АСУ ТП обогащения руд: иллюзии, проблемы, перспективы

Боковая панель статьи

PDF
Опубликован: сен 16, 2021
Ключевые слова:
интеллектуальная система управления качеством, АСУ ТП, показатели качества, эффективность, нейронные сети, принципы управления, планирование, обучение, модель, агентная система, событийно-имитационная модель, адекватность intelligent quality control system, APCS (automated process control system), quality metrics, efficiency, neural networks, management guidelines, planning, training, model, agent system, eventsimulation model, adequacy

Основное содержимое статьи

В.Н. Добрынин
ГБОУ ВО МО «Университет «Дубна», Институт системного анализа и управления
В.А. Эндерев
ООО «Центропроект»; 308007, г. Белгород
А.М. Попов
ООО «Центропроект»; 308007, г. Белгород
А.А. Миловидова
ГБОУ ВО МО «Университет «Дубна», Институт системного анализа и управления

Аннотация

В статье авторы аргументировано предлагают новый взгляд на систему управления качеством обогащения железных руд. Известно, что на эффективность технологического процесса переработки руды в концентрат влияет качество поступающей руды с карьера, показателями которого являются крепость, крупность и влажность на стадии дробления и минералогический состав на стадии обогащения. Изменения этих показателей происходит от вертушки к вертушке, что и определяет частоту изменения этих показателей. Решить задачу управления качеством дробления и обогащения на уровне АСУ ТП не представляется возможным. И как показывает опыт, совершенствования АСУ ТП в этом направлении не дало на сегодняшний день существенных эффектов. Создание интеллектуальной системы управления качеством дробления и обогащения как надстройки над АСУ ТП – ключевая мысль авторов статьи. 

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Информация о статье

Как цитировать
1.
Добрынин В, Эндерев В, Попов А, Миловидова А. АСУ ТП обогащения руд: иллюзии, проблемы, перспективы . Системный анализ в науке и образовании [Интернет]. 16 сентябрь 2021 г. [цитируется по 26 апрель 2024 г.];(1):50-9. доступно на: https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/463
Выпуск
№ 1 (2016): №1 (2016)
Раздел
Статьи

Библиографические ссылки

Добрынин В. Н., Эндерев В. А., Миловидова А. А. Многоагентное имитационно-событийное моделирование управления качеством дискретно-непрерывных технологических процессов: проблемы, концепция, задачи, методы // Системный анализ в науке и образовании: сетевое научное

издание. – Дубна, 2014. – № 1. – [Электронный ресурс]. URL: http: // http://www.sanse.ru/download/198.

Добрынин В. Н., Эндерев В. А., Миловидова А. А. Система интеллектуального управления технологией обогащения (на примере Стойленского ГОКа) // Обогащение руд, 2014. – №6.

Добрынин В. Н., Эндерев В. А., Миловидова А. А. Методология моделирования управления качеством дискретно-непрерывных технологических процессов на основе событийноимитационного мультиагентного подхода // Материалы V Международной научно-практической конференции: «Современные концепции научных исследований» Россия, г. Москва, 29-30 августа 2014.

Осоргин А.Е. AnyLogic 6. Лабораторный практикум / А.Е.Осоргин. – Изд. 2-е, перераб. и доп. – Самара: ПГК, 2012.

Каталевский Д.Ю. Основы имитационного моделирования и системного анализа в управлении: Учебное пособие. – М.: Издатель-во Московского университета, 2011. – С. 304.

Боев В. Д. Исследование адекватности GPSS World и AnyLogic при моделировании дискретнособытийных процессов: Монография. – СПб.: ВАС, 2011. – С. 404.

Сорокин С.В., Литвинцева Л.В., Ульянов С.В., Технология интеллектуальных мягких вычислений в проектировании робастных нечётких систем управления: оптимизатор баз знаний. Нечёткие системы и мягкие вычисления. – Тверь: ТвГУ, 2008. – Т. 3. – №1.

Ульянов С.В., Литвинцева Л.В., Мишин А.А., Фукуда Т., Сорокин С.В.,Тятюшкина О.Ю., Колбенко Е.В., Нефедов Н.Ю., Петров С.П., Полунин А.С. «Парадокс» квантовой самоорганизации баз знаний и робастные интеллектуальные системы управления. Нечёткие системы и мягкие вычисления. – Тверь: ТвГУ, 2011. – Т. 6. – №1. – С. 67-105.

Мизюн В.А. Интеллектуальное управление производственными системами и процессами: принципы организации и инструменты. – Тольятти: СНЦ РАН, 2012. – С. 214.