Построение и исследование структуры сложной сети YouTube - каналов

Боковая панель статьи

PDF
Опубликован: июл 15, 2022
Ключевые слова:
теория сложных сетей, анализ социальных сетей, YouTube complex networks theory, YouTube, social network analysis

Основное содержимое статьи

А. В. Дидоренко
Государственный университет «Дубна», Дубна, Московская область
Т. Б. Прогулова
Государственный университет «Дубна», Дубна, Московская область

Аннотация

Цель работы – построение и анализ структурных особенностей сложной сети YouTube – каналов в рамках теории сложных сетей. Для изучения топологии и динамики сети в ходе работы были собраны данные для построения пяти карт фрагмента сети YouTube-каналов с интервалом около 2 недель. Были вычислены и проанализированы базовые характеристики сети: диаметр, радиус, коэффициент кластеризации, корреляции степеней и т.д. Была изучена динамика роста степеней узлов, показано, что сеть является растущей с нелинейным пред-почтительным присоединением с показателем, равным 0.7. Особое внимание уделено изучению топологических особенностей сети, включая структуру сообществ. Проанализирована тематическая направленность каналов, образующих сообщества.Полученные результаты позволяют генерировать сети, статистически подобные сети каналов YouTube, и исследовать в них особенности распространения информации.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Информация о статье

Как цитировать
1.
Дидоренко АВ, Прогулова ТБ. Построение и исследование структуры сложной сети YouTube - каналов. Системный анализ в науке и образовании [Интернет]. 15 июль 2022 г. [цитируется по 25 апрель 2024 г.];(1):77–90. доступно на: https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/523
Выпуск
№ 1 (2022): № 1 (2022)
Раздел
Статьи

Библиографические ссылки

Евин И. А. Введение в теорию сложных сетей // Компьютерные исследования и моделирование. – 2010. – Т. 2, № 2. – С. 121–141.

DOI: https://doi.org/10.20537/2076-7633-2010-2-2-121-141

Complex Network // Википедия : свободная энциклопедия. – URL : https://en.wikipedia.org/wiki/Complex_network (дата обращения: 10.06.2021).

Что такое YouTube: история YouTube и интересные факты // ОПТИМИЗМ.РУ : настрой на результат. – URL: https://wiki.optimism.ru/Что_такое_YouTube:_история_YouTube_и_интересные_факты (дата обращения: 10.06.2021).

Paolillo J. C., Ghule S., Harper B. P. A Network View of Social Media Platform History: Social Structure, Dynamics and Content on YouTube // Proceedings of the 52nd Hawaii International Conference on System Sciences — 2019. — URL: http://hdl.handle.net/10125/59701 (дата обращения: 12.06.2021)

User and group networks on YouTube: A comparative analysis / M. Jebabli, H. Cherifi, S. Cherifi, A. Hamouda // 2015 IEEE/ACS 12th International Conference of Computer Systems and Applications (AICCSA). – 2015. C. 1-8. – DOI : 10.1109/AICCSA.2015.7507126 (дата обращения: 12.06.2021).

YouTube API v3 // Google Develorers : [веб-сайт]. –– URL: https://developers.google.com/youtube/v3 (дата обращения: 15.06.2021).

Network Data Repository. – Ryan Rossi; Nesreen Ahmed, 2012-2022. — URL: http://networkrepository.com/ (дата обращения: 15.06.2021).

Bernhard R. YouTube Data Tools. – URL: https://tools.digitalmethods.net/netvizz/youtube/index.php (дата обращения: 17.06.2021).

Barabási A.-L. Network Science. – URL: http://networksciencebook.com/chapter/10#introduction10 (дата обращения: 21.06.2021).

Clauset A., Shalizi C. R., Newman M. E. J. Power-law distributions in empirical data // SIAM Review. –

– Т. 51, № 4. – С. 661-703. – DOI: 10.1137/070710111. – URL: https://arxiv.org/abs/0706.1062v2 (дата обращения: 25.06.2021).

Fast unfolding of communities in large networks / V. D.Blondel, J.-L. Guillaume, R. Lambiotte, E. Lefebvre // Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment. – 2008. – Т. 2008, № 10. – С.P10008. – URL: https://arxiv.org/abs/0803.0476 (дата обращения: 30.06.2021).