Технологии исследования социального самочувствия горожан на основе анализа web-контента

Основное содержимое статьи

Н. А. Овчар
А. С. Воробьев
Д. С. Парыгин
Н. П. Садовникова

Аннотация

В статье рассматривается проблема использования современных методов анализа webконтента для исследования социального самочувствия. Проведен анализ понятия «социальное самочувствие» и рассмотрены подходы к его изучению. Структурированы источники данных и технологии их сбора. Определены возможные индикаторы социального самочувствия, значения которых могут быть получены в результате анализа социальных сетей, запросов поисковых систем, специализированных сайтов и пр. На основе проведенных исследований выявлены основные проблемы, связанные с получением информации и определены основные положения предлагаемой методологии.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Информация о статье

Как цитировать
1.
Овчар НА, Воробьев АС, Парыгин ДС, Садовникова НП. Технологии исследования социального самочувствия горожан на основе анализа web-контента. Системный анализ в науке и образовании [Интернет]. 16 сентябрь 2021 г. [цитируется по 20 апрель 2024 г.];(1):1-10. доступно на: https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/237
Раздел
Статьи

Библиографические ссылки

Парыгин Д.С., Садовникова Н.П., Шабалина О.А. Информационно-аналитическая поддержка задач управления городом. Монография. – Волгоград, 2017.

Тощенко Ж.Т. Социальное настроение – феномен современной социологической теории и практики // Социс, 1998. – №1. – С. 21-35.

Латова Н. Психологическая атмосфера в стране и социальное самочувствие россиян // Российское общество и вызовы времени. Книга четвертая. – 2016. – С. 26-47.

Стризое А.Л. Социальное самочувствие населения как индикатор модернизации современного общества // Социальное самочувствие населения в условиях реформ: региональный аспект. – М.: Нестор-История, 2011.

Барская О.Л. Социальное самочувствие: методологические и методические проблемы исследования. Автореф. дис. канд. философ. наук. – М., 1989.

Тарасова Т.Т. Анализ и моделирование геополитических, социальных и экономических процессов в полиэтническом макрорегионе // Региональные конфликты и проблемы безопасности Северного Кавказа. – Ростов-на-Дону: Изд-во ЮНЦ РАН, 2008.

Тихонова Н.Е. Особенности дифференциации и самооценки статуса в полярных слоях населения // Социс, 2006. – №4. – С. 22-27.

Успенская Т.Н., Корнилова М. Основные тенденции и показатели уровня и качества жизни пожилых москвичей // Пожилые в современном мире: институты и дискурсы. Монография. – М.: ГАУ ИДПО ДТСЗН, 2015.

Баженова Е.Ю., Васьков М.А., Волков Ю. Ростовская область: адаптация к жизни в условиях кризиса // Россия реформирующаяся: Ежегодник. – 2016. – Вып. 14. – С. 228-253.

Валиахметов Р.М., Баймурзина Г.Р., Ягафарова Д.Г., Кадыров С. Социально-экономическое положение и самочувствие населения республики Башкортостан в условиях экономической нестабильности // Уровень жизни населения регионов России. – 2016. – № 3. – С. 120-136.

Бессокирная Г. Динамика социального самочувствия рабочих в трансформирующейся России // Питирим Сорокин и парадигмы глобального развития XXI века (к 125-летию со дня рождения): Международная научная конференция. – 2014. – С. 181.

Corey Lee M. Keyes Social Well-Being // In Social Psychology Quarterly. – 1998. – Vol. 61. – № 2. – Pp. 121-140.

Головаха Е.И., Панина Н.В., Горбачик А.П. Измерение социального самочувствия: тест ИИСС // Социология: 4М. – 1998. – № 10. – С. 45-71.

Дулина Н.В., Овчар Н.А., Токарев В.В. Социальное настроение студентов современной России // Дыльновские чтения «Повседневная жизнь россиян: социологический дизайн»: матер. междунар. науч.-практ. конф. – Саратов, 2014. – C. 315-322.

Овчар Н.А. Индикаторы социального самочувствия в социологических исследованиях // Материалы VI международной социологической Грушинской конференции «Жизнь исследования после исследования: как сделать результаты понятными и полезными». – Москва, 2016. – C. 400-402.

Овчар Н.А. Социальное самочувствие жителей в социокультурном пространстве города (на примере Волгограда) // Материалы I форума гуманитарных наук «Великая степь». – Астана, 2016. – Т. I. – С. 537-543.

Овчар Н.А. Социальное самочувствие как показатель социокультурной трансформации региона / Н.А. Овчар // Известия ВолгГТУ. Сер. Проблемы социально-гуманитарного знания. Вып. 23. – Волгоград, 2015. – № 9 (172). – C. 37-41.

Ustugova S., Parygin D., Sadovnikova N., Finogeev A., Kizim A. Monitoring of social reactions to support decision making on issues of urban territory management // Procedia Computer Science: Proceedings of the 5th International Young Scientist Conference on Computational Science. – Elsevier, 2016. – Vol. 101. – Pp. 243–252.

Парыгин Д.С. Модель интеркоммуникационной системы обеспечения потребностей жителей города // Известия Волгоградского государственного технического университета. Сер. Актуальные проблемы управления, вычислительной техники и информатики в технических системах. Вып. 17. – Волгоград: ИУНЛ ВолгГТУ, 2013. – № 14 (117). – С. 90-95.

Социальные сети в России, лето 2017: цифры и тренды. – [Электронный ресурс]. URL: https://blog.br-analytics.ru/sotsialnye-seti-v-rossii-leto-2017-tsifry-i-trendy.

«ВКонтакте» и YouTube обогнали Facebook по популярности у молодежи. – [Электронный ресурс]. URL: https://www.rbc.ru/technology_and_media/03/09/2018/5b8d4c409a79478dd070efcb.

API access that scales with you and your solution. – [Электронный ресурс]. URL: https://developer.twitter.com/en/pricing.html.

Donchenko D., Ovchar N., Sadovnikova N., Parygin D., Shabalina O., Ather D. Analysis of Comments of Users of Social Networks to Assess the Level of Social Tension // Procedia Computer Science: Proceedings of the 6th International Young Scientist Conference on Computational Science. – Elsevier, 2017. – Vol. 119. – Pp. 359-367.

Choudhury M. De, Gamon M., Counts S., Horvitz E. Predicting Depression via Social Media // Proceedings of the Seventh International AAAI Conference on Weblogs and Social Media. – 2013. – Pp. 128-137.

Рейтинг поисковых систем SEO-auditor. – [Электронный ресурс]. URL: http://gs.seoauditor.com.ru/sep/.

Федеральная служба государственной статистики. – [Электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru/.

Открытое правительство. – [Электронный ресурс]. URL: http://open.gov.ru/.

Портал открытых данных Российской Федерации. – [Электронный ресурс]. URL: https://data.gov.ru/.

Портал открытых данных правительства Москвы. – [Электронный ресурс]. URL: https://data.mos.ru/.

Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Волгоградской области. – [Электронный ресурс]. URL: http://volgastat.gks.ru/.

Хаб открытых данных. – [Электронный ресурс]. URL: https://opengovdata.ru/dataset.

8% of Instagram accounts are fakes and 30% are inactive, study says. – [Электронный ресурс]. URL: https://www.businessinsider.com/italian-security-researchers-find-8-percent-of-instagram-accounts-arefake-2015-7?IR=T.

Facebook quietly admits to as many as 270 million fake or clone accounts. – [Электронный ресурс]. URL: https://mashable.com/2017/11/02/facebook-phony-accounts-admission/#XcB8HK.3PPqk.

Twitter is sweeping out fake accounts like never before, putting user growth at risk. – [Электронный ресурс]. URL: https://www.washingtonpost.com/technology/2018/07/06/twitter-is-sweeping-out-fakeaccounts-like-never-before-putting-user-growth-risk/ noredirect=on&utm_term=.4a6e31341399.

Садовникова Н.П., Санжапов Б.Х., Парыгин Д.С., Гнедкова Е.П. Партисипативное управление развитием города. Механизмы реализации на основе информационных технологий // Биосферная совместимость: человек, регион, технологии. – 2013. – № 3 (июль-сентябрь). – С. 80-85.

Давтян А.Г., Шабалина О.А., Садовникова Н.П., Парыгин Д.С., Еркин Д.А. Динамическое целеполагание в социально-экономических системах // Вестник компьютерных и информационных технологий. – М. : Издательский дом «Спектр», 2016. – № 11 (ноябрь). – С. 46-53.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)