Выпуск 2019 № 1
НЕСТАНДАРТНАЯ ЛОГИКА НАУЧНЫХ БАЗИСОВ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ В СКВОЗНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЯХ И КОГНИТИВНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЯХ. Ч. 1: ПРОБЛЕМА БЭКОНА, АНАЛИТИКА БОЛЬШИХ ДАННЫХ И ТЕОРИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ ПОЗНАНИЯ ФИЗИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ
В данном цикле работ (состоящего из четырех статей) рассматривается решение выдвинутых английским философом Ф. Бэконом расширенных проблем научного познания и извлечения объективных знаний для построения физически строгих и математически корректных моделей плохо / слабо формализованных объектов по аналитике больших экспериментальных данных (проблема Big Data & Data Mining). В части 1 обсуждается проблема («идола рода» и «идола пещеры») познания физического процесса эмпирическим путем в новой логике научного изучения различных законов физического макро- и микромира, описывается роль физических и логических ограничений на формирование нестандартных логик образовательных процессов в области наукоёмких информационных технологий.
скачать ( размер: 969 Кб, скачиваний: 332 )СТЕНД ОТЛАДКИ АЛГОРИТМОВ СТАБИЛИЗАЦИИ ТЕМПЕРАТУРЫ
Приводится описание стенда отладки алгоритмов системы стабилизации температуры, предназначенного для отработки принципов стабилизации температуры от +10С0 до +28С0 с точностью ± 0,1С0 в автоматическом режиме, что необходимо при работе с контроллерами датчиков в физических установках.
скачать ( размер: 955 Кб, скачиваний: 291 )РЕДУКЦИЯ НЕИЗВЕСТНЫХ ПРИ РЕШЕНИИ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ ПРОГОНКИ ЯНЕНКО
В статье рассматривается вопрос о применении параметрической параллельной прогонки Яненко для редукции неизвестных при решении линейных алгебраических уравнений, возникающих при конечно-разностной аппроксимации задач для дифференциальных уравнений. Рассматриваются двухдиагональные и трехдиагональные матрицы. В случае подинтервала разбиения с небольшим числом узлов (1-2-3), этап предрешения вспомогательных задач может быть выполнен аналитически, не при-бегая к вычислениям на компьютере. Приводится сопоставление предлагаемого подхода с методом циклической редукции и демонстрируются его более широкие возможности. Как представляется, предлагаемый подход может быть использован для увеличения степени параллелизма при параллельном (одновременном) решении рассматриваемых задач на многопроцессорных вычислительных установках.
скачать ( размер: 427 Кб, скачиваний: 273 )РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ГЕНЕРАЦИИ QR-КОДА ДЛЯ ОНЛАЙН ПЛАТЕЖЕЙ
Эта статья посвящена онлайн-платежам во всемирной паутине, в ней также определена и обоснована необходимость разработки алгоритма генерации QR-кода для онлайн-платежей. Особое внимание уделяется стандарту генерации кода и готовым инструментам для генерации QR-кода на основе поступающей информации. В заключение автор представляет результат программной реализации разработанного алгоритма
скачать ( размер: 645 Кб, скачиваний: 291 )АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ ФОРМИРОВАНИЕ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИХ МАТЕРИАЛОВ КАФЕДРЫ ПО ФГОС 3++
В рамках современного образования кафедра университета осуществляет учебно-методическую и научно-исследовательскую деятельность. Наиболее удобным подходом к повышению эффективности работы кафедры является автоматизация ее деятельности, в том числе в процессе подготовки учебных материалов, например, образовательных программ.
В университетах часто используются собственные системы автоматизации кафедр, но эти решения не всегда адаптированы к узкоспециализированным потребностям университета и не все из них соответствуют новым стандартам. В данной статье рассматриваются методы и механизмы использования современных информационных технологий (ИТ) для управления кафедрой в процессе подготовки учебно-методических материалов образовательной программы, в частности учебных программ, в соответствии с планами и стандартами Федерального государственного образовательного учреждения. Стандарты высшего образования 3 ++.
скачать ( размер: 466 Кб, скачиваний: 252 )ПОДХОД К УПРАВЛЕНИЮ РЕЗУЛЬТАТАМИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ВУЗА
Под интеллектуальной деятельностью понимается деятельность по созданию нематериальных ресурсов в различных сферах, в данном случае в сфере науки. В процессе интеллектуальной деятельности человек получает результаты, которые могут представлять собой имущественную ценность. Результат интеллектуальной деятельности – подлежащий использованию нематериальный коммерческий продукт.
С развитием информационных технологий и повышением значимости результатов умственного труда увеличивается объем публикуемой информации, для более полного управления которой необходима структурированная система.
В настоящее время процесс управления результатами интеллектуальной деятельности кафедры САПРиПК Волгоградского государственного технического университета не систематизирован. В связи с этим необходимо автоматизировать данный процесс путем внедрения управляющего модуля.
скачать ( размер: 386 Кб, скачиваний: 289 )НУЖЕН ЛИ МАРКЕТИНГ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ?
В большинстве стран развитие цифровой экономики признано одним из приоритетных направлений. Россия в данном направлении оказалась не исключением и в последнее время развитие цифро-вой экономики набирает здесь свои обороты. Развитие цифровой экономики влияет на большинство отраслей национального хозяйства страны. В представленной статье выявлена роль и подчеркнуто значение маркетинга в условиях развивающейся цифровой экономике, а также показаны основные тенденция влияния цифровой экономики на маркетинговую деятельность.
скачать ( размер: 403 Кб, скачиваний: 284 )ТЕХНОЛОГИИ ИССЛЕДОВАНИЯ СОЦИАЛЬНОГО САМОЧУВСТВИЯ ГОРОЖАН НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА WEB-КОНТЕНТА
В статье рассматривается проблема использования современных методов анализа web-контента для исследования социального самочувствия. Проведен анализ понятия «социальное само-чувствие» и рассмотрены подходы к его изучению. Структурированы источники данных и технологии их сбора. Определены возможные индикаторы социального самочувствия, значения которых могут быть получены в результате анализа социальных сетей, запросов поисковых систем, специализированных сайтов и пр. На основе проведенных исследований выявлены основные проблемы, связанные с получением информации и определены основные положения предлагаемой методологии.
скачать ( размер: 418 Кб, скачиваний: 286 )СИМУЛЯТОР КВАНТОВЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ FEYNMAN НА ЯЗЫКЕ MAPLE: ОСНОВНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ
В статье представлен краткий обзор возможностей симулятора квантовых вычислений Feyn-man на языке системы компьютерной алгебры Maple. Он был разработан с целью реализации на высокоуровневом языке программирования пользователя системы, который способен работать с конечными n-кубитными системами в символьном и числовом видах. Данный инструмент позволяет работать с квантовыми состояниями, производить квантовые вычисления, реализовать квантовые алгоритмы. Пакет имеет графический интерфейс для наглядного представления квантовой информации в виде формул, схем и графиков. Описаны основные возможности инструментария Feynman, приведены примеры его использования для задач квантовых вычислений и квантового компьютинга.
скачать ( размер: 783 Кб, скачиваний: 276 )ITEM-BASED RECOMMENDER SYSTEM WITH STATISTICAL LEARNING FOR UNAUTHORIZED CUSTOMERS
This article aims to reveal that using statistical learning approaches for recommender systems better build personal communication with consumers than does expert opinion regarding this question. Cosine similarity distance was used as a basis for developing machine learning recommendation model. However, this distance has a high cost of calculation, and ways of resolving this problem were considered. The matrix of the probability of purchasing one item with another was calculated in order to weight cosine similarity and avoid the situation when unpopular products are put in the top of recommendation. Weighted sum model was applied in order to join cosine similarity and probability matrices and build recommendation sequences. User-based collaborative filtering is the most popular algorithm to build personal recommendation, but it useless when it is impossible to identify a user in the system. A developed algorithm based on cosine similarity distances, probability matrix and weighted sums allows building item-to-item recommendation model. The main idea of this approach is to offer additional products to clients when only products in a basket are
known. Item-to-item recommendation algorithm has shown advantages of using statistical machine learning approaches in order to improve communication with clients through mobile application and website. An integrated recommendation module has revealed that developing a data-driven culture is the right way of many modern companies.
скачать ( размер: 685 Кб, скачиваний: 271 )