computer // Systemics, Cybernetics and Informatics, 2004. – Vol. 2. – № 3. – Pp. 63-68.
Добрынин В.Н., Решетников Г. П., Сахаров Ю.С. и др. Технологии квантовых и мягких вычислений в процессах проектирования систем интеллектуального управления // Системный Анализ в Науке и Образовании: электрон. науч. журнал. – №2. – 2010. – [Электронный ресурс]. URL: http:/www.sanse.ru/archive/16.
Васильев С.Н., Жерлов А.К., Федосов Е.А. и др. Интеллектное управление динамическими системами. – М.: Физматгиз, 2000.
Макаров И. М., Лохин В. М., Манько С. В. и др. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления. – М.: Наука, 2006.
Васильев В.И., Ильясов Б.Г. Интеллектуальные системы управления. Теория и практика. – М.: Радиотехника, 2009.
Ponce-Cruz P., Ramirez-Figueroa F.D. Intelligent control systems with Lab VIEW™. – Berlin: Springer Verlag, 2010.
Ульянов С.В. Физические модели интеллектуальных процессов управления: Квантовые, релятивистские и информационно-термодинамические аспекты // Автор. диссерт. на соиск. учен. степ. д.ф.-м.н. – М.: ИФТП АН СССР, 1992.