Информационная технология проектирования робастных баз знаний нечетких регуляторов. Ч. 4: Квантовый алгоритм самоорганизации знаний
Боковая панель статьи
Основное содержимое статьи
Аннотация
Разработан квантовый алгоритм управления самоорганизацией, содержащий как частный случай алгоритм управления самоорганизацией робастных баз знаний. Введен термодинамический критерий самоорганизации, который является целью применения квантового алгоритма управления самоорганизацией баз знаний, используемого в контуре управления.
Скачивания
Информация о статье
Библиографические ссылки
Ульянов С.В. Нечеткие модели интеллектуальных систем управления: Теоретические и прикладные аспекты // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. – 1991. – № 3. – С. 3-29.
Захаров В.Н., Ульянов С.В. Нечеткие модели интеллектуальных промышленных регуляторов и систем управления. II. Эволюция и принципы проектирования // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. – 1993. – № 4. – С. 189-205.
Лупина Н.В., Слепченко А.Н., Ульянов С.В. и др. Гибридная экспертная система с глубинным представлением знаний для проектирования и диагностики биотехнических изделий // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. – 1991. – № 5. – С. 152-175.
Kaynak O., Zadeh L.A., Turksen B. Computational intelligence. – N.Y.: Springer Verlag. – 1998.
Li Y., Ang K.H., Chong G.C.Y. Patents, software and hardware for PID control: an overview and analysis of the current art // IEEE Control System Magazine. – 2006. – Vol. 26. – № 1. – Pp. 42-54.
Ulyanov S. S. Engineering management in the field of high information technology of fuzzy control system’s design: Methods of intellectual property protection and business models of intelligent control systems // Proc. of the 7-th ICAFS. Siegen, 2006. – Pp. 218-239.
Литвинцева Л.В., Ульянов С.В., Ульянов С.С. Проектирование робастных баз знаний нечетких регуляторов для интеллектуального управления существенно-нелинейными динамическими системами. Ч. II // Изв. РАН. ТиСУ. – 2006. – № 5. – С. 69-97.
Ulyanov S.V. Self-organized intelligent control system // US patent № 6, 411, 944 B1. – 2002.
Петров Б.Н., Уланов Г.М., Ульянов С.В. Сложность конечных объектов и информационная теория управления // Итоги Науки и Техники. Техн. кибернетика. – М.: ВИНИТИ АН СССР, 1979. – Т. 11. – С. 77-147.
Литвинцева Л.В., Ульянов С.В., Ульянов С.С. Квантовый нечеткий вывод для создания баз знаний в робастных интеллектуальных регуляторах // Изв. РАН. ТиСУ. – 2007. – № 6. – С.71-126.
Ulyanov S.V., Litvintseva L.V., Ulyanov S.S. Quantum information and quantum computational intelligence: Quantum optimal control and quantum filtering – Stability, robustness, and self-organization models in nanotechnologies. – Milan: Note del Polo (Ricerca), Universita degli Studia di Milano. – 2008. – Vol. 82.-Vol. 86.
Ulyanov S.V., Litvintseva L.V., Ulyanov S.S. Quantum information and quantum computational intelligence: Quantum probability, physics of quantum information and information geometry, quantum computational logic and quantum complexity. – Milan: Note del Polo (Ricerca), Universita degli Studia di Milano. – 2005. – Vol. 83.
Benenti G., Casati G., Strini G. Principles of quantum computation and information. – Singapore: World Scientific, 2004. – Vol. I. – 2007. – Vol. II.
Nielsen M.A., Chuang I.L. Quantum computation and quantum information. – Cambridge: University Press, 2000.
Intelligent Quantum & Soft Computing R&D Group [Электронный ресурс] URL: http://www.qcoptimizer.com/ (Дата обращения: 28.07.2010)
Ulyanov S.V., Litvintseva L.V., Hagiwara T. Design of self-organized intelligent control systems based on quantum fuzzy inference: Intelligent system of systems engineering approach // Proc. IEEE Intern. Conf. SMC'2005. – Hawaii, 2005. – Vol. 4. – Pp. 3835-3840.
Петров Б.Н., Уланов Г.М., Ульянов С.В. Информационно-семантические проблемы в процессах управления и организации. – М.: Наука, 1977.
Ulyanov S.V., Litvintseva L.V., Ulyanov S.S. Quantum swarm model of self-organization process based on quantum fuzzy inference and robust wise control design // Proc. of the 7 th ICAFS. Siegen, 2006. – Pp. 10-19.
Litvintseva L.V., Ulyanov S.V., Takahashi K. Design of self-organized robust wise control systems based on quantum fuzzy inference // Proc. World Congress WAC'2006. – Budapest, 2006. – Vol. 5. – Pp. 234-239.
Ulyanov S.V. Self-organization of robust intelligent controller using quantum fuzzy inference // Proc. IEEE Intern. Conf. ISKE’2008. – Xiamen, 2008.
Ulyanov S.V. System and method for control using quantum soft computing // US patent № 6,578,018 B1. – 2003.
Camazine S. Self-organization in biological systems. – Princeton: Univ. Press, 2003.
Helbing D. Traffic and related self-driven many-particle systems // Reviews of Modern Physics. –2001. –Vol. 73. – № 4. – Pp.1067-1141.
Mamei M., Menezes R., Tolksdorf R. Case studies for self-organization in computer science // J. Systems Architecture. – 2006. – Vol. 52. – № 8/9. – Pp. 443-460.
Detrain C., Deneubourg J.-L. Self-organized structures in a superorganism: do ants «behave» like molecules? // Physics of Life Reviews. – 2006. – Vol. 3. – № 3.
Ben-Jacob E., Levine H. Self-engineering capabilities of bacteria // J. R. Soc. Interface. – 2006. – Vol. 3. – № 2. – Pp. 197-214.
Summhammer J. Quantum cooperation of two insects // LANL E-print arXiv: quant-ph / 0503136v2. – 2006. – P. 23.
Eigler D. M., Lutz C. P., Crommie M. F. Information transport and computation in nanometre-scale structures // Phil. Trans. R. Soc. Lond. – 2004. – Vol. A362. – Pp. 1135-1147.
Correa A.A., Reboredo F.A., Balseiro C.A. Quantum corral wave-function engineering // Physical Review B. – 2005. – Vol. B71. – № 3. – P.035418.
Castllano C., Fortunato S., Loreto V. Statistical physics of social dynamics // Review of Modern Physics. – 2009. – Vol. 81. – №2. – Pp.591-646.
Yanagisawa D., Kimura A., Tomoeda A. et al. Introduction of frictional function for pedestrian outflow with an obstacle // LANL E-print arXiv: physics.soc – ph / 0906.0224v1. – 2009. – P. 6.
Parunak H., Brueckner S. Entropy and self-organization in multi-agent systems // Proc. 5th Intern. Conf. on Autonomous Agents. – Montreal, 2001. – Pp. 124-130.
Adami Ch. Information theory in molecular biology // Physics of Life Reviews. – 2004. – Vol. 1. – № 1. – P. 3-22.
Guerin S., Kunkle D. Emergence of constraint in self-organizing systems // Nonlinear Dynamics, Psychology, and Life Sciences. – 2004. – Vol. 8. – № 2.
Baldassarre G., Trianni V., Dorigo M. Self-organized coordinated motion in groups of physically connected robots // IEEE Trans. Systems, Man and Cybernetics. – 2007. – Vol. B-37. – № 1. – Pp. 224- 239.
Dalla Chiara M.L., Guintini R., Greechie R. Reasoning in quantum theory: Sharp and unsharp quantum logic. – Holland: Kluwer Acad. Publ. – 2004.
Giovannetti V., Burgarth D., Mancini S. Communication through a quantum link // Physical Review. – 2009. – Vol. A79. – № 1. – P. 012311.
Ульянов С.В. Робастные интеллектуальные системы управления: Системный и структурный анализ // Нечеткие Системы и Мягкие Вычисления. – 2008. – № 2.
Ulyanov S.V., Litvintseva L.V. Soft computing optimizer of intelligent control system structures // US patent № 7,219,087 B2. – 2007.
Ulyanov S.V., Litvintseva L.V. System for soft computing simulation // US patent № 20060218108 A1. – 2006.
Николаенко Н.А., Ульянов С.В. Статистическая динамика машиностроительных конструкций. – М.: Машиностроение, 1977.