Методы визуализации результатов поиска в интернете

Основное содержимое статьи

Н. В. Романовская
П. П. Сычёв

Аннотация

Основной задачей поисковой системы является предоставление пользователю необходимой информации, но не всегда нужная информация располагается на первых страницах поисковой выдачи. Чем больше информации сможет рассмотреть пользователь, тем выше вероятность нахождения необходимых данных. Если эта информация будет расположена в виде списка, то процесс поиска будет длительным. Объединение результатов в группы и последующее представление их пользователю должно повысить качество и скорость поиска. Для этого в работе рассмотрен алгоритм кластеризации на основе суффиксного дерева, а также классификация результатов поиска по различным критериям

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Информация о статье

Как цитировать
1.
Романовская НВ, Сычёв ПП. Методы визуализации результатов поиска в интернете. Системный анализ в науке и образовании [Интернет]. 14 сентябрь 2021 г. [цитируется по 19 апрель 2024 г.];(3):98-104. доступно на: https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/326
Раздел
Статьи

Библиографические ссылки

Zamir O., Etzioni O. Web document clustering: a feasibility demonstration, in // Proceedings of the 19th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR'98). – 1998. – Pp. 46-54.

Google Ajax Search API. – [Электронный ресурс]. URL: https://developers.google.com/websearch/docs/reference?hl=ru-RU.

Ukkonen E. On-line construction of suffix-trees // Algorithmica 14. – 1995. – Pp. 249-260.

Гасфилд Д. Строки, деревья и последовательности в алгоритмах: Информатика и вычислительная биология / Пер. с англ. И.В. Романовского. – Спб.: Невский диалект; БХВ-Петербург, 2003. – C. 654.