Исследование тендеции выдаваемых патентов в России на основе многофакторных моделей

Боковая панель статьи

PDF
Опубликован: сен 16, 2021
Ключевые слова:
математическое моделирование, прогнозирование, патент, наука, исследование, разработка mathematical modeling, forecasting, patent, science, research, development

Основное содержимое статьи

П. В. Михалев
Березниковский филиал ФГБОУ ВО «Пермский национальный исследовательский политехнический университет», г. Березники, Пермский край

Аннотация

Доказана значимость исследования влияния различных факторов на количество выдаваемых патентов на разработки и исследования в Российской Федерации. Выбран вид модели и построена линейная многофакторная модель, которая описывает тенденции развитию выдачи патентов и влияние на нее таких факторов, как количество населения, занятых научными разработками, расходы на научную отрасль и количество организаций, занятых научными разработками. Выполнен прогноз системы в будущем.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Информация о статье

Как цитировать
1.
Михалев ПВ. Исследование тендеции выдаваемых патентов в России на основе многофакторных моделей . Системный анализ в науке и образовании [Интернет]. 16 сентябрь 2021 г. [цитируется по 27 апрель 2024 г.];(2):1-7. доступно на: https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/261
Выпуск
№ 2 (2017): №2 (2017)
Раздел
Статьи

Библиографические ссылки

Заседание совета по науке и образованию. — [Электронный ресурс]. URL: http://kremlin.ru/events/president/news/53313.

PROGNOZ Data Portal. — [Электронный ресурс]. URL: http://dataportal.prognoz.ru.

Линейные многофакторные модели. — [Электронный ресурс]. URL: http://economy–ru.info/info/189276/.

Математические модели в пространстве состояний. — [Электронный ресурс]. URL: http://drive.ispu.ru/elib/lebedev/14.html.

Авторегрессионные модели. — [Электронный ресурс]. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Авторегрессионная_модель.

Затонский А.В., Сиротина Н.А. Прогнозирование экономических систем по модели на основе регрессионного дифференциального уравнения // Экономика и математические методы. — 2014. Т. 50. — № 1. — С. 91-99.

Экс–пост–значениям. — [Электронный ресурс]. URL: http://help.sap.com/saphelp_scm70/ helpdata/ru/ac/216b77337b11d398290000e8a49608/frameset.htm.

Сиротина Н. А., Янченко Т. В., Затонский А.В. Об аппроксимации факторов дифференциальной

модели социально-экономической системы. — 2012. — № 11 (19). — C. 6. — [Электронный ресурс]. URL: http://sisp.nkras.ru/e-ru/issues/2012/11/sirotina.pdf.