Интеллектуальные системы управления в экспериментальных физических комплексах. Ч. 1: Применение ИТ мягких вычислений
Боковая панель статьи
Основное содержимое статьи
Аннотация
Представлен первый этап программного инструментария QSCIT (Quantum Soft Computational Intelligence Toolkit), основанный на технологии мягких вычислений - SCOptKB™, предназначенный для проектирования (на втором этапе) робастных баз знаний в самоорганизующихся интеллектуальных системах управления. Применение инструментария QCOptKB™ на технологии квантовых вычислений на втором этапе ИТ проектирования робастных систем управления рассмотрен в Части 2 на аналогичном примере интеллектуального управления давлением азота в криогенной установке испытательного стенда сверхпроводящих магнитов.
Скачивания
Информация о статье
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Библиографические ссылки
NICA Project at JINR / V. Kekelidze , R. Lednicky, V. Matveev [et al.] // Письма в ЭЧАЯ. 2012. Т. 9. №. 4-5(174-175). -С. 521-526.
Passport of the NICA Accelerator Complex. Functional Requirement Specification. Project NICA/MPD / Ed. by I. Meshkov, G. Trubnikov, A. Sidorin. Dubna: JINR, 2015.
Развитие методов охлаждения ионов / Н. С. Диканский, И. Н. Мешков, В. В. Пархомчук , А. Н. Скринский // Успехи физических наук. 2018. Т. 188. № 5. С. 481-492. DOI: 10.3367/UFNr.2018.01.038297.
Дрёмин И. М. Некоторые новые открытия на коллайдерах // Успехи физических наук. 2018. Т. 188. № 4. С. 437-445. DOI: 10.3367/UFNr.2018.01.038284.
Релятивистская ядерная физика в ОИЯИ: от синхрофазотрона к коллайдеру NICA / Н. Н. Агапов, В. Д. Кекелидзе, А. Д. Коваленко [и. др.] // Успехи физических наук. 2016. Т. 186. № 4. С. 405-424. DOI: 10.3367/UFNr.0186.201604c.0405.
Бустер комплекса NICA: сверхпроводящий синхротрон нового поколения / А. В. Бутенко, О. И. Бровко, А. Р. Галимов [и. др.] // Успехи физических наук. 2023. Т. 193. № 2. С. 206-225. DOI: 10.3367/UFNr.2021.12.039138.
Необходимость применения интеллектуальных систем управления в экспериментальных ядерно-физических комплексах (типа NICA). Ч. I: Проблема нештатных ситуаций / О. И. Бровко, А. В. Елисеев, В. Д. Кекелидзе [и др.] // Системный анализ в науке и образовании. 2019. № 4. C.32-57. DOI: 10.37005/2071-9612-2019-4-32-57.
Возможности применения сквозных квантовых информационных технологий в интеллектуальных системах управления слабо формализованными физическими объектами (типа комплекс NICA) / В. В. Кореньков, А. Г. Решетников, Г. П. Решетников, С. В. Ульянов // Системный анализ в науке и образовании. 2018. № 4. С. 10-53.
Ульянов С. В. Квантовая релятивистская информатика. Т. 1,2. Москва: Курс, 2023.
Ульянов С. В., Решетников Г. П. Технологии интеллектуальных вычислений. Мягкие и дробные вычисления в интеллектуальном управлении : учебно-методическое пособие. Дубна: УНЦ ОИЯИ, 2013. 244 с.
Ульянов С. В., Решетников А. Г., Решетников Г. П. Технологии интеллектуальных вычислений. Квантовые вычисления и программирование в самоорганизующихся интеллектуальных системах управления: учебно-методическое пособие. Дубна: УНЦ ОИЯИ, 2015. 246 с.
TANGO REST API // Tango Documentation Contents. Tango Community, 2017-2023. URL: https://tango-controls.readthedocs.io/en/latest/development/advanced/rest-api.html.
Сontrol system of the superconducting magnet test bench for the NICA accelerator complex / G. S. Sedykh , E. V. Gorbachev, A. E. Kirichenko [et al.] // Proceedings of the XXVI International Symposium on Nuclear Electronics & Computing (NEC’2017). Becici, Budva, Montenegro, September 25 - 29, 2017.
Ulyanov S. V. et al. Soft computing optimizer of intelligent control system structures. US Patent No US 7,219,087 B2. Date of Patent: May 15, 2007.
Ulyanov S. V. System for soft computing simulation. US Patent No US 2006/0218108. Filed: Oct. 4, 2005. Date of Patent: Sep. 28, 2006.
Ulyanov S. V. Self-organizing quantum robust control methods and systems for situations with uncertainty and risk. US Patent US 8788450 B2, 2014.
Интеллектуальная система дистанционного управления давлением и расходом жидкого азота в криогенной системе сверхпроводящих магнитов: программно-аппаратная платформа / А. В. Бутенко, П. В. Зрелов, В. В. Кореньков [и др.] // Письма в ЭЧАЯ. 2023. Т. 20. № 2(247). С. 183–199.
Панченко Т. В. Генетические алгоритмы / под редакцией Тарасевича Ю.Ю. Астрахань : Издательский дом «Астраханский университет», 2007. – 87 с.