Когнитивная нечеткая система управления: примеры Интеллектуального управления и приложения к терапии аутистизма

Основное содержимое статьи

А. Г. Решетников
С. В. Ульянов
А. Мамаева

Аннотация

В статье показана возможность применения нейроинтерфейса на основе когнитивного шлема с различными типами систем управления для управления движением транспортного средства. Дана оценка возможностей применения интеллектуальных вычислений и специализированного инструментария для повышения надежности работы нечеткой системы управления. 

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Информация о статье

Как цитировать
[1]
Reshetnikov , A. , Ulyanov , S. и Mamaeva А.А. 2021. Когнитивная нечеткая система управления: примеры Интеллектуального управления и приложения к терапии аутистизма . Системный анализ в науке и образовании. 4 (сен. 2021), 1–17.
Раздел
Статьи

Библиографические ссылки

Petrov B. N., Ulanov G. M., Ulyanov S.V., e.t., Information and semantic problems in the management of processes and organization. — М.: Nauka. — 1977.

Sotnikov P. I. Review methods of EEG signal processing in the brain-computer interface // Inzhenernyy vestnik, Elektronnyy zhurnal. — 2014. — № 10.

Kane M. J. Working Memory, Attention Control, and the N-Back Task: A Question of Construct Validity, University of North Carolina at Greensboro. — 2014.

Anatomy of the Brain, Mayfield Certified Health [Info materials are written and developed by the Mayfield Clinic]. Mayfield Brain & Spine, 2016. Available at: http://www.mayfieldclinic.com/PEAnatBrain.htm.

Anguera J. A. et all. Video game training enhances cognitive control in older adults // Nature. – 2013. — Vol. 501. — Pp. 97-101.

Barker A.T., Jalinous R, Freeston I.L. Non-invasive magnetic stimulation of human motor cortex // Lancet. — 1985. — Vol. 11. — Pp. 1106-1107.

Brandt S.A., Stark L.W. Spontaneous eye movements during visual imagery reflect the content of the visual scene // J. Cogn. Neurosci. — 1997. — Vol. 9. — Pp. 27-38.

Litvintseva L. V., Ulyanov S. V., Ulyanov S. S. Design of robust knowledge bases of fuzzy controllers for intelligent control of substantially nonlinear dynamic systems: II. A soft computing optimizer and robustness of intelligent control systems // J. of Computer and Systems Sciences Intern., 2006. — Vol. 45. — № 5. — Pp. 744-771.

Sergey V. Ulyanov, Andrey G. Reshetnikov, Alla A. Mamaeva, Fuzzy Cognitive Control System of Autonomous Vehicle: Brain Neurointerface and Soft Computing Modes, 9th International Conference on Theory and Application of Soft Computing, Computing with Words and Perception, ICSCCW 2017, 24-25 August 2017, Budapest, Hungary. — Pp. 53-66.

Ognjen (Oggi) Rudovic, Jaeryoung Lee, Miles Dai1, Björn Schuller and Rosalind W. Picard, Personalized Machine Learning for Robot Perception of Affect and Engagement in Autism Therapy arXiv:1802.01186v1 [cs.RO] 4 Feb 2018.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

<< < 2 3 4 5 6 7