Анализ свойств операторов логического базиса искусственных нейронных сетей

Боковая панель статьи

PDF
Опубликован: сен 14, 2021
Ключевые слова:
Байесовские нейронные сети, логистическая функция, полигауссовская вероятностная модель Bayesian neural networks, logistical function, poligaussian distributed model

Основное содержимое статьи

Я. А. Трофимов
ГОУ ВПО «Международный Университет природы, общества и человека «Дубна», Институт системного анализа и управления

Аннотация

В статье излагаются результаты анализа операторов искусственных нейронных сетей, разработанных с использованием полигауссовских вероятностных моделей для наблюдаемых данных.
Проектирование искусственных нейронных сетей прямого распространения рассматривается как
результат аппроксимации Байесовских нейронных сетей.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Информация о статье

Как цитировать
[1]
Трофимов, Я.А. 2021. Анализ свойств операторов логического базиса искусственных нейронных сетей. Системный анализ в науке и образовании. 4 (сен. 2021), 44–50.
Выпуск
№ 4 (2010): №4 (2010)
Раздел
Статьи

Библиографические ссылки

Трофимов А.Т, Трофимов Я.А. Принципы построения искусственных нейронных сетей на основе полигауссовских вероятностных моделей // Сб. научн. тр. 11-ой Всерос. н.-т. конф. «Нейроинформатика 2009». – М.: МИФИ, 2009. – Т.2. – С. 95-99.

Трофимов А.Т, Трофимов Я.А. Статистические методы синтеза искусственных нейронных сетей // Доклады 11-й Междунар. конф. «Цифровая обработка сигналов и её применение». – М.: Инсвязьиздат, 2009. – Т.2. – С. 590-592.

Галушкин А.И. Нейронные сети: основы теории. – М.: Горячая линия – телеком, 2010.

Кульбак С. Теория информации и статистика. – М.: Наука, 1967.