Сетевое научное
издание
Государственный
университет "Дубна"

Институт Системного Анализа и Управления
     



ВездеАвторНазваниеСодержание


Выпуск 2020 № 4


ИССЛЕДОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТИ СНИЖЕНИЯ КОРРУПЦИИ В РОССИИ НА ОСНОВЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МНОГОФАКТОРНЫХ МОДЕЛЕЙ
Антипин И. Б., Володина Ю. И. - студент; доцент кафедры АТП
В статье рассматриваются современные тенденции формирования коррупции в государственном и муниципальном управлении в России. Приведены принципиальные особенности внедрения новых инструментов по противодействию коррупции. Представлены основные подходы реализации управленческих решений. В современных условиях актуальным становится необходимость перехода экономики в цифровую реальность XXI века, что непременно будет способствовать искоренению коррупции на различных уровнях. Для эффективного социально-экономического прогресса противодействие коррупции является важнейшей стратегической задачей. На основе проведенного анализа были получены прогнозные показатели коррупции, на основе которых выделены рекомендации, минимизирующие степень коррупционности нашей страны.
Для цитирования:
Антипин, И. Б. Исследование возможности снижения коррупции в России на основе математических многофакторных моделей / И. Б. Антипин, Ю. И. Володина // Системный анализ в науке и образовании: сетевое научное издание. – 2020. – № 4. – C. 1–9. – URL : http://sanse.ru/download/409. – DOI : 10.37005/2071-9612-2020-4-1-9.
For citation:
Antipin I. В., Volodina Y. I. Research of the possibility of reducing corruption in Russia based on mathematical multi–factor models. System Analysis in Science and Education, 2020;(4):1–9(In Russ). Available from: http://sanse.ru/download/409. DOI: 10.37005/2071-9612-2020-4-1-9.

скачать ( размер: 530 Кб, скачиваний: 477 )

АНАЛИЗ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ СЕЧЕНИЙ 12,14ВЕ+2С ПРИ ЭНЕРГИИ 56 МЭВ/НУКЛОН НА ОСНОВЕ ПАРАЛЛЕЛЬНОЙ РЕАЛИЗАЦИИ ЧЕТЫРЕХ-ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ МИКРОСКОПИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ЯДРО-ЯДЕРНОГО РАССЕЯНИЯ
Башашин М. В., Ермекова А. Е., Земляная Е. В., Какенов М. Б., Лукьянов К. В. - младший научный сотрудник; студент; профессор; инженер; старший научный сотрудник
Пакет компьютерных программ MPI / C ++ / Fortran разработан для высокопроизводительного численного анализа экспериментальных данных по упругому рассеянию ядер на ядрах в рамках микроскопической модели оптического потенциала (ОП). В разработанном комплексе программ модифицированный Fortran-код DWUCK4 для расчета физических характеристик упругого рассеяния на основе численного решения соответствующего уравнения Шредингера встроен в C ++ оболочку, которая отвечает за процедуру ввода-вывода и сравнение численных результатов с экспериментальными данными. Параллельная реализация на основе технологии MPI позволяет эффективно вычислять наблюдаемые физические характеристики в зависимости параметров вещественной и мнимой частей микроскопического ОП в их широком диапазоне. Пакет использован для анализа экспериментальных данных по дифференциальным сечениям упругого рассеяния 12,14ВЕ+2С.
Для цитирования:
Анализ дифференциальных сечений 12,14ВЕ+2С при энергии 56 МэВ/нуклон на основе параллельной реализации четырех–параметрической микроскопической модели ядро–ядерного рассеяния / М. В. Ба-шашин, А. Ермекова, Е. В. Земляная, М.Б. Какенов, К. В. Лукьянов // Системный анализ в науке и образовании: сетевое научное издание. – 2020. – № 4. – C. 10–19. – URL : http://sanse.ru/download/410. – DOI : 10.37005/2071-9612-2020-4-10-19.
For citation:
Bashashin M.V., Yermekova A., Zemlyanaya E. V., Kakenov M.B., Lukyanov K.V. Аnalysis of differential cross sections of 12,14ВЕ+2С with energy of 56 mev / nucleon on the basis of parallel implementation of a four–parameter microscopic nucleus–nucleus scattering model. System Analysis in Science and Education, 2020;(4):10–19(In Russ). Available from: http://sanse.ru/download/410. DOI: 10.37005/2071-9612-2020-4-10-19.

скачать ( размер: 608 Кб, скачиваний: 417 )

КОМБИНИРОВАННЫЙ ПОДХОД АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПОИСКА КОАССОЦИАТИВНЫХ ЗАВИСИМОСТЕЙ В КАЧЕСТВЕ ЭТАПА ПРЕДПРОЦЕССИНГА РАЗВЕДОЧНОГО АНАЛИЗА МНОГОСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Вакуленко Д. В., Кравец А. Г. - аспирант; доктор технических наук, профессор кафедры САПРиПК
В статье предложена комбинация подходов кластерного анализа и методов машинного обучения в области анализа космических снимков земельных наделов. Подход предполагает облегчение задачи нейронной сети в обнаружении пикселей разных классов с аналогичными сигнатурами и их правильной интерпретации. Приводится теоретическое обоснование подхода при анализе многоспектральных изображений пахотных земель. Процедура первичной работы с данными сводится к приведению данных в формат, формирующий качественное обучающее множество, от чего, в конечном итоге, будет зависеть масштабируемость и робастность модели после обучения. Для этого в работе приведена процедура предпроцессинга данных, использование которой позволит повысить точность раскрытия структурных зависимостей и их наследования на свежие данные.
Для цитирования:
Вакуленко, Д. В. Комбинированный подход автоматизированного поиска коассоциативных зависи-мостей в качестве этапа предпроцессинга разведочного анализа многоспектральных изображений / Д. В. Вакуленко, А. Г. Кравец // Системный анализ в науке и образовании: сетевое научное издание. – 2020. – № 4. – C. 20–24. – URL : http://sanse.ru/download/411. – DOI : 10.37005/2071-9612-2020-4-20-24.
For citation:
Vakulenko D., Kravets A. Combined automated searching for coassociative relations as a preprocessing step in exploratory multispectral data analysis. System Analysis in Science and Education, 2020;(4):20–24(In Russ). Available from: http://sanse.ru/download/411. DOI: 10.37005/2071-9612-2020-4-20-24.

скачать ( размер: 415 Кб, скачиваний: 405 )

ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ CMS
Гутовский Д. И., Добрынин В. Н. - аспирант; профессор
В данной статье описаны перспективы развития CMS и дано краткое описание этапов становления Интернет до появления CMS. Приведён возможный вариант развития CMS по MODx-сценарию.
Для цитирования:
Гутовский, Д. И. Перспективы развития CMS / Д. И. Гутовский, В. Н. Добрынин // Системный анализ в науке и образовании: сетевое научное издание. – 2020. – № 4. – C. 25–36. – URL : http://sanse.ru/download/412. – DOI : 10.37005/2071-9612-2020-4-25-36.
For citation:
Gutovskiy D.I., Dobrinin V.N. The prospects of a CMS development. System Analysis in Science and Edu-cation, 2020;(4):25–36(In Russ). Available from: http://sanse.ru/download/412. DOI: 10.37005/2071-9612-2020-4-25-36.

скачать ( размер: 460 Кб, скачиваний: 395 )

ПРОБЛЕМНО-ОРИЕНТИРОВАННЫЙ ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС ДЛЯ ЧИСЛЕННОГО РЕШЕНИЯ И ИССЛЕДОВАНИЯ ЗАДАЧ СТРУКТУРНОЙ БИОИНФОРМАТИКИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ СТОХАСТИЧЕСКОЙ ОПТИМИЗАЦИИ
Полуян С. В., Ершов Н. М. - старший преподаватель; старший научный сотрудник
В работе представлен разработанный комплекс проблемно-ориентированных программ для проведения вычислительных экспериментов в задачах структурной биоинформатики: предсказания структуры белка и пептид-белок докинга. Задачи формулируются как задачи глобальной оптимизации в непрерывном пространстве поиска. Основной целью разработки указанного комплекса является предоставление функционала для проведения вычислительных экспериментов с использованием различных методов стохастической оптимизации. Для проведения экспериментов пользователю предоставляется пространство поиска с указанием размерности. В работе приведен функционал комплекса, раскрываются основные детали реализации и демонстрируются результаты экспериментов с его использованием. Комплекс реализован на языке C++ и предоставляет возможность применения параллельных вычислений с использованием технологии OpenMP. Комплекс расположен в открытом доступе и представлен в репозиториях сервиса GitHub.
Для цитирования:
Полуян, С. В. Проблемно-ориентированный программный комплекс для численного решения и ис-следования задач структурной биоинформатики с использованием методов стохастической оптими-зации / С В. Полуян, Н. М. Ершов // Системный анализ в науке и образовании: сетевое научное изда-ние. – 2020. – № 4. – C. 37–47. – URL : http://sanse.ru/download/413. – DOI : 10.37005/2071-9612-2020-4-37-47.
For citation:
Poluyan S., Ershov N. Problem-oriented software package for the numerical solution and research of struc-tural bioinformatics problems using stochastic optimization methods. System Analysis in Science and Educa-tion, 2020;(4):37–47(In Russ). Available from: http://sanse.ru/download/413. DOI: 10.37005/2071-9612-2020-4-37-47.

скачать ( размер: 609 Кб, скачиваний: 386 )

ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ ИНТЕРФЕЙСОВ МОБИЛЬНЫХ ПРИЛОЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ ОНТОЛОГИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ ЛЮДЕЙ С ОГРАНИЧЕННЫМИ ВОЗМОЖНОСТЯМИ
Поцелуйко А. С. - аспирант
Процесс разработки адаптивных интерфейсов является нетривиальной задачей в сфере быстроразвивающихся информационных технологий. Помощь при разработке приложений для людей с ограниченными возможностями способна оказать интеллектуальная система на основе онтологической модели.
Для цитирования:
Поцелуйко, А. С. Персонализация интерфейсов мобильных приложений на основе онтологической модели для людей с ограниченными возможностями // Системный анализ в науке и образовании: сетевое научное издание. – 2020. – № 4. – C. 48–56. – URL : http://sanse.ru/download/414. – DOI : 10.37005/2071-9612-2020-4-48-56.
For citation:
Potseluiko A. Personalization of mobile application interfaces based on the ontological model for people with special needs. System Analysis in Science and Education, 2020;(4):48–56(In Russ). Available from: http://sanse.ru/download/414. DOI: 10.37005/2071-9612-2020-4-48-56.

скачать ( размер: 690 Кб, скачиваний: 389 )

ПРОТОТИП ПРОГРАММНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ПРИОБРЕТЕНИЯ ЗНАНИЙ УЧАЩИМИСЯ ВУЗА
Рыбакина А. Д., Добрынин В. Н. - студент; профессор
В настоящее время существует большое количество сервисов и платформ для организации уда-ленного обучения и управления качеством приобретения знаний учащимися вузов. Например, Moodle, Ispring, Edmodo, Ёстади. Все они обладают аппаратом тестирования, возможности хранения и представления теоретического материала в разных форматах: в виде аудио, видео, теста и т.д. Несмотря на это, развиваются отдельные направления, связанные с совершенствованием средств и инструментов контроля знаний, анализа качества процесса обучения, анализа качества учебно-методических материалов. Существует потребность в мобильных компонентах, позволяющие обучающимся в процессе обучения оценивать и анализировать приобретаемые знания, активно выявлять пропущенные знания, получать в нужное время рекомендации и консультации и, тем самым эффективно использовать аудиторное и внеаудиторное время.
Для цитирования:
Рыбакина, А. Д. Прототип программно-технологического обеспечения управления качеством приоб-ретения знаний учащимися вуза / А. Д. Рыбакина, В. Н. Добрынин // Системный анализ в науке и образовании: сетевое научное издание. – 2020. – № 4. – C. 57–70. – URL : http://sanse.ru/download/415. – DOI : 10.37005/2071-9612-2020-4-57-70.
For citation:
Rybakina A. D., Dobrinin V. N. Prototype of software and technological support quality management of knowledge acquisition by university students. System Analysis in Science and Education, 2020;(4):57–70(In Russ). Available from: http://sanse.ru/download/415. DOI: 10.37005/2071-9612-2020-4-57-70.

скачать ( размер: 968 Кб, скачиваний: 406 )

ПРОБЛЕМЫ РАЗРАБОТКИ МОДЕЛЕЙ СОВРЕМЕННОЙ РОБОТОТЕХНИКИ И ТРУДНОСТИ ФОРМИРОВАНИЯ ИННОВАЦИОННОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА
Тятюшкина О. Ю. - кандидат технических наук, доцент
Рассматриваются объективно необходимые и возможные социо-технические и социо-экономические условия для разработки научно-методологического, программно-алгоритмического и технического базиса в области разработки интеллектуальной робототехники. Кратко обсуждаются основы методологии разработки и примеры информационных технологий образовательного процесса в интеллектуальной робототехнике.
Для цитирования:
Тятюшкина, О. Ю. Проблемы разработки моделей современной робототехники и трудности формиро-вания инновационного образовательного процесса // Системный анализ в науке и образовании: сетевое научное издание. – 2020. – № 4. – C. 71–78. – URL : http://sanse.ru/download/416. – DOI : 10.37005/2071-9612-2020-4-71-78.
For citation:
Tyatyushkina O. Problems of model development of modern robotics and the difficulties of forming an inno-vative educational process. System Analysis in Science and Education, 2020;(4):71–78(In Russ). Available from: http://sanse.ru/download/416. DOI: 10.37005/2071-9612-2020-4-71-78.

скачать ( размер: 592 Кб, скачиваний: 370 )

НОВЫЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕНДЕНЦИИ И ЗАДАЧИ. ОПРЕДЕЛЕНИЕ УРОВНЯ ЦИФРОВЫХ КОМПЕТЕНЦИЙ
Шевелева О. Е., Бугров А. Н. - аспирант; доцент
Развитие информационных технологи приводит к смене старых парадигм во всех сферах, в том числе в экономике и образовании. Государством и работодателями устанавливаются новые требования к специалистам, важным критерием становится цифровая грамотность в целом и обладание цифровыми компетенциями (ЦК) в частности. В статье представлены результаты исследования общего интереса и интереса научного сообщества к ЦК. Кроме вопроса о выборе приоритетного метода, технологии повышения уровня ЦК существует проблема определения уровня ЦК. В работе проведен первичный анализ существующих методов определения уровня ЦК, представленных в русскоязычной научной литературе за 2015-2020 гг. и сделан предварительный вывод о том, что данный вопрос рассмотрен недостаточно в литературе.
Для цитирования:
Шевелева, О. Е. Новые образовательные тенденции и задачи. Определение уровня цифровых / О. Е. Шевелева, А. Н. Бугров // Системный анализ в науке и образовании: сетевое научное издание. – 2020. – № 4. – C. 79–89. – URL : http://sanse.ru/download/417. – DOI : 10.37005/2071-9612-2020-4-79-89.
For citation:
Sheveleva O., Bugrov A. New educational trends and challenges. Determination of the level of digital com-petence. System Analysis in Science and Education, 2020;(4):79–89(In Russ). Available from: http://sanse.ru/download/417. DOI: 10.37005/2071-9612-2020-4-79-89.

скачать ( размер: 521 Кб, скачиваний: 373 )

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ РОБАСТНЫЙ РЕГУЛЯТОР НА ТЕХНОЛОГИЯХ КОГНИТИВНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ. Ч. 1: МОДЕЛИ КОГНИТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ С ЭМОЦИОНАЛЬНЫМ ОБУЧЕНИЕМ МОЗГА
Шевченко А. А., Шевченко А. В., Тятюшкина О. Ю., Ульянов С. В. - аспирант; аспирант; кандидат технических наук, доцент; доктор физико-математических наук, профессор
В системах управления и принятия решений в режиме реального времени эмоциональное обучение мозга является более предпочтительной методологией (по сравнению с методами на основе стохастического градиента и эволюционных алгоритмов) из-за своей низкой вычислительной сложности и быстрого робастного обучения. Для описания эмоционального обучения мозга была создана математическая модель – контроллер эмоционального обучения мозга (BELC). Проектирование интеллектуальных систем, основанных на эмоциональных сигналах, строится с применением методов управления на основе технологий мягких вычислений: искусственных нейронных сетей, нечеткого управления и генетических алгоритмов. На основе смоделированной математической модели млекопитающих BEL разработана архитектура контроллера под названием «Интеллектуальный регулятор на основе эмоционального обучения мозга» (англ. BELBIC – Brain Emotional Learning Based Intelligent Controller) – нейробиологически мотивированный интеллектуальный регулятор, основанный на вычислительной модели эмоционального обучения в лимбической системе млекопитающих. В статье описаны модели интеллектуальных регуляторов на основе эмоционального обучения мозга. Возможности обучения, многоцелевые свойства и низкая вычислительная сложность BELBIC делают его перспективным инструментом для применения в приложениях реального времени.
Для цитирования:
Интеллектуальный робастный регулятор на технологиях когнитивных вычислений. Ч. 1: Модели ко-гнитивного управления с эмоциональным обучением мозга / А. А. Шевченко, А. В. Шевченко, О. Ю. Тятюшкина, С. В. Ульянов // Системный анализ в науке и образовании: сетевое научное издание. – 2020. – №4. – C. 90–134. – URL : http://sanse.ru/download/418. – DOI : 10.37005/2071-9612-2020-4-90-134.
For citation:
Shevchenko A., Shevchenko A., Tyatyushkina O., Ulyanov S. Intelligent robust controller based on cognitive computing technologies. Pt. 1: cognitive Control models with THE BRAIN emotional learning. System Anal-ysis in Science and Education, 2020;(4):90–134(In Russ). Available from: http://sanse.ru/download/418. DOI: 10.37005/2071-9612-2020-4-90-134.

скачать ( размер: 2.9 MБ, скачиваний: 459 )

QUANTUM SOFTWARE ENGINEERING SUPREMACY IN INTELLIGENT ROBOTICS
Korenkov V., Reshetnikov A., Ulyanov S. - laboratory Director; PhD, Senior Researcher; doctor of Science in Physics and Mathematics, professor
A new approach for implementing quantum massive parallel computations is presented, using methods of circuit implementation of quantum algorithmic gates. Methods for designing fast quantum operators such as superposition, entanglement, and interference are considered. The presented methods allow you to reduce the number of actions that must be performed. The implementation is presented as a support tool for SW&HW supercomputer accelerator for modeling quantum algorithms. In particular, a new quantum-genetic and quantum-fuzzy inference algorithm for intelligent robotic control has been implemented. Also, a new method for performing Grover's inference without operations with the product is presented.
For citation:
Korenkov V., Reshetnikov A., Ulyanov S. Quantum Software EngineeringSupremacy in Intelligent Robot-ics. System Analysis in Science and Education, 2020;(4):135–146. Available from: http://sanse.ru/download/419. DOI: 10.37005/2071-9612-2020-4-135-146.
Для цитирования:
Korenkov, V. V. Quantum Software Engineering Supremacy in Intelligent Robotics = Превосходство квантовой программной инженерии в интеллектуальной робототехнике / V. V. Korenkov, A. G. Resh-etnikov, S. V. Ulyanov // Системный анализ в науке и образовании: сетевое научное издание. – 2020. – № 4. – C. 135–146. – На англ. языке. – URL : http://sanse.ru/download/419. – DOI : 10.37005/2071-9612-2020-4-135-146.

скачать ( размер: 1023 Кб, скачиваний: 413 )

BIG DATA APPROACH FOR THE STUDIES OF THE JOB MARKET AND RELATED AREAS
Belov S., Javadzade J., Kadochnikov I., Korenkov V., Zrelov P. - lead developer; software developer; lead developer; doctor of technical Sciences, Laboratory director; PhD, Department head
This paper discusses some approaches to intellectual text analysis in application to automated monitoring of the labour market. The construction of an analytical system based on Big Data technologies for the labour market is describedd. Were compared the combinations of methods of extracting semantic information about objects and connections between them (for example, from job advertisements) from specialized texts. A system for monitoring the Russian labour market has been created, and the work is underway to include other countries in the analysis. The considered approaches and methods can be widely used to extract knowledge from large amounts of texts.
For citation:
Belov S., Javadzade J., Kadochnikov I., Korenkov V., Zrelov P. Big Data approach for the studies of the job market and related areas. System Analysis in Science and Education, 2020;(4):147–154. Available from: http://sanse.ru/download/420. DOI: 10.37005/2071-9612-2020-4-147-154.
Для цитирования:
Big Data approach for the studies of the job market and related areas = Методы Больших Данных для изу-чения рынка труда и связанных с ним областей / C. Д. Белов, Д. Н. Джавадзаде, И. С. Кадочников, В. В. Кореньков, П. В. Зрелов // Системный анализ в науке и образовании: сетевое научное издание. – 2020. – № 4. – C. 147–154. – На англ. языке. – URL: http://sanse.ru/download/420. – DOI : 10.37005/2071-9612-2020-4-147-154.

скачать ( размер: 623 Кб, скачиваний: 365 )

 
 
Государственный университет «Дубна»
© 2008-2020 Все права защищены
12+
г. Дубна, ул. Университетская, д.19, ауд. 1-312
7(496) 216-60-10
sanse@saudubna.ru