Когнитивно-интеллектуальная система диагностики, обучения и адаптации детей-аутистов. Ч. 2. Определение эмоций

Боковая панель статьи

PDF
Опубликован: сен 16, 2021
Ключевые слова:
когнитивная система, интеллектуальная система, эмоции, адаптация, нейроинтерфейс, интеллектуальные вычисления, аутизм cognitive system, intelligent system, emotion, adaptation, neurointerface, computational intelligence, autism

Основное содержимое статьи

С.В. Ульянов
ГБОУ ВО МО «Университет «Дубна», Институт системного анализа и управления, 141980, Московская обл., г. Дубна, ул. Университетская, 19
А.В. Шевченко
ГБОУ ВО МО «Университет «Дубна», 141980, Московская обл., г. Дубна, ул. Университетская, 19
А.А. Мамаева
ГБОУ ВО МО «Университет «Дубна», Институт системного анализа и управления, 141980, Московская обл., г. Дубна, ул. Университетская, 19

Аннотация

В статье рассматривается разработка когнитивно-интеллектуальной системы диагностики, обучения и адаптации детей-аутистов. Проведена оценка возможностей применения методов и средств технологии интеллектуальных вычислений для адаптации и индивидуализации системы под конкретного оператора

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Информация о статье

Как цитировать
[1]
Ульянов, С., Шевченко, А. и Мамаева, А. 2021. Когнитивно-интеллектуальная система диагностики, обучения и адаптации детей-аутистов. Ч. 2. Определение эмоций. Системный анализ в науке и образовании. 2 (сен. 2021), 55–64.
Выпуск
№ 2 (2018): №2 (2018)
Раздел
Статьи

Библиографические ссылки

Ульянов С. В., Решетников А. Г. Мамаева А.А. Гибридные когнитивные нечеткие системы управления автономным роботом на основе нейроинтерфейса и технологии мягких вычислений. // Программные продукты и системы / Software & Systems. — 2017. — Т. 30. — № 3. — С. 420– 424.

Ульянов С.В., Мамаева А.А., Шевченко А.В. Когнитивно-интеллектуальная система диагностики, обучения и адаптации детей-аутистов // Системный анализ в науке и образовании: сетевое научное издание. — 2016. – №5. — [Электронный ресурс]. URL: http:/www.sanse.ru/archive/42.

Jurriaan M Peters, Maxime Taquet, Clemente Vega, Shafali S Jeste, Iván Sánchez Fernández, Jacqueline Tan, Charles A Nelson III, Mustafa Sahin and Simon K Warfield. Brain functional networks in syndromic and non-syndromic autism: a graph theoretical study of EEG connectivity, BMC Medicine — 2013.

Ульянов С. В., Решетников А. Г. Мамаева А.А., Скотников С.В. Гибридные когнитивные системы управления на примере управления транспортным средством // Системный анализ в науке и образовании: сетевое научное издание. — 2016. — №2. — [Электронный ресурс]. URL: http:/www.sanse.ru/archive/40.

Ульянов С.В., Литвинцева Л.В., Добрынин В.Н., Мишин А.А. Интеллектуальное робастное управление: технологии мягких вычислений. — М.: ВНИИгеосистем, 2011.

Николаев А.Р. Спектральные характеристики ЭЭГ на первом этапе решения различных пространственных задач // Психологический журн. — 1994. — Т. 15. — № 6. — С. 100-110.

Николаев А.Р., Иваницкий Г.А., Иваницкий А.М. Воспроизводящиеся паттерны альфа-ритма ЭЭГ при решении психологических задач // Физиология человека. — 1998. — Т. 24. — № 3. — С. 5-12.

Сахаров В.Л., Андреенко А.С. Методы математической обработки электроэнцефалограмм. Учебное пособие. — Таганрог, 2000.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

<< < 1 2 3